大数据治理
大数据治理是指充分运用大数据、云计算、人工智能等先进技术,实现治理手段的智能化。大数据,一般指符合4V特征的数据,包括社交数据、机器数据等,大数据对传统数据治理工作带来很多的扩展,在政策/流程上,大数据治理应覆盖大数据的获取、处理、存储、安全等环节,需要为大数据设置数据管理专员制度;需考虑大数据与主数据管理能力的集成,需要对大数据做定义,统一主数据标准;在数据生命周期管理各阶段,如数据存储、保留、归档、处置时,要考虑大数据保存时间与存储空间的平衡,大数据量大,因此应识别对业务有关键影响的数据元素,检查和保证数据质量。此外,在隐私方面,应考虑社交数据的隐私保护需求,制定相应政策,还要将大数据治理与企业内外部风险管控需求建立联系。
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