决策软件

辅助决策者的计算机应用系统

决策软件是辅助决策者通过具体的数据和模型，进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统，是管理信息系统向更高层次发展的结果。

基本信息

决策软件为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。这样，通过计算机相关技术手段来对人才进行分析和决策，使得决策结果会更快捷、客观和可信。而以图形图表等直观方式展示分析过程及决策结果，使得决策的过程变得更加直观和易于理解，降低了对软件相关操作人员的能力要求。

自美国麻省理工学院的Michael S. Scott Morton和Pete G .W. Keen于20世纪70年代首次提出“决策支持系统”以来，各国学者对决策支持系统的理论研究与开发应用进行了卓有成效的工作。目前，决策支持系统己成为系统工程与计算机应用领域中的重要研究课题。

决策系统

决策软件系统的发展不但是在理论研究方面，而且在应用技术方面也取得了非常大的发展。决策软件系统的发展是伴随着相关决策技术、网络开发技术等新技术的发展而发展的。其应用也随着新技术的普及推广而得到迅速发展。

现在决策支持系统发展方向主要有:群决策支持系统(GDSS )、分布式决策支持系统(DDSS )、智能决策支持系统(IDSS )、决策支持中心(DSC)等。

群决策支持系统

群决策支持系统(GDSS)是由多个决策者的智慧、经验以及相应的决策支持系统组成的集成系统，它以计算机及其网络为基础，用于支持群体决策者共同解决半结构化、非结构化问题的决策问题。

分布式决策支持系统

分布式决策支持系统的出现是与相关技术的发展分不开。DDSS是研究分布于多个物理位置上的决策体如何并发计算、协调一致地求解问题，研究的重点是分布性和并发。 DDSS技术的出发点是将复杂问题划分，通过处理多个子问题来解决复杂问题，这样便提高整个系统的求解效率和速度，还有助于增强系统的可靠性、问题求解能力、容错能力和不精确知识处理能力。

智能决策支持系统

DSS能够较有效地支持半结构化和非结构化问题的解决。通过DSS建立相应的知识库，以存放各种规则、因果关系、决策经验等，综合利用知识库、数据库和定量计算结果进行推理和问题求解的推理机。

决策支持技术

确定型决策技术

确定型决策技术是指对于影响决策问题的主要因素以及问题因素之间的关系都是可以确定时所采用的决策技术。确定型决策技术常用的方法有线性规划、动态规划等其它技术经济的有关方法。

风险型决策技术

风险型决策技术是根据统计规律分析问题的规律进行的决策技术。风险型决策技术主要有最大可能决策法，期望值决策法，矩阵决策法，贝叶斯决策法，马尔可夫决策法等等。

多目标决策技术

多目标决策技术是指决策模型含有多个目标函数的决策。多目标决策技术中常用方法:分层序列法，多目标线性规划法，层次分析法等等。

预测决策技术

预测是指一种以数量化表述为特征的预见或预言，是决策支持系统中的重要研究内容。根据观察和分析事物发展，认识和掌握其发生发展的潜在规律性，推论和判断未来的发展趋势。

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