nexus

优化软件

NEXUS是先进的多学科多目标优化软件,它融合了试验设计近似模型和优化设计三大功能方法,把大量需要人工完成的工作由软件实现自动化处理。

软件介绍
对方案优选、缩短产品设计周期、提高工作效率等具有重要意义。
主要优势
1、通俗易懂、简单易用。NEXUS提供了直观优化的图形用户界面,用户只需要在几个窗口内切换,点几下鼠标就可以完成优化任务的搭建。
2、强大的集成与流程控制能力。NEXUS中独有的AsciiNavigator可以集成市面上多种仿真软件,如SolidWorks、Abaqus、Nastran、Fluent、Ansys、Adams等。
3、先进算法与外部程序库。NEXUS包含了多种先进的实验设计、近似模型和优化算法,同时可以与外部JAVA、Python、Matlab等实现直接通信。
4、多种快速的后处理方法。NEXUS提供了多种二维、三维图形显示功能,用户可以根据需要进行自定义图形显示效果。
5、专用的数据库接口。NEXUS支持SQLite、Firebird、PostGreSQL、MsAccess四种外部数据库,用户可以轻松实现数据的重现与再次使用。
6、并行与分布式计算。NEXUS拥有独特的Executor和AsciiNavigatorSSH,提供并行分布式计算功能,方便解决复杂优化设计的耗时问题。
7、二次开发与扩展式架构。NEXUS拥有一个灵活、可扩展、可定制的内核,用户可以利用二次开发SDK模块定义独特的节点、嵌入自编优化、近似模型等算法。
核心算法
(1)试验设计
1、随机点法
2、全因子法
3、拉丁超立方与优化的拉丁超立方法
4、拉丁方阵法与优化的拉丁方阵法
5、中心复合法
6、Box-Behnken法
7、Plackett-Burman法
9、D-最优法
(2)近似模型
1、K-最近法
2、径向基函数法
3、克里格插值法
4、多项式回归法
5、用户定义最小二乘法
6、径向基神经网络法
7、自适应函数法
8、前向反馈神经网络法
(3)优化算法
1、下山单纯形法
2、改进的拟牛顿法
3、最小二乘法
4、序列线性规划法
5、序列二次规划法
6、广义移动渐近线法
7、自适应模拟退火法
9、遗传算法
11、多准则决策程序
12、可行域搜索法
应用案例
1、F4摩托车复合材料摇臂的可行性研究与优化
2、三翼面布局飞机的机翼优化
3、有机朗肯循环径向汽轮机喷嘴的优化
4、基于移动最小二乘无网格法的复合材料加筋板的尺寸与形状优化
5、发动机燃烧与NOx排放的优化
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