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朱庆生

博士，教授，博士生导师

朱庆生，男，博士，重庆大学计算机学院党委书记、重点实验室主任、教授，博士生导师。

研究方向
面向服务的软件工程、数据挖掘与离群检测、机器学习与知识工程
社会兼职
教育部优秀青年教师，重庆市学术技术带头人。目前担任全国高校计算机教育研究会副理事长、中国计算机学会理事、重庆计算机学会理事长、重庆市人工智能学会副理事长、软件理论与技术重庆市重点实验室主任、重庆市信息化领导小组咨询专家。曾先后担任中国计算机学会常务理事和教育专委会副主任、全国高校计算机教育研究会秘书长、全国工科电子类专业教学指导委员会成员、重庆市电子商务协会副理事长、ACM重庆分会副主席、重庆大学计算机学院院长、党委书记。
人物经历
1978年进入重庆大学计算机专业学习，先后获得学士、硕士、博士学位。大学毕业后一直在重庆大学计算机学院/系工作。期间，1993-1994年在英国牛津大学和伦敦大学做访问学者，从师于时任英国计算机学会理事长Roger Johnson教授；2001-2002年在美国伊利诺大学芝加哥分校做访问教授，合作导师Carl Chang教授时任IEEE计算机学会主席。
学术成果
论文
[1] Cheng Dongdong; Zhu Qingsheng. A Novel Cluster Validity Index Based on Local Cores.IEEE TRANS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS. 2019, 30(4): 985-999
[2] Lu Jianyun; Zhu Qingsheng. A novel data clustering algorithm using heuristic rules based on k-nearest neighbors chain.ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2018, 72: 213-227
[3] Wu Quanwang; Zhou MengChu; Zhu Qingsheng; Xia Yunni. VCG Auction-Based Dynamic Pricing for Multigranularity Service Composition.IEEE TRANS ON AUTOMATION SCIENCE AND ENGINEERING. 2018, 15(2): 796-805
[4] Yang Lijun; Zhu Qingsheng. Natural neighborhood graph-based instance reduction algorithm without parameters,APPLIED SOFT COMPUTING.2018, 70: 279-287
[5] Luo Xin; Zhou MengChu; Li Shuai;Xia YunNi;Zhu, QingSheng. Incorporation of Efficient Second-Order Solvers Into Latent Factor Models for Accurate Prediction of Missing QoS Data.IEEE TRANS ON CYBERNETICS. 2018,48(4): 1216-1228
[6] Wu Quanwang; Zhou MengChu; Zhu Qingsheng; Xia, Yunni. Deadline-Constrained Cost Optimization Approaches for Workflow Scheduling in Clouds.IEEE TRANS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS.2018, 28(12): 3401-3412
[7] Lu Jianyun; Zhu Qingsheng. An Effective Algorithm Based on Density Clustering Framework.IEEE ACCESS.2017, 5: 4991-5000
[8] Huang Jinlong; Zhu Qingsheng. A novel outlier cluster detection algorithm without top-n parameter.KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS. 2017, 121: 32-40
[9] Huang Jinlong; Zhu Qingsheng. QCC: a novel clustering algorithm based on Quasi-Cluster Centers.MACHINE LEARNING.2017, 106(3): 337-357
[10] Yang Lijun; Zhu Qingsheng. Adaptive edited natural neighbor algorithm.NEUROCOMPUTING. 2017, 230: 427-433
[11] Cheng Dongdong; Zhu Qingsheng. Natural neighbor-based clustering algorithm with local representatives.KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS.2017, 123: 238-253
[12] Wu Quanwang; Ishikawa Fuyuki; Zhu Qingsheng. QoS-Aware Multigranularity Service Composition: Modeling and Optimization.IEEE TRANS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS -SYSTEMS2016, 46(11): 1565-1577
[13] Zhu Qingsheng; Feng Ji; Huang Jinlong. Weighted natural neighborhood graph: an adaptive structure for clustering and outlier detection with no neighborhood parameter.CLUSTER COMPUTING. 2016, 19(3): 1385-1397
[14] Yang Lijun; Zhu Qingsheng. Natural Neighbor Reduction Algorithm for Instance-based Learning.INTERNATIONAL JOURNAL OF COGNITIVE INFORMATICS AND NATURAL INTELLIGENCE. 2016, 10(4): 59-73
