信息模型是面向对象分析的基础。它的基本思想是描述三个内容:对象、对象属性和对象之间的关系。对象之间存在一定的关系，关系是以属性的形式表现的。信息模型用两种基本的形式描述:一种是文本说明形式，包括对系统中所有的对象、关系的描述与说明;一种是图形表示形式，它提供一种全局的观点,考虑系统中的相干性、完全性和一致性。
历史背景
信息模型，是一种用来定义信息常规表示方式的方法。
通过使用信息
模型， 我们可以使用不同的应用程序对所管理的数据进行重用，变更以及分享。 使用信息模型的意义不仅仅存在于对象的建模，同时也在于对对象间相关性的描述。 除此之外，建模的对象描述了系统中不同的实体以及他们的行为以及他们之间（系统间）数据流动的方式。 这些将帮助我们更好的理解系统。对于开发者以及厂商来说， 信息模型提供了必要的通用语言来表示对象的特性以及一些功能，以便进行更有效的交流。
信息模型的建立关注建模对象的一些重要的不变的，具有共性的性质, 而对象间的一些不同的性质（比如说一些厂商特定的性质）可以通过对通用模型框架的扩展来进行描述。 如果缺少信息建模， 对一个新对象的描述将会增加很多重复的工作。
建立一个放之四海而皆准的信息模型是不切实际的，因为不同对象间性质的区别较大，需要不同领域的专家知识。 因此，在多数情况下，信息模型是以层的形式来表示。 层化的信息模型包括一个用来支持不同领域信息的通用框架。
信息模型的意义
信息模型：是从信息的角度对企业进行描述，企业
信息系统是信息模型的一个体现，用于存储/维护/处理与企业相关的所有信息，这些信息是联系各个功能元素的纽带。
信息模型是从信息的角度对企业进行描述。
企业信息系统用于存储/维护/处理与企业相关的所有信息，而信息是集成的基础，是联系各个功能元素的纽带，因此建立企业信息模型是非常重要的，它为
信息共享提供了帮助。通过对系统决策过程的建模，可以了解系统的决策制定原则和机理，了解系统的组织机构和
人员配置。组织模型描述组织结构树、团队、能力、角色和权限等。资源模型描述企业的各种资源实体、资源类型、
资源池、资源
分类树、资源活动
矩阵等。
产品模型描述产品类型和产品结构等信息，也包括产品和其它企业要素之间的关系。
信息建模的目标
信息建模的目标是用
面向对象的方法刻划
企业数据和信息的需求,并同时确定企业的关键信息,明确其主要内容,以形成
企业信息系统集成的依据。
信息模型的基本构件
信息模型的基本构件包括企业对象、对象视图和对象关系。
对象视图简单的说就是企业现存的各种报表和资料,它在
功能模型中表现为伴随事件发生的信息。
对象视图的描述包括三个方面:文字描述和说明数据的特性、相关的企业对象以及数据的属性。对象视图是信息建模的基础,是企业现状数据的直接反映。
企业对象是企业实体的抽象和泛化,它是具有代表性的概念,并且可以提供确定的一组属性来描述。
在企业中,对象可以是用户、雇员、产品、零部件、车床和工具等。对象的属性可以用明确的数据结构来描述。
对象关系用来定义企业对象之间的语义联系。这里主要使用两种抽象机制:继承和类聚。继承即IS-A联接,类聚即PART-OF联接。
对象关系又分为聚合关系和产生关系,产生关系分为强关系和弱关系。
信息建模语言
1976年，Peter Chen引入了实体关系（ER）图形符号。他强调，这是一种“语义”建模技术，独立于任何
数据库建模技术，如Hierarchical，CODASYL，Relational等。从那时起，信息模型的语言不断发展。一些示例是集成定义语言1扩展（IDEF1X），EXPRESS语言和统一建模语言（UML）。
Peter Chen的同时代人如J.R.Abrial（1974）和G.M Nijssen（1976）的研究导致的事实导向建模语言基于语言命题而不是“实体”。 FOM工具可用于生成ER模型，这意味着建模者可以避免手动标准化的耗时且容易出错的做法。基于早期研究，对象 - 角色建模语言（ORM）和完全面向通信的信息建模（FCO-IM）都是研究成果。
在20世纪80年代，有几种方法可以扩展陈的
