中山大学数据科学与计算机学院

学院主体位于中山大学东校区

中山大学计算机学院2015年6月，中山大学整合移动信息工程学院、信息科学与技术学院计算机科学系、软件学院（国家示范性软件学院之一，招生计划单列）、超级计算学院以及数学与计算科学学院计算数学方向（部分人员）等计算机相关专业的优势资源，组建数据科学与计算机学院。学院主体位于中山大学东校区（广州大学城校区）。

学校简介

中山大学由孙中山先生创办，有着一百多年办学传统，是学术与文化中国南方重镇和人才培养南方高地。主校区位于中国现代大都市──广州，校区同时延伸至美丽的海滨城市珠海。作为中国教育部直属高校，在教育部和广东省共同支持下，通过“211工程”和“985工程”的建设，中山大学已经成为一所国内一流、国际知名大学，正在向世界一流大学迈进，努力成为全球学术重镇。

中山大学具有人文社科和理医工多学科厚实基础，不断追求学术创新，以国际视野开放办学，初步形成了“综合性、创新性、开放性”的特色。中山大学正站在新的起点上，以“人心向学”的理念，突出抓好人才培养这一根本任务，为培养以振兴中华为己任的未来学术精英、行业领袖和其他社会英才而努力，为把中山大学建设成为文理医工各具特色融合发展，具有广泛国际影响的世界一流大学而奋斗！

学院简介

“互联网+”的概念正渗透社会经济的各个层面，与之相伴的是大数据、云服务（计算与存储）、物联网等相关技术的涌现。这些新兴技术既是“大众创业、万众创新”的原材料，也是催化剂，必将影响我们未来的生活方式。

2015年6月，中山大学整合信息科学与技术学院计算机科学系、软件学院（国家示范性软件学院之一，招生计划单列）、超级计算学院以及数学与计算科学学院计算数学方向（部分人员）等计算机相关专业的优势资源，组建数据科学与计算机学院。学院主体位于中山大学东校区（广州大学城校区）。

学院愿景是面向国家重大需求，以服务社会经济为己任，致力于培养具有国际视野的应用型、复合型、创新型的高素质计算机人才。学院专业方向布局既整合了计算机科学与技术、计算科学等多个学科，又能借力国家超级计算广州中心的超级计算机“天河二号”，是培育优秀计算机人才的高地。

师资力量

学院师资力量雄厚，现有在编教师79人，其中教授25人，副教授35人，高级讲师4人，讲师14人，教员1人。其中包括国家杰出青年基金项目获得者1名，国家优秀青年基金获得者1名，教育部新世纪优秀人才6名，广东省杰出青年基金获得者4名。

学科专业

学院具有本—硕—博完整的人才培养体系。现有计算机科学与技术博士后流动站。招收、培养研究生和本科生的学科专业包括：计算机科学与技术、软件工程等博士学位授权一级学科；计算数学博士点（同数学与计算科学学院共建）；计算机科学与技术、软件工程等硕士学位授权一级学科；计算数学硕士点（同数学与计算科学学院共建）；计算机技术、软件工程等工程硕士专业学位授权点；计算机科学与技术、网络工程、信息安全、信息与计算科学、软件工程等本科专业。在校生共3682人，其中博士生55人，全日制硕士研究生609人，在职硕士研究生297人，本科生2721人。

计算机科学与技术（含超级计算方向）、网络工程、信息安全专业：培养具有扎实的数理基础，良好综合素质和开拓创新能力，系统掌握计算机科学与技术专业的基本理论、基础知识和基本技能与方法，熟悉计算机组成原理、程序设计基础、数据结构与算法、数据库系统原理、软件工程导论、计算机接口技术、计算机网络、通信原理、信息论基础、操作系统及安全、网络协议与验证、移动计算、计算机密码学、网络安全技术、信息隐藏技术、超级计算和并行计算理论与应用等计算机理论和计算机应用等技术，具有实际应用和科学研究能力的计算机及其相关技术与产业领域的复合型应用技术人才。

主要专业课程：计算机组成原理、数据库系统原理、软件工程导论、计算机接口技术、计算机网络、通信原理、信息论基础、操作系统安全、Linux原理与应用、网络协议与验证、移动计算、计算机密码学、网络安全技术、计算机病毒、信息隐藏技术、电子商务技术等。

