数据源

计算机术语

数据源是指数据库应用程序所使用的数据库或者数据库服务器。

分类

信息系统的数据源必需可靠且具备更新能力，常用的数据源有：①观测数据，即现场获取的实测数据，它们包括野外实地勘测、量算数据，台站的观测记录数据，遥测数据等。②分析测定数据，即利用物理和化学方法分析测定的数据。③图形数据，各种地形图和专题地图等。④统计调查数据，各种类型的统计报表、社会调查数据等。⑤遥感数据，由地面、航空或航天遥感获得的数据。中国的数据源数量庞大。如：全国范围的土地资源清查及详查数据，航空摄影测量图像和国土普查卫星资料已覆盖全国，定位、半定位观测站网遍布全国，有地面调查、地图测绘等大量数据。

上面提到的数据源例子只是很小一部分，事实上数据源可以是任何数据类型。

属性

1. databaseName String数据库名称，即数据库的SID。

2. dataSourceName String数据源接口实现类的名称。

3. description String 对数据源的描述。

4. networkProtocol String 和服务器通讯使用的网络协议名。

5. password String 用户登录密码。

6. portNumber数据库服务器使用的端口。

7. serverName String数据库服务器名称。

8. user String 用户登录名。

如果数据是水，数据库就是水库，数据源就是连接水库的管道，终端用户看到的数据集是管道里流出来的水。

名称

数据源名称（data source name，DSN）是包含了有关某个特定数据库信息的数据结构，这个信息是开放式数据库连接驱动能够连接到数据库上必需的信息。DSN存储在注册表或作为一个单独的文本文件，DSN里面包含的信息有名称、目录和数据库驱动器，以及用户ID和密码（根据DSN的类型）。开发人员为每个数据库创建一个独立的DSN。为了连接到某个数据库，开发人员需要在程序中指定DSN。相反，没有DSN的连接则需要在程序中指定所有必要的信息。

有三种类型的DSN：用户DSN（有时也叫作机器DSN）、系统DSN和文件DSN。用户和系统DSN都根据具体计算机而有所不同，DSN信息存储在注册表中。用户DSN允许单个用户在单个计算机上访问数据库，系统DSN允许在某个计算机上的多个用户访问数据库。文件DSN在一个以.DSN扩展名结尾的文本文件中存储相关信息，并且可以被安装了相同驱动器的不同计算机上的多个用户共享。

注：DSN也是Deep Space Network太空跟踪网的缩写。

数据包

不管通过何种持久化技术，都必须通过数据连接访问数据库，在Spring中，数据连接是通过数据源获得的。在以往的应用中，数据源一般是Web应用服务器提供的。在Spring中，你不但可以通过JNDI获取应用服务器的数据源，也可以直接在Spring容器中配置数据源，此外，你还可以通过代码的方式创建一个数据源，以便进行无依赖的单元测试配置一个数据源。

Spring在第三方依赖包中包含了两个数据源的实现类包，其一是Apache的DBCP，其二是 C3P0。可以在Spring配置文件中利用这两者中任何一个配置数据源。

DBCP

DBCP类包位于 /lib/jakarta-commons/commons-dbcp.jar，DBCP是一个依赖 Jakarta commons-pool对象池机制的数据库连接池，所以在类路径下还必须包括/lib/jakarta- commons/commons-pool.jar。下面是使用DBCP配置MySql数据源的配置片断：

xml代码

BasicDataSource提供了close()方法关闭数据源，所以必须设定destroy-method=”close”属性，以便Spring容器关闭时，数据源能够正常关闭。除以上必须的数据源属性外，还有一些常用的属性：

defaultAutoCommit：设置从数据源中返回的连接是否采用自动提交机制，默认值为 true；

defaultReadOnly：设置数据源是否仅能执行只读操作，默认值为 false；

maxActive：最大连接数据库连接数，设置为0时，表示没有限制；

maxIdle：最大等待连接中的数量，设置为0时，表示没有限制；

maxWait：最大等待秒数，单位为毫秒，超过时间会报出错误信息；

validationQuery：用于验证连接是否成功的查询SQL语句，SQL语句必须至少要返回一行数据，如你可以简单地设置为：“select count(*) from user”；

removeAbandoned：是否自我中断，默认是 false ；

removeAbandonedTimeout：几秒后数据连接会自动断开，在removeAbandoned为true，提供该值；

logAbandoned：是否记录中断事件，默认为 false；

C3P0

C3P0是一个开放源代码的JDBC数据源实现项目，它在lib目录中与Hibernate一起发布，实现了JDBC3和JDBC2扩展规范说明的 Connection 和Statement 池。C3P0类包位于/lib/c3p0/c3p0-0.9.0.4.jar。下面是使用C3P0配置一个 Oracle数据源：

xml代码

ComboPooledDataSource和BasicDataSource一样提供了一个用于关闭数据源的close()方法，这样我们就可以保证Spring容器关闭时数据源能够成功释放。

C3P0拥有比DBCP更丰富的配置属性，通过这些属性，可以对数据源进行各种有效的控制：

acquireIncrement：当连接池中的连接用完时，C3P0一次性创建新连接的数目；

acquireRetryAttempts：定义在从数据库获取新连接失败后重复尝试获取的次数，默认为30；

acquireRetryDelay：两次连接中间隔时间，单位毫秒，默认为1000；

autoCommitOnClose：连接关闭时默认将所有未提交的操作回滚。默认为false；

automaticTestTable： C3P0将建一张名为Test的空表，并使用其自带的查询语句进行测试。如果定义了这个参数，那么属性preferredTestQuery将被忽略。你不能在这张Test表上进行任何操作，它将作为C3P0测试所用，默认为null；

breakAfterAcquireFailure：获取连接失败将会引起所有等待获取连接的线程抛出异常。但是数据源仍有效保留，并在下次调用getConnection()的时候继续尝试获取连接。如果设为true，那么在尝试获取连接失败后该数据源将申明已断开并永久关闭。默认为 false；

checkoutTimeout：当连接池用完时客户端调用getConnection()后等待获取新连接的时间，超时后将抛出SQLException，如设为0则无限期等待。单位毫秒，默认为0；

connectionTesterClassName：通过实现ConnectionTester或QueryConnectionTester的类来测试连接，类名需设置为全限定名。默认为 com.mchange.v2.C3P0.impl.DefaultConnectionTester；

idleConnectionTestPeriod：隔多少秒检查所有连接池中的空闲连接，默认为0表示不检查；

initialPoolSize：初始化时创建的连接数，应在minPoolSize与maxPoolSize之间取值。默认为3；

maxIdleTime：最大空闲时间，超过空闲时间的连接将被丢弃。为0或负数则永不丢弃。默认为0；

maxPoolSize：连接池中保留的最大连接数。默认为15；

maxStatements：JDBC的标准参数，用以控制数据源内加载的PreparedStatement数量。但由于预缓存的Statement属于单个Connection而不是整个连接池。所以设置这个参数需要考虑到多方面的因素，如果maxStatements与 maxStatementsPerConnection均为0，则缓存被关闭。默认为0；

maxStatementsPerConnection：连接池内单个连接所拥有的最大缓存Statement数。默认为0；

numHelperThreads：C3P0是异步操作的，缓慢的JDBC操作通过帮助进程完成。扩展这些操作可以有效的提升性能，通过多线程实现多个操作同时被执行。默认为3；

preferredTestQuery：定义所有连接测试都执行的测试语句。在使用连接测试的情况下这个参数能显著提高测试速度。测试的表必须在初始数据源的时候就存在。默认为null；

propertyCycle：用户修改系统配置参数执行前最多等待的秒数。默认为300；

testConnectionOnCheckout：因性能消耗大请只在需要的时候使用它。如果设为true那么在每个connection提交的时候都将校验其有效性。建议使用idleConnectionTestPeriod或automaticTestTable

等方法来提升连接测试的性能。默认为false；

testConnectionOnCheckin：如果设为true那么在取得连接的同时将校验连接的有效性。默认为false。

ODBC

ODBC（Open Database Connectivity，开放数据库互连）是微软公司开放服务结构（WOSA，Windows Open Services Architecture）中有关数据库的一个组成部分，它建立了一组规范，并提供了一组对数据库访问的标准API（应用程序编程接口）。这些API利用SQL来完成其大部分任务。ODBC本身也提供了对SQL语言的支持，用户可以直接将SQL语句送给ODBC。一组数据的位置，可以使用 ODBC驱动程序访问该位置。

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