一次指数平滑法
一次指数平滑法(single exponential smoothing),也称为单一指数平滑法,是指以最后的一个第一次指数平滑。它只有一个平滑系数,而且当观察值离预测时期越久远时,权数变得越小。一次指数平滑是以一段时期的预测值与观察值的线性组合作为t+1期的预测值。如果为了使指数平滑值敏感地反映最新观察值的变化,应取较大阿尔法值,如果所求指数平滑值是用来代表该时间序列的长期趋势值,则应取较小阿尔法值。
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