超级计算方向主要专业课程：高性能计算导论、并行与分布式计算、高性能计算环境下的人工智能、云计算技术、大规模存储技术、大规模机器学习、计算机视觉和模式识别、数据挖掘等。

信息与计算科学专业：主要有数据科学方向和计算科学方向。培养具有扎实的数学与统计学基础，掌握计算机应用的主要知识与技能，熟悉现代数据分析的主要理论、方法与技巧的复合型人才。数据科学方向面向现代商业、金融、企业数据分析，基于数学理论与统计知识分析建模，运用计算机技术与计算方法解决实际问题。计算科学方向面向科学与工程计算问题，建立数学模型，结合数学理论分析，构造、实现算法并进行算法分析。

主要专业课程：数学分析、高等代数、概率与统计、数理统计、程序设计基础、数据结构与算法、高性能计算导论、数据库系统原理、软件工程导论、数据挖掘与机器学习、大数据分析导论、数字图像处理、最优化方法、运筹学、复变函数、实变函数与泛函分析、时间序列分析、应用回归分析、数值分析、微分方程数值解等。

软件工程专业人才培养以软件核心知识为基础，以强化外语（英语）能力为重点，以实际软件开发能力培养为特色，培养具有实战能力的国际化工程型软件人才。

该专业设有通信软件、计算机应用软件、数字媒体技术、嵌入式软件与系统、电子政务等方向，并且根据发展的需求可以灵活调整和增加新的专业方向。所有方向第一和第二学年的专业基础课基本相同；第二学年结束前，根据个人兴趣和成绩分流到相关方向；第三学年按相关专业方向进行培养。在高年级阶段将针对各方向的需要和特点开设相应的专业课程，从而使得学生毕业时具备“厚基础、一专多能”等优势，增强就业竞争力。

学术科研

学院以原有院系的学科建设为基础，为广东省信息产业的迅速发展提供重要支持。建有3个国家级、7个省部级和5个市厅级重点实验室和工程研究中心，详细如下：

人才培养

学院继续保持原有院系在素质教育方面的优势，高度重视学生素质教育，充分发挥学生组织作用，建立系列有助于学生科技创新能力、社会实践能力、组织管理能力全面发展的能力成长平台体系。

学生们积极参与课外科技创新活动和社会实践活动，参加国际国内学生科技创新竞赛成绩喜人。其中，学生代表队在ACM国际大学生计算机程序大赛上十五次获全球总决赛权，居于国内高校前茅，并获得2012年第36届ACM国际大学生程序设计竞赛全球总决赛全球第六名（中国高校取得的最好成绩）。在大学生数学建模、信息安全、超级计算等国际国内专业大赛中屡获佳绩，在首届中国大学生超级计算机竞赛获得“优胜奖”。2013年参加超级计算机竞赛获得大赛第四名，中国大陆地区第三名，并获得分子动力学应用算例分项第一名。2014年，在ACM国际大学生程序设计大赛亚洲区域赛获8金4银3铜，获得百度之星程序设计大赛全国冠军和季军，IEEE极限编程比赛全球第4和第5名，国际基因工程机器设计大赛（iGEM）最佳软件项目奖等，在世界大学生超级计算机竞赛ASC14总决赛上摘得最高计算性能奖并获得竞赛一等奖。

就业深造

毕业生专业基础扎实、综合素质优良、应用能力强、就业行业广、就业质量高、职业发展后劲足，近年来一直保持良好的就业率和就业质量。

就业单位包括微软、Google、百度、腾讯、网易、华为、中兴等国内外知名IT企业以及各大银行、证券机构、会计事务所、各大国企以及研究机构。

每年都有部分毕业生选择留校或赴国内外著名大学继续深造，包括清华大学、北京大学、美国卡耐基﹒梅隆大学、耶鲁大学等。

另外，我国超级计算和高性能计算产业方兴未艾，互联网、服务业、工程仿真、科学计算、金融计算等应用领域都对高性能计算提出了迫切的需求，我国高性能计算产业蕴含着巨大的商机。而超算人才供不应求，就业前景乐观。

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