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张良培

973首席科学家

张良培，男，1962年生。博士，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室教授、博士生导师，武汉大学长江学者特聘教授、国家973计划项目和重点研发项目首席科学家，IEEE Fellow、IET Fellow。长期从事测绘、遥感图像处理、人工智能、模式识别等方向的科学研究工作。已在国内外学术刊物上发表科研论文500余篇，被引用77000余次，H指数138，是科睿唯安全球高被引学者，出版专著7部，主持和参加完成了四十多项国家重点研发专项、国家自然科学基金重点、国家自然科学基金重点国际合作、国防、863和973等方面的科研项目。获国家测绘科技进步一等奖、教育部自然科学一等奖、武汉大学优秀教师、全国百篇优秀博士论文指导教师等奖励，以及IEEERSS David Landgrebe Award、IEEE TGRS Award、国际光学工程学会TheoreticalInnovation Award、美国摄影测量与遥感协会Boeing Award以及ERDAS Award、3次荣获全球IEEE GRSS数据融合大赛冠军等国际重大奖励。

人物经历
个人简历
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室教授，973首席科学家。长期从事测绘、遥感科学与技术、图像处理、模式识别等方向的研究，已在国内外学术刊物上发表科研论文500余篇，被引用77000余次，H指数138。主持和作为研究骨干完成了四十多项国家重点研发专项、国家自然科学基金、国防科工委、863、973等方面的科研项目，获国家省部级科技一等奖四项，两次获全国百篇优秀博士论文指导教师称号。
参选院士
张良培教授是2013年中国科学院地学部院士增选的有效候选人；
张良培教授是2017年中国科学院地学部院士增选的有效候选人。
张良培教授是2023年中国科学院地学部院士增选有效候选人，龚健雅提名
研究方向
· 高光谱遥感 hyperspectral remote sensing
· 计算智能及其在遥感影像处理中的应用 computational Intelligence and its application in remote sensing image processing
· 高分辨率影像处理 high-resolution remote sensing
· 影像处理工程 image processing engineering
· 遥感应用 applications of remote sensing
· 模式分析与机器学习 pattern analysis and machine learning
主要成就
学术成果
张良培教授是国家973计划项目和重点研发项目首席科学家，IEEE Fellow，出版专著7部，发表SCI论文500余篇，是科睿唯安全球高被引学者，荣获IEEE RSS David Landgrebe Award、IEEE TGRS Award、国际光学工程学会Theoretical Innovation Award、美国摄影测量与遥感协会Boeing Award以及ERDAS Award、3次荣获全球IEEE GRSS数据融合大赛冠军等国际重大奖励。
论文著作
部分英文论文（论文与学生合作完成）：
Xue,N., Wu, T., Xia, G.,..Zhang, L., 2023, Holistically-Attracted WireframeParsing: From Supervised to Self-Supervised Learning，IEEETrans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, DOI:10.1109/TPAMI.2023.3312749.
Chen, D., Zhong Y.,Ma, A., Zheng, Z., Zhang, L., 2023, Explicable Fine-Grained AircraftRecognition Via Deep Part Parsing Prior Framework for High-Resolution RemoteSensing Imagery, IEEETrans. on Cybernetics, Vol.12, DOI: 10.1109/TCYB.2023.3293033.
Wang,Y., Yuan, Q., Li, T., Yang, Y., Zhou, S., Zhang, L., 2023, Seamless mapping oflong-term (2010-2020) daily global XCO2 and XCH(4) from the Greenhouse GasesObserving Satellite (GOSAT), Orbiting Carbon Observatory 2 (OCO-2), and CAMSglobal greenhouse gas reanalysis (CAMS-EGG4) with a spatio-temporallyself-supervised fusion method，EARTH SYSTEM SCIENCE DATA, Vol.15, Issue 8, P.3597-3622.e, DOI: 10.5194/essd-15-3597-2023.
Zheng, Z., Zhong, Y., Wang, J., Ma, A., Zhang, L.,2022, FarSeg++: Foreground-Aware Relation Network for Geospatial ObjectSegmentation in High Spatial Resolution Remote Sensing Imagery，IEEETrans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, DOI:10.1109/TPAMI.2023.3296757.
Wu,C., Du, B., Zhang, L., 2022, Fully Convolutional Change Detection Frameworkwith Generative Adversarial Network for Unsupervised, Weakly Supervised andRegional Supervised Change Detection，IEEETrans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, DOI:10.1109/TPAMI.2023.3237896.
