Q分类法

管理学术语

Q分类法是技术创新项目管理方法之一。依两两分类原理对技术创新项目进行评估的方法。美国苏德1978年在《使用研发项目评估方法的一种系统》一文中提出。主要步骤为:(1)确定项目评估准则和组建一个专家小组。每个专家得到一叠卡片,每张卡片代表一个候选的技术创新项目,记载着项目的有关信息。(2)专家根据项目与评估准则相符合的程度,把项目分成两类:与评估准则符合较好标为H类,较差的标为L类。(3)重复上述过程,把H类项目分成HH类和HL类;把L类项目分成LH类和LL类;并把HL类和LH类项目合并为M类。(4)再重复上述过程,把HH类项目分成HHH类和HHL类;把LL类项目分成LLH类和LLL类。经过上述过程,所有候选项目被分成HHH、HHL、M、LLH和LLL五大类。这一分类结果可作为技术创新项目选择的依据之一。也可与德尔斐法结合使用。

简介
Q分类法,或称之为Q技术(Q-sort)的实质是按照对称分布(如正态分布)的要求,对标有不同的陈述卡片进行分类,然后对两次分类结果进行统计分析
例如,为了研究教师和学生之间关系的融洽性,可以先让某学生就“我对教师的看法”和“教师对我的看法”两个主题,对一套标有各种师生关系的陈述卡片(通常是60一150个)进行分类(每类所分的卡片数目是事先按对称分布安排的)。待分类完毕,赋予各类卡片一定的数值(评定值),而后求出这两组评定值的相关系数,这一相关系数即为教师与学生关系融洽程度的定量描述。
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Q分类法的步骤
1、拟订50句至100句有价值判断的语句,由有利态度到不利态度顺序排列
2、制定一个奇数的同意量表,可以是5分制或7分制。
3、每个分数位置上的语句数目分配应该是正态分布的(可查正态分布表)。
例:某次调研共拟订50条语句,其语句分配及100名被调查者的选择情况统计如下:
被调查者分类
根据各被调查者的态度经Q分类法处理后的资料,被调查者可分为三类:有良好印象的;持中性态度的;有不良印象的。
背景资料
经过Q分类法后,被调查者的各种态度可以被分成少数几类。而大多数情况下,因为调研人员在事先或调研中对被调查者的经济能力、社会背景等都有所了解,因此,可以对每一类调查者联系其背景资料进行分析,以更好地了解这一类被调查者的特点和要求。
优缺点
优点:
(1)Q分析与理论密切结合,逻辑性和实用性较强。
(2)适用于单一被试或很少的样本的研究情景。
(3)用于检测自变量对于复杂因变量的效应。
(4)适宜于进行探索型的研究,有利于产生新的研究思路和假设。
(5)收集的资料可以用方差分析相关分析因素分析等多种方法进行整理和分析,使这一个方法更为实用。
缺点:
(1)首先是人员的取样和代表性,关于人员类型分类的普遍性往往不高,因此,应该用横切法研究加以补充。
(2)项目不易满足某些统计处理方法的假设,比如项目反应的独立性、项目数据的等距性。
(3)强迫选择和分类,使得受测者的自由反应受到限制。
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