归一化植被指数

遥感影像术语

归一化植被指数，是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一，应用于遥感影像。

简介

即(NIR-R)/(NIR+R)

NIR为近红外波段的反射值

R为红光波段的反射值

英文缩写为NDVI。归一化植被指数是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该参数,可以知道不同季节的农作物对氮的需求量, 对合理施用氮肥具有重要的指导作用。

NDVI——归一化植被指数：NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，或两个波段反射率的计算。

1、NDVI的应用：检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等；

2、-1可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大；

3、NDVI的局限性表现在，用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度。对于同一幅图象，分别求RVI和NDVI时会发现，RVI值增加的速度高于NDVI增加速度，即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度；

4、NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等，且与植被覆盖有关；

NDVI的获取

一方面，可以在NASA的官方网站上直接下载成品数据，数据的分辨率分别为250米、500米、1000米，根据应用目的的不同用户自行选择。另一方面，可以下载遥感影像，根据NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)进行波段运算，不过这对遥感影像的质量要求比较高，需要影像上的云量比较少，必要的话还需要进行去云处理。

NDVI（近红外区与红光区的反射率差值/近红外区与红光区的反射率和值）是最常用的植被指数，虽然NDVI对土壤背景的变化较为敏感，但由于NDVI可以消除大部分与仪器定标、太阳角、地形、云阴影和大气条件有关辐照度的变化，增强了对植被的响应能力，是已有的40多种植被指数中应用最广的一种。

许多研究已经表明NDVI与LAI、NPP、fAPAR等生物物理参数有着密切的关联。

植被指数

植被指数(NDVI)是检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等。NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等，且与植被覆盖有关。多种卫星遥感数据反演植被指数(NDVI)产品是地理国情监测云平台推出的生态环境类系列数据产品之一。

产品算法

已有产品介绍

已有产品包括中国2000～2009年以及内蒙古自治区、青海省、西藏自治区2010年8天、逐月、年均产品，分辨率为1km、0.01度，精度良好。

模型算法

NDVI的估算上采用通用的估算方法，并已通过中国科学院地理科学与资源研究所相关专家的判读与野外实测数据验证，空间一致性良好。

◆TM/ETM算法如公式(1):NDVI=(Band4-Band3)/(Band4+Band3)

◆Modis算法如公式(2):NDVI=(Band2-Band1)/(Band2+Band1)

◆AVHRR算法如公式(3):NDVI=(CH2-CH1)/(CH2+CH1)