Zhu,Q., Deng, W., Zhong, Y., Guan, Q., Zhang, L., Li, D., 2022, ASpectral-Spatial-Dependent Global Learning Framework for Insufficient and ImbalancedHyperspectral Image Classification,，IEEETrans. on Cybernetics, Vol.11, No.11, PP. 11709-11723, DOI: 10.1109/TCYB.2021.3070577.
Wan,Y., Zhong, Y., Ma, A., Wang, J., Zhang, L., 2022, E2SCNet: EfficientMulti-Objective Evolutionary Automatic Search for Remote Sensing Image SceneClassification Network Architecture，IEEETrans. on Neural Networks and Learning Systems, DOI: 10.1109/TNNLS.2022.3220699.
Xu, Y.,Du, B., Zhang, L., 2022, Robust Self-Ensembling Network for Hyperspectral ImageClassification，IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems,DOI: 10.1109/TNNLS.2022.3198142.
Wang,J., Ma, A., Zhong, Y., Zheng, Z., Zhang, L., 2022, Cross-sensor domainadaptation for high spatial resolution urban land-cover mapping: From airborneto spaceborne imagery, RemoteSensing of Environment， DOI: 10.1016/j.rse.2022.113058.
Zhu,Q., Lei, Y., Sun, X., Guan, Q., Zhong, Y., Zhang, L., Li, D., 2022，Knowledge-guided landpattern depiction for urban land use mapping: A case study of Chinese cities，Remote Sensing of Environment 272，1129, DOI: 10.1016/j.rse.2022.112916.
Wang,Y., Yuan, Q., Zhou, S., Zhang, L., 2022, Global spatiotemporal completion ofdaily high-resolution TCCO from TROPOMI over land using a swath-based localensemble learning method，ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing.,Vol.194, PP.167–1, DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2022.10.012.
Tian,S., Zhong, Y., Zheng, Z., Ma, A., Tan, X., Zhang, L., 2022, Large-scale deeplearning based binary and semantic change detection in ultra high resolutionremote sensing imagery: From benchmark datasets to urban application, ISPRS Journal of Photogrammetry and RemoteSensing, DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2022.08.012.
Lu,X., Zhong, Y., Zhang, L., 2022, Open-Source Data-Driven Cross-Domain RoadDetection from Very High Resolution Remote Sensing Imagery，IEEETrans. On Image Processing, DOI: 10.1109/TIP.2022.3216481.
Zhang,Q., Yuan, Q., Song, M., Zhang, L., 2022, Cooperated Spectral Low-rankness Priorand Deep Spatial Prior for HSI Unsupervised Denoising，IEEETrans. On Image Processing, DOI: 10.1109/TIP.2022.3211471.
Chen,C., Wan, Y., Ma, A., Zhang, L., Zhong, Y., 2022, A Decomposition-BasedMultiobjective Clonal Selection Algorithm for Hyperspectral Image FeatureSelection，IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing, Vol.60,DOI: 10.1109/TGRS.2022.3216685.
Chen,H., Zhang, H., Yang, G., Liu, S., 2022, A Mutual Information Domain AdaptationNetwork for Remotely Sensed Semantic Segmentation，IEEETrans. on Geoscience and Remote Sensing, DOI: 10.1109/TGRS.2022.3203910.
Ma,A., Yu, N., Zheng, Z., Zhong, Y., Zhang, L., 2022, A Supervised ProgressiveGrowing Generative Adversarial Network for Remote Sensing Image SceneClassification, IEEETrans. on Geoscience and Remote Sensing, Vol.60, DOI: 10.1109/TGRS.2022.3151405.
Wan,Y., Ma, A., Zhang, L., Zhong, Y., 2022, Multiobjective Sine Cosine Algorithmfor Remote Sensing Image Spatial-Spectral Clustering，IEEETrans. on Cybernetics, Vol.50, No.10, DOI: 10.1109/TCYB.2021.3064552.
Yang,J., Wu, C., Du, B., Zhang, L., 2022, Enhanced Multiscale Feature Fusion Networkfor HSI Classification, IEEETrans. on Geoscience and Remote Sensing, Vol.59, No.12, DOI: 10.1109/TGRS.2020.3046757.
Guo,H., Du, B., Zhang, L., Su, X., 2022, A coarse-to-fine boundary refinementnetwork for building footprint extraction from remote sensing imagery，ISPRSJournal of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol.183, PP.240-252, DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2021.11.005.
