数文明

2018年中信出版社出版的图书

《数文明》是2018年中信出版·前沿社出版的图书,作者是涂子沛。

内容简介
从量数、据数、普适记录、人脸识别、以图搜车,到雾计算、城市大脑、单粒度治理、无匿名社会、量子思维……作为中国研究大数据的专家,作者在《数文明》一书中,以大数据为核心元素,抽丝剥茧,深入地阐述了这个大数据时代的文明社会——一个全新的数文明时代。
将大数据与人类文明融合在一起,这本书提供给我们的不仅是一种全新的叙事结构,它还将突破你的认知边界和思维极限,给你提供一个应对这个世界的全新的认知方法论。
《数文明》一书从三个层面鞭辟入里地描绘了互联网时代的一种全新文明形态:人类的数据文明——它将是互联网的下半场;商业世界的数据文明——商业世界将迎来重塑和再造;以及个人世界的数据文明——我们该如何从不完整的个体跨跃到高能个体。不论在哪个层面,数文明对人类的颠覆和重构都将是影响深远的。
可以说,《数文明》重构的不仅仅是我们的认知逻辑,还有身处这个数文明时代的生存逻辑——不仅包括每一个国家、每一种社会、每一家企业,还有每一个个体。
这本《数文明》为大数据先锋思想家涂子沛所著的第三本力作,分享了他对大数据给人类、社会和文明的各个层面可能带来的机遇和挑战的探索和思考,纵横历史、文字隽永、深入浅出、信息量大、涉及面广,读之获益甚多,难以释卷。
——林毅夫
世界银行原高级副行长、首席经济学家
《数文明》是一本应时力作,这本书提出了很多富有启发性的概念,体现出涂子沛先生对数据文明的深邃思考和敏锐洞察。作者纵横古今,关联西东,许多观点和内容富有思想性,引用的案例生动鲜活,可读可鉴性很强,阅读时让人几乎不愿跳过任何细节。
——孟庆国
知识的力量有三个层级,我将其概括为知识获取、知识转化、知识赋能。从涂子沛先生的个人经历以及他对大数据的研究、布道和推动中,我也看到了这三个层级。我相信这本新书不仅可以启迪思想,还将为读者在大数据时代获得个人成功赋能。
——罗振宇
“得到”App创始人
大数据驱动了澎湃的商业创新,但数据之光也在新商业文明的晨曦中投下了阴影,在这本新书中,子沛从数据的角度回顾了商业文明的过去,检视了新型智能商业模式中潜伏的凶险,并将发源于商业的数据革命推及社会治理的广度和人类文明的高度,给人启发,入木十分。
——吴晓波
知名财经作家
这是一本深刻阐述人类记录之文明史、系统描述大数据未来发展前景的好书。
——毛光烈
浙江省智能制造专家委员会主任
人工智能专家委员会副主任
这是涂子沛数据三部曲的第三部。相较于《数据之巅》,《数文明》把大数据从国家治理的层面上升到了人类文明的高度。中国传统的理论认为国家治理既需要德治,也需要法治。子沛在这本书中提出了“数治”的理念,数据将重塑人性、文明和天下。这本书聚焦对未来大格局的思考,闪耀着诸多智慧的亮光。
——田溯宁
中国宽带资本基金董事长
这本书创造了一个大数据的新话语体系,从据数、数惧和数权,到数纹、数力和数体,再到数基、数明和数治,涂子沛先生用好看的故事、严谨的逻辑和富有人性的哲理编织出了一个新文明的愿景——数文明。作者四年磨一剑,用“野路无人自还”的孤独,换得了大众数智的开启。
——吴甘沙
驭势科技联合创始人、CEO
作者简介
涂子沛
江西吉安人,大数据先锋思想家。本科毕业于华中科技大学计算机系,研究生毕业于中山大学、卡内基-梅隆大学,获公共管理硕士和信息技术科学硕士学位。曾在美国学习、工作多年,2014年从硅谷回国,出任阿里巴巴集团副总裁。从2017年起先后创建涂子沛咨询、数文明科技。同时担任伊斯佳股份(智能制造)董事、人民网独立董事。
其首部著作《大数据》开大数据之先河,被誉为“为华文世界开创了一个重要话题”;第二部著作《数据之巅》则认为必须把大数据从科技符号提升为文化符号,推动中国在大数据时代的全球竞争中胜出。这本《数文明》为数据三部曲的第三部。
图书目录
推荐序一 / 林毅夫 // V
推荐序二 / 孟庆国 // VII
前言 从幼稚到成熟:我们这个时代的数据革命 // IX
1. 数据平权:新商业文明的冲击和原罪 // 001
心理入侵:大数据“读心术”诞生了 // 004
价格操控:大数据“杀熟”和算法合谋 // 013
数惧的最深层:人工智能三宗罪 // 020
新经济到底新在哪里:智能商业 // 027
金矿如何形成:个人数据的价值困境 // 031
数权:互联网原罪浮出水面 // 037
2. 无匿名追踪:
天网的隐喻 // 045
要是此案在中国,早破了 // 048
三体:天网的真正维度 // 053
互联网要向天网学习什么 // 058
雾计算:人工智能的竞技主场 // 063
以图搜车:追踪亿万车辆之轨迹 // 066
硬盘和眼药水为什么同时脱销 // 072
3. 人脸和人工智能 // 083
照片开路:构建身份社会 // 086
起步硅谷:几何时代的徘徊 // 089
机器能否学习:人工智能之争 // 093
“不明觉厉”:深度学习的崛起 // 097
数据田径场:政府怎样推动商业创新 // 107
历史的意外:“9·11”事件如何拯救失败 // 111
无匿名社会:动态识别的前景 // 115
4.高清晰社会:单粒度治理和笼中人险境 // 123
数纹:迈入高清晰社会 // 126
模糊社会的困境 // 132
超级档案的产生:单粒度治理 // 136
抑制侥幸:中国古代的治国经验 // 144
高能个体:人人皆持剑,又皆为剑下人 // 148
数据即证据:无侥幸天下 // 151
5. 数力:普适记录如何“掰弯”人性 // 161
唐宗宋祖的烦恼 // 165
爱迪生拓宽记录的疆域 // 172
尼克松之困:白宫录音小史 // 176
特朗普的录音风波 // 183
视频直播为什么低效 // 187
普适记录:上帝的终极武器 // 189
6. 数文明:社会、商业和个人如何被记录赋能 // 199
一个新的发展视角:记录 // 202
历史上中国文明领跑与掉队的原因 // 207
三本书在三个大陆的三种命运 // 213
十计九记:商业文明的进步密码 // 219
电梯里的羞辱 // 225
全面记录全面计算:开创数文明时代 // 229
7. 数据新政:建设现代国家的治理体系 // 239
数基:世界级创新和本土难题 // 241
数联网:数据维度上的整体性政府 // 248
城市大脑:新时代的南京长江大桥 // 256
仅此一次:“最多跑一次”如何升级 // 262
开放摄像头:天网的未来 // 266
对数据和算法的现代治理 // 273
8. 人工智能的边界、风险和未来 // 281
一切皆可预测:拉普拉斯之妖 // 284
量子思维:不确定的现实 // 287
人是城市中的粒子:测不准 // 290
数据相对论:普适记录的极限 // 294
表情分析:人工智能的边界 // 300
转型智能社会:怀揣瓷器花瓶,进入花花世界 // 310
结 语 第四次浪潮:我们如何再次领先 // 319
后 记 野路无人自还 // 329
大事记 // 335
索 引 // 343
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