[15] Luo Xin; Zhou MengChu; Li Shuai; You Zhuhong; Xia Yunni; Zhu Qingsheng. A Nonnegative Latent Factor Model for Large-Scale Sparse Matrices in Recommender Systems via Alternating Direction Method.IEEE TRANS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS.2016, 27(3): 579-592
[16] Zhu Qingsheng; Feng Ji; Huang Jinlong. Natural neighbor: A self-adaptive neighborhood method without parameter K.PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2016, 80: 30-36
[17] Luo Xin; Zhou MengChu; Xia Yunni; Zhu Qingsheng. Generating Highly Accurate Predictions for Missing QoS Data via Aggregating Nonnegative Latent Factor Models.IEEE TRANS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS.2016, 27(3): 524-537
[18] Huang Jinlong; Zhu Qingsheng. A Non-parameter Outlier Detection Algorithm based on Natural Neighbor.KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS.2016, v 92: 71-77
[19] Luo Xin; Zhou MengChu; Leung Hareton; Xia Yunni; Zhu Qingsheng. An Incremental and Static Combined Scheme for Matrix-Factorization-Based Collaborative Filtering.IEEE TRANS ON AUTOMATION SCIENCE AND ENGINEERING.2016, 13(1): 333-343
[20] Wu Quanwang; Zhu Qingsheng; Li Peng. A Neural Network based Reputation Bootstrapping Approach for Service Selection.Enterprise Information Systems.2015, 9(7): 768-784
[21] Luo Xin; Zhou Mengchu; Li Shuai; Xia Yunni; You Zhuhong; Zhu Qingsheng. An Efficient Second-Order Approach to Factorize Sparse Matrices in Recommender Systems.IEEE TRANS ON INDUSTRIAL INFORMATICS.2015, 11(4): 946-956
[22] Li Songyang; Gao Jixun; Zhu Qingsheng. A Dynamic Root Simulation Model in Response to Soil Moisture Heterogeneity.MATHEMATICS AND COMPUTERS IN SIMULATION.2015, v113: 40-50
[23] Xia YunNi; Zhou MengChu; Luo Xin; Zhu Qingsheng. Stochastic Modeling and Performance Analysis of Migration-Enabled and Error-Prone Clouds.IEEE TRANS ON INDUSTRIAL INFORMATICS.2015, 11(2): 495-504
[24] Xia Yunni; Zhou Mengchu; Luo Xin; Pang Shanchen; Zhu Qingsheng. A Stochastic Approach to Analysis of Energy-aware DVS-enabled Cloud Datacenters.IEEE Trans on Systems, Man, and Cybernetics: Systems.2015, 45(1): 73-83
[25] Xia Yunni; Zhou Mengchu; Luo Xin; Zhu Qingsheng. Stochastic Modeling and Quality Evaluation of Infrastructure-as-a-Service Clouds.IEEE Trans on Automation Science and Engineering.2015, 12(1): 162-170
[26] Wan Jiaqiang; Zhu Qingsheng. Outlier Detection based on Transitive Closure.Intelligent Data Analysis.2015, 19(1): 145-160
[27] Wu Quanwang; Zhu Qingsheng. A Correlation-driven Optimal Service Selection Approach for Virtual Enterprise Establishment.Journal of Intelligent Manufacturing.2014, 25(6): 1441-1453
[28] Wu Quanwang; Zhu Qingsheng. Broker-based SLA-aware composite service provisioning.Journal of Systems and Software. 2014. v96: 194-201
[29] Wu Quanwang; Zhu Qingsheng. A Robust Decentralized Reputation Management System for Service Selection.International Journal for Light and Electron Optics.2014, 125(11): 2692-2701
[30] Zhu Qingsheng; Zhang Sulan; Zeng Lingqiu. Multi-Resolution Foliage Faithful to the Visual and Botanic Concepts.JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND THEORETICAL NANOSCIENCE. 2014, 11(4): 1007-1017
[31] Luo Xin; Zhou Mengchu; Xia Yunni; Zhu Qingsheng. An Efficient Non-Negative Matrix-Factorization -Based Approach to Collaborative Filtering for Recommender Systems.IEEE TRANS ON INDