EasyDL基于飞桨开源深度学习平台，面向企业AI应用开发者提供零门槛AI开发平台，实现零算法基础定制高精度AI模型。EasyDL提供一站式的智能标注、模型训练、服务部署等全流程功能，内置丰富的预训练模型，支持公有云、设备端、私有服务器、软硬一体方案等灵活的部署方式。
产品介绍
2017年11月中旬百度在国内推出EasyDL，面向AI零算法基础或追求高效率开发的企业用户及开发者提供零门槛AI模型训练与服务平台，设计简约，极易理解，最快5分钟即可上手，10分钟完成模型训练。
EasyDL面向零算法基础或者追求高效率开发AI的企业用户，提供图像、文本、音频、视频、表格数据多个技术方向的模型定制，同时还针对零售行业提供了EasyDL零售行业版。
零售行业版面向零售行业的
品牌商、
ISV及服务商等企业用户，针对货架巡检、自助结算台、无人零售柜等典型零售行业场景，提供了定制商品检测与标准商品检测两种基础服务，以及货架拼接、翻拍识别、
商品陈列层数识别和商品陈列场景识别等
增值服务，帮助零售品牌商做好门店内的
过程管理，提升终端执行的质量与效率，促进零售行业的智能化转型。
产品优势
一站式AI服务
EasyDL提供围绕AI服务开发的
端到端的一站式AI开发和部署平台，包括数据上传和数据标注(EasyData)、训练任务配置及调参、模型效果评估、模型部署(EasyEdge)。
高精度训练效果
EasyDL基于基于
Paddle Paddle
飞桨深度学习框架构建而成，内置丰富
百度用户百亿级大数据训练的成熟预训练模型，如图象分类、
物体检测、文本实体抽取、声音/视频分类等。同时底层结合百度自研的AutoDL/AutoML技术，基于少量数据就能获得出色效果和性能的模型。
丰富的服务部署方式
EasyDL模型训练阶段需要在线训练。训练完成后，可将模型部署在公有云服务器、私有本地服务器，封装成可离线运行的设备端SDK，或
直接购买软硬一体方案，有效应对各种业务场景对模型部署要求。
训练完成的模型存储在云端，可通过独立Rest API调用模型，实现AI能力与
业务系统或硬件设备整合。具有完善的鉴权、流控等安全机制，
GPU集群稳定承载
高并发请求。支持查找云端模型
识别错误的数据，纠正结果并将其加入模型迭代的
训练集，不断优化模型效果
私有服务器部署
可将训练完成的模型部署在私有
CPU/
GPU服务器上，支持私有API和
服务器端SDK两种集成方式。可在
内网/无网环境下使用模型，确保
数据隐私设备端SDK
训练完成的模型被打包成适配
智能硬件的SDK，可进行设备端
离线计算。有效满足业务场景中无法联网、对数据
保密性要求较高、响应
时延要求更快的需求。支持
iOS、
Android、
Linux、Windows四种操作系统，基础接口封装完善，满足灵活的应用侧
二次开发软硬一体方案
为进一步提升前端
智能计算的
用户体验，EasyDL推出前端智能计算-软硬一体方案。将百度推出的高性能硬件与EasyDL图像分类/物体检测模型深度适配，可应用于工业分拣、视频监控等多种设备端离线计算场景，让离线AI落地更轻松。
数据对于模型效果至关重要，在数据服务上，EasyData除提供基础的数据上传、存储、标注外，额外提供线下采集及标注支持、智能标注、多人标注、
云服务数据管理等多种数据
管理服务，大幅降低企业用户及开发者的训练数据处理成本，有效提高标注效率。
智能标注
智能标注为一套
人机交互的协作标注方式，EasyDL物体检测训练任务支持智能标注，在手工标注少量数据后，系统会从
数据集所有图片中筛选出最关键的图片并提示需要优先标注。通常情况下，只需标注数据集30%左右的数据即可训练模型。与标注所有数据后训练相比，模型效果几乎等同。
协作标注
EasyDL
基础版-物体检测模型支持多人标注模式，通过将数据集在线共享给团队成员，实现多人分工标注数据并汇总数据训练的模式，有效降低标注成本，提高线下协作标注效率。
云服务数据闭环
当将EasyDL训练的模型以公有云形态部署在业务场景中时，通过开通云服务数据管理功能，可以将实际业务场景的数据及识别结果在平台中查看和管理，通过将识别错误的结果人工筛选后保存至数据集持续训练，有效长期提升模型效果。
采集/标注支持
EasyDL在提供便捷的标注服务的同时，也联合
百度众测及第三方数据标注合作伙伴，提供全面且高质量的训练
数据采集、标注服务。
应用案例