实体关系模型。在这十年中，重要的还有科莱特罗兰的REMORA。ICAM定义（IDEF）语言是在1976年至1982年期间从美国空军ICAM计划开发的。根据Lee（1999）的说法，ICAM计划的目标是通过系统应用计算机技术来提高制造生产率。 IDEF包括三种不同的建模方法：IDEF0，IDEF1和IDEF2，分别用于生成功能模型，信息模型和动态模型。 IDEF1X是IDEF1的扩展版本。该语言属于公共领域。它是一种图形表示，使用ER方法和关系理论设计。它用于根据实体，属性和实体之间的关系来表示“现实世界”。标准化由KEY Structures和KEY Migration强制执行。该语言识别属性分组（聚合）以形成完整的实体定义。
EXPRESS创建为ISO 10303-11，用于正式指定产品数据模型的信息要求。它是一套标准的一部分，非正式地称为产品交换模型数据标准（STEP）。它最早是在20世纪90年代初引入的。[5] [6] Lee（1999）认为，这种语言是一种文本表现形式。此外，还提供名为EXPRESS-G的EXPRESS图形子集。 EXPRESS基于编程语言和O-O范例。许多语言都为EXPRESS做出了贡献。特别是，Ada，Algol，C，C ++，Euler，Modula-2，Pascal，PL / 1和SQL。 EXPRESS由语言元素组成，这些元素允许明确的对象定义和对定义的对象的约束规范。它使用SCHEMA声明来提供分区，它支持数据属性，约束和操作的规范。
UML是一种建模语言，用于指定，可视化，构建和记录软件系统的工件而不是过程。它最初由Grady Booch，James Rumbaugh和Ivar Jacobson构思。 UML于1997年被
对象管理组（OMG）批准为标准。根据Lee（1999）的说法，该语言是非专有的，并且向公众开放。它是一种图形表示。该语言基于面向对象的范式。 UML包含符号和规则，旨在根据O-O图表示数据要求。 UML在许多视图中组织模型，这些视图呈现系统的不同方面。视图的内容在图表中描述，图表是具有模型元素的图表。图表包含表示公共O-O概念的模型元素，例如类，对象，消息以及这些概念之间的关系。
IDEF1X，EXPRESS和UML都可用于创建概念模型，并且根据Lee（1999），每个都有自己的特征。虽然有些可能导致自然使用（例如，实施），但一个不一定比另一个好。实际上，当应用程序很复杂时，可能需要多种语言来开发所有信息模型。事实上，建模实践通常比选择的语言更重要。
信息模型也可以用形式化的自然语言表达，例如Gellish。 Gellish，具有自然语言变体Gellish Formal English，Gellish Formal Dutch（Gellish Formeel Nederlands）等，是一种信息表示语言或建模语言，在Gellish smart Dictionary-Taxonomy中定义，具有分类/本体论的形式。 Gellish数据库不仅适用于存储信息模型，还适用于知识模型，需求模型和词典，分类法和本体。 Gellish English的信息模型使用Gellish Formal English表达。例如，地理信息模型可能包含许多Gellish Formal English表达式，例如：
而信息要求和知识可以表示如下：
这样的Gellish表达式使用概念的名称（例如“城市”）和关系类型（例如<位于>中并且<被归类为>），应该从Gellish Formal English Dictionary-Taxonomy（或您自己的）中选择 域名字典）。 Gellish English Dictionary-Taxonomy可以创建语义丰富的信息模型，因为该字典包含超过40000个概念的定义，包括600多种标准关系类型。 因此，Gellish中的信息模型由一组Gellish表达式组成，这些表达式使用这些短语和字典概念来表达事实或进行陈述，查询和回答。
标准信息模型集
分布式管理任务组（DMTF）在公共信息模型（CIM）的总标题下为各种企业域提供标准的信息模型集。 针对特定管理域，从CIM派生特定信息模型。
TeleManagement Forum（TMF）已将电信域的高级模型（共享信息/数据模型或SID）定义为另一个模型。 这包括来自电信行业内的业务，服务和资源域的视图。 TMF已经建立了一套OSS集成应采用的原则，以及一组提供标准化方法的模型。
模型通过流程模型（业务流程框架（eTOM）或eTOM）和生命周期模型与信息模型（共享信息/数据模型或SID）交互。