Zheng,Z., Zhong, Y., Wang, J., Ma, A., Zhang, L., 2021, Building damage assessmentfor rapid disaster response with a deep object-based semantic change detectionframework: From natural disasters to man-made disasters, Remote Sensing of Environment, Vol.265,112636.
Xu,Y., Du, B., Zhang, L., 2021, Self-Attention Context Network: Addressing theThreat of Adversarial Attacks for Hyperspectral Image Classification，IEEETrans. on Image Processing, VOL. 30, PP.8671-8685.
Zhang,Q，Yuan,Q, Li, J., Wang, Y., Sun, F., Zhang, L., 2021, Generating seamless global dailyAMSR2 soil moisture (SGD-SM) long-term products for the years 2013-2019, Earth System Science Data (ESSD),13，1385-1401.
He,J., Li, J., Yuan, Q., Shen, H., Zhang, L., 2020, Spectral Response FunctionGuided Deep Optimization-driven Network for Spectral Super-resolution, IEEE Trans. on Neural Networks andLearning Systems，DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3056181.
所获荣誉
IEEE Fellow
IET Fellow
IEEE GRSS国际影像分析和数据融合大赛双赛道冠军 2024
GRSS High Impact PaperAward 2021
测绘科技进步一等奖 2021
John I. Davidson President's Award,American Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ASPRS) 2021
IEEE GRSS国际影像分析和数据融合大赛冠、亚军 2021
IEEE GRSS David Landgrebe Award 2020
IEEE TGRS Award 2020
Clarivate Analytics (科睿唯安) 地球科学高被引科学家
Outstanding Contribution Awards, RemoteSensing 2020
中国国际高交会优秀产品奖 2020年
湖北省专利奖 2020年
IEEE国际影像分析和数据融合大赛冠军 2019年
测绘科技进步一等奖 2018年
IEEE国际影像分析和数据融合大赛总冠军 2018年
Theoretical Innovation Award 国际光学工程协会 (SPIE) 2017年
全国五一劳动奖章 2017年
测绘科技进步一等奖 2017年
湖北省优秀博士论文指导教师 2015年
湖北省先进工作者 (劳动模范) 2015年
国家科技进步奖团队奖 2014年
武汉大学研究生教育杰出贡献奖 2014年
湖北省优秀博士论文指导教师 2014年
IEEE GRSL 2014 Best Reviewers 2014年
指导的博士生李慧芳获美国摄影测量协会（ASPRS）最佳论文ERDAS奖2013年
全国百篇优秀博士论文指导教师2012年
湖北省优秀博士论文指导教师2011年
国务院政府特殊津贴2010年
973计划项目首席科学家2010年
指导的博士生黄昕获美国摄影测量协会（ASPRS）最佳论文Boeing奖2010年
全国百篇优秀博士论文指导教师2009年
教育部自然科学奖一等奖2008年
2022年11月15日，入选科睿唯安2022年度全球“高被引科学家”名单。
社会任职
主要担任职务
IEEE Fellow
IET Fellow
国家973计划 “空间观测全球变化敏感因子的机理与方法” 专家组成员
国家科学技术奖评审专家
遥感学会常务理事
中国图象图形学学会常务理事
国际数字地球学会中国国家委员会委员
中国图像图形学学会遥感图像处理专业委员会副主任委员
国际数字地球学会成像光谱对地观测专业委员会副主任委员
中国图像图形学报 领域主编 （--2024）
武汉大学学报（信息科学版） 副主编（2021-）
IEEE Transactions onGeoscience and Remote Sensing, 副主编（2013-）
IEEE Journal of SelectedTopics in Earth Observations and Remote Sensing, 副主编,2012
Geo-Spatial Information Science学报编委 遥感学报副主编
International Journal of Ambient Computing and Intelligence (IJACI) 副主编
International Journal of Image and Graphics副主编
测绘遥感信息工程国家重点实验室工会(挂名)主席(2000-2007)
测绘遥感信息工程国家重点实验室党委委员
中国地大（武汉）兼职教授
香港中文大学 地球信息科学联合实验室客座教授
出版图书
人物评价
“张良培是武汉大学测绘与遥感科学领域的杰出学者，在高光谱、高分辨率遥感信息处理和解译方向做出了突出贡献。”（武汉大学工会评）
“张良培在遥感信息处理方面作出了卓越贡献。”（电气与电子工程师协会评）
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