EasyDL已在如零售、教育、制造业、电力等20多个行业内帮助企业落地AI
技术应用，应用场景包含图象
内容识别、视频图象监控、
工业生产质检、零售
商品识别等等。
工业质检
AI助力机械质检高效化
诉求：
喷油器阀座
瑕疵检测每日平均需求4000-6000件，峰值12000件，只能通过人工肉眼来实现判断。然而，类似的检测工序，在喷油器制造当中还有2个。视觉判断工序需由熟练操作的工人付出4～7人每班的复核人力，如按每天3个班次计算，视觉判断工序人力成本将达到 60万/年，是全公司
投入产出比最低的工序。所以，
柳州源创希望尽早借助人工智能技术释放一部分人力，以便提升质检的审核效率。
效果：借助EasyDL零门槛AI
开发平台训练了
喷油嘴识别模型。结合原有
业务流程和硬件，实现对检验岗位当中人力资源消耗最大的环节进行人工智能化的技术改造，实现零件瑕疵判读的无人化，以及节约近60万/年的人力成本、并将检验效率整体提高30%。
电力巡检
诉求：
佛山供电局管辖内，输电线路约4500公里，16000余基杆塔单元，线路附近易发生
外力破坏的施工点有300余处。为了确保输电线在
施工现场不被破坏，能够稳定正常供电，佛山供电局除了进行人工进场检查外，还在线路附近安装了百余套在线监测设备，对线路附近环境拍照并上传
系统数据库，并增加人工后台审核图片的方式进行
安全生产监控。
已积累现场图片约90万张，
人工审核是否存在施工机械等
危险点的工作量极其庞大，且有漏识别隐患。人工
现场检查和人工审核监控图像，都难以达到
实时监控的目的，非常需要一项能实时识别大型机车等外部安全隐患的图像技术。
效果：
1.结合百度EasyDL定制化
图像识别技术，部署的输电线路外部隐患检查方案已经在佛山近百个施工现场执行，辅助人工审核，极大提高了审核
时效性，实现了输电运检模式从自动化向智能化的转变。
2.效率提升：该模型具有秒级的识别速度，对于每轮次采集的上千张监控照片可以实现无延时分析并上报缺陷，具有实时分析功能，极大提高了审核
及时性；
3.
成本节省：随着输电线路在线
监测装置的大面积部署，数据量将几何式增长，原有模式只能通过增加审核人力的方式，完成审核工作。而通过使用百度EasyDL定制化图像识别训练的模型，可以实现输电线路外部隐患智能识别，极大节省了上百人的审核工作量和人力成本。
企业服务
文本分类助力咨询公司变身高效智能猎头
诉求：瀚才咨询长期留存着200万条不同行业的企业和人才信息，这是由于近年来行业、公司、职能、职级等存在着巨大差异而致使企业与人才信息的梳理变得十分繁杂，并且无法很好地进行结构化整理所导致的。瀚才咨询的负责人谭笑然也曾想过使用
人工分类的方式进行整理，但由于人工逐条分类标注费用极高且培养一位能够掌握分类标准的
业务人员耗时过长，进而导致长期留存的数据库反而成为交付服务时的“阻力”。因此，瀚才咨询迫切需要找寻一款对文本分类有着高
准确率的人工智能产品，来助其解决这项难题。
效果：在一个月内，瀚才咨询利用EasyDL文本分类模型，成功将积累十余年
利用率不到10%的200万条经营数据进行企业内部的信息结构化分类，划分成12个大行业、147个小行业和10个通用职级信息，让被“遗弃”的数据实现了可供匹配的“用武之地”。其中“候选人职能”、“候选人职级”这2个模型的识别准确率达到了95%+，极大的提高了日常
工作效率。
发展历程
2017年11月，EasyDL正式发布，支持定制
高精度图像识别模型。
2018年12月，EasyDL全新升级，新增支持定制高精度
文本分类模型。
2019年1月，EasyDL发布EasyEdge端计算模型生成平台，支持将EasyDL训练的模型在端上加速计算，支持四种操作系统，十余种硬件芯片选型。
2019年4月，零售行业版正式发布，支持定制高精度商品检测模型。
2019年9月，EasyEdge推出软硬一体解决方案。
2019年10月，
专业版正式发布，支持面向专业工程师全流程建模服务，提供高性价比的
算力环境和灵活易用的
开发方式。
2020年5月，EasyDL发布
EasyData智能数据服务平台，灵活支持十余种数据标注模板，并支持数据采集、
数据清洗、数据标注等一站式数据处理服务，可减少70%的
人力成本。
2020年9月，EasyDL上线情感倾向分析、文本分类多标签、文本实体抽取等多项功能；全新发布模型市场，支持EasyDL训练的模型售卖与
再训练；EasyData支持高级数据清洗，支持多人标注。