企业智能管理

办公自动化系统

智能管理”概念最早由北京科技大学涂序彦教授提出(涂序彦．1 988)．他认为”智能管理是人工智能与管理学科、知识工程与系统工程、计算机技术与通信技术．软件工程与信息工程等新兴学科的相互交叉、相互渗透而产生的新技术、新学科。它研究如何提高管理系统的智能水平及智能管理系统的设计理论、方法与实现技术。

主要包括

一是智能管理之所以成为现实，技术可能性提供了重要保证。信息技术大发展以来，企业管理进入了信息时代，而企业生存发展的需要、信息管理的发展、人工智能思想与技术在企业的延伸共同造就了企业智能管理的出现，虽然还不是很成熟，但是智能管理是企业管理的必然方向。同时，企业智能管理的不断发展也加速了信息技术与智能技术的发展。

二是智能管理的核心是智能决策。智能决策的主要内容是配置企业资源，建立并维持企业运营秩序。按照管理大师西蒙的决策理论，管理的核心问题是决策，因此智能管理的核心就是智能决策。企业中流行的集成计算机制造系统(CIMS)、企业资源计划系统(ERP)、供应链管理系统(SCM)、客户关系管理系统(CRM)等都在朝着智能化方向发展。

三是智能管理是在过去各项管理的基础上，以实现“人因素”高效整合和“人机协调”为目的的综合管理体系。智能管理是一种思想、一个模型、一个体系，它的目的并非推翻已经成熟的管理模块，其追求的目标是以智能的方式改造管理体系，实现企业管理中“人因素”高效整合，实现“人机协调”。很多企业信息管理、商务智能失败的核心问题是未能实现“人因素”管理和“人机协调”，就像一百多年前工人与机器的对抗一样。

四是智能管理追求的最终结果是创造人机结合智能和企业群体智能。智能管理与信息管理和知识管理最大的不同在于其追求的最终结果是创造“人机结合智能”与“企业群体智能”，德鲁克(1999)认为：“20世纪，企业最有价值的资产是生产设备。21世纪，组织最有价值的资产将是知识工作者及其生产率。”笔者认为，21世纪企业中的每一名员工都应该成为知识工作者，而21世纪企业最重要的资源是知识，最重要的能力是人机结合智能和企业群体智能，因为知识工作者的生产率保证来源于人机结合智能和企业群体智能。

管理模型

提出了一个企业智能管理模型以表述其定义，如图1：

该模型中，椭圆框表示结果，矩形框表示构成要素，梯形框表示物质载体，六边形表示影响因素。对该模型的解释如下：

第一，模型中，“企业群体智能”是企业智能管理追求的最终结果。企业群体智能是在“人机结合智能”，“知识群体与智能群体”、“智能管理系统”和“组织与文化”的共同作用下产生的。其中“人机结合智能”是基础，“知识群体与智能群体”和“智能管理系统”是物质载体，“组织与文化”是重要的影响因素。“企业群体智能”与它们均存在双向互动关联。

第二，“人机结合智能”是企业中的人和信息系统所拥有的人类智能和人工智能在“人机协调”下相互作用产生的结果，“人机结合智能”的水平直接影响企业群体智能。

第三，“人因素”智能化高效整合是通过智能管理系统实现的。

第四，企业的员工在拥有人机结合智能后要形成企业群体智能必须首先形成“知识群体”和“智能群体”。群体的形成受到“组织与文化”的极大影响，而“组织与文化”同样影响智能管理系统的构成。虽然表面上看，其构成是一个纯技术问题，然而“人机协调”的实现必须有“组织与文化”的充分保证，智能管理系统的构造问题是由组织结构和业务流程决定的。“组织与文化”要素一方面影响着“人机协调”的形成，一方面影响知识群体和智能群体的构成，因此在企业智能管理中发挥着极为重要的作用。

第五，知识管理中隐性知识管理影响知识群体和智能群体的形成，而显性知识编码则是智能管理系统的基本组成部分之一。这里所指的隐性知识管理包括隐性知识的学习、传播、共享等知识管理的过程(图1中予以简化而未标示)。

第六，分析型系统是指企业实践中比较前沿的分析型ERP、CRM、SCM、新一代BI等，它与显性知识编码紧密结合，是智能管理系统的基本组成部分之一，也是形成“人机结合智能”的关键部分。下一步，如果能将机遇管理的理论和模型加入分析型系统，其功能将更加强大，其价值也会大大提升。

当前信息管理的主要功能区域在于对海量信息的处理能力，根据企业的不同需要又分为实时信息和历史信息处理系统，它们是构成智能管理系统的基本组成部分。这也体现了企业智能管理是建立在信息管理和知识管理基础上的。

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