决策技术

管理学术语

决策技术,是对一项活动的所有可行方案进行分析、判断并作出选择的方法。主要从事的活动包括国家事务(政治、军事、经济、外交)、社会事务直至家庭事务。决策技术是一门系统科学,它要向人们提供一组概念和系统的步骤,以便在头绪繁乱的局面和各有利弊得失的行动方案中作出理性的选择。

技术分类
决策技术有定性分析法定量分析法
定性方法
建立在集体的经验、知识、智慧基础上进行分析、评价与判断的方法。
头脑风暴
主持人召集不同知识背景的人就某一主题展开充分讨论,鼓励提出新设想但在开始时不允许批评,力求在思想碰撞的火花中发现新的创意或新思路。常用于拟定方案的开始阶段。
专家意见
专家意见法是采用开讨论会的形式,将一些见识广博、学有专长的专家召集起来,向他们提出要决策的问题,让这些专家提出各种方案,并进行讨论,最终决定最佳方案。这种方法有一定的效果,但也存在着一些严重的缺陷,例如,与会者可能会受到专家公司的相互影响和对权威的迷信导致“从众”现象,或是因为“面子”问题而固执己见。
德尔斐
美国兰德公司发展的一种新的专家意见法,方法的特点是:匿名性、反馈性、数理性。
德尔斐法的一般过程为:先向有关专家提出相关的情况或问题,请专家分别写出书面意见;然后,主持人把各人的意见再交换寄给那些专家,作出分析意见后再收集起来,进行综合、整理,再反馈给每个人;各人在修改和增添后再寄给主持人,如此反复多次,直到各专家的意见大体趋于一致为止。德尔斐法隔绝了群体成员间可能的相互影响,它也无须参与者到场。
定量方法
量本利分析
是通过分析产品成本、销售量、和销售利润这三个变量之间的关系,掌握盈亏变化的临界点(保本点)而进行选择的方法。
企业利润是销售收入扣除成本后的余额;销售收入是产品销售量与销售单价的乘积;产品成本包括工厂成本和销售费用在内的总成本,分为固定成本和变动成本。
(1)成本的分类:
变动成本(Variable Cost):指总额随产量的增减而成正比例关系变化的成本;主要包括原材料和工资,就单件产品而言,变动成本部分是不变的;
固定成本(Fixed Cost):是指总额在一定期间和一定业务量范围内不随产量的增减而变动的成本。主要是指固定资产折旧和管理费用;
(2)盈亏平衡分析模型:
I=S-(Cv×Q+F)
=P×Q-(Cv×Q+F)
=(P-Cv)Q-F
I—销售利润  P—产品销售价格
F—固定成本总额 Cv—单件变动成本
Q—销售数量 S—销售收入
(3)盈亏平衡分析:
总成本:C=F+Cv×Q
总收入:S=P×Q
列出盈亏平衡方程:C=S
P×Q=F+Cv×Q
盈亏平衡点:Q=F/(P-Cv)
(4)三个概念:
单位边际贡献:单件产品售价与单件产品的变动成本之差称为单位边际贡献(=P-Cv);
边际贡献率:单位产品的边际贡献与单件产品售价之比(=单位边际贡献/P);
边际贡献总额:将单位边际贡献与销售量的乘积称为边际贡献的总额(=单位边际贡献×Q)。
边际分析
边际分析考虑的不是总量状况和平均成本,而是假定生产某种产品的其他要素都不动,只改变一种要素投入,每增加一个单位投入带来的收入增量变化及对成本的影响。
只要增量收入超过增量成本,增加产量就会增加利润,就可以继续追加投入。
当收入增量等于投入增量时应果断地停止投入。
在投入增加到第三个单位时,平均产出和边际产出都是递增的,边际产出达到峰值,单位投入效益最好。
当每单位投入带来的边际产出开始递减时,总产出还在增加,但单位投入的效益下降。当边际产出为零时,总产出也开始下降。
当投入量已定时,边际产出最大的方案是最好的方案。
由于在一定条件下,单位投入的边际效益递减,因而可以通过边际分析来决定是否继续追加投资。
(净)现值分析
考虑货币资金的时间价值,将不同年份的净现金流量用一定的贴现率折算到起始年份后再扣除初始投资,使不同方案的资金收入具有可比性的方法
NPV=∑[St/(1+i)t]-Po
St为第t年的现金净收量,i为贴现率,n为投资方案的有效年限, Po为第一年初的投资额。净现值大于零的方案是可行方案;净现值最大的方案为最佳方案。
i为贴现率——又称“折现率”。指今后收到或支付的款项折算为现值的利率。这里,贴现率可参考银行贷款利率确定,贴现年份越长、贴现率越高,现值越小
举个例子:
贴现率为10%,2013年的100块到了明年就相当于100*(1+10%)块钱,到了后年就是100*(1+10%)*(1+10%),也就是说,今2013年用100块可以买到的东西相当于明年110块可以买到的东西。
期望值法——决策树
主要用于风险性决策,需要预先估算一个方案可能出现的各种结果的收益与损耗数值及各种情况可能发生的概率。
各种结果的这两者乘积的求和即为此方案的期望值,同理计算出每个方案的期望值再进行比较,作出选择。通常选择期望值大者作为最优方案。
期望值E=∑Fi×Pi(θ)
运筹学方法
二战期间,战争的需要刺激了运筹学的发展并产生了许多解决实际军事问题的定量方法;二战后,这些军事方法相继在工业、农业、经济、社会等各领域得到了广泛应用,与此同时,运筹学也有了飞速的发展。
到20纪60,已形成了运筹学的许多分支,如线性规划、非线性规划、整数规划、目标规划、动态规划、图论与网络、排队论、存贮论、对策论等。
线性规划法是运筹学方法中最常用的一种,因为它的模型简单,求解方法又成熟,所以也是应用的最为成功的一种。线性规划主要是解决有限资源的合理分配问题。比如,某厂生产的产品I、II,两种产品都需A、B两种原材料,问题是,在原材料供应量的限制下,产品I、产品II各安排生产多少,能使企业获得的利润最高?这个问题用线性规划就很容易求解出来。
矩阵分析
矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis Chart),它是新的质量管理七种工具之一。
矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示,就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法,叫做矩阵数据分析法。在QC新七种工具中,数据矩阵分析法是唯一种利用数据分析问题的方法,但其结果仍要以图形表示。
数据矩阵分析法的主要方法为主成分分析法(Principal component analysis),利用此法可从原始数据获得许多有益的情报。主成分分析法是一种将多个变量化为少数综合变量的一种多元统计方法。
矩阵数据分析法,与矩阵图法类似。它区别于矩阵图法的是:不是在矩阵图上填符号,而是填数据,形成一个分析数据的矩阵。
它是一种定量分析问题的方法。目前,在日本尚广泛应用,只是作为一种“储备工具”提出来的。应用这种方法,往往需求借助电子计算机来求解。
找出影响决策的方面和因素,进行试验,分析得出最佳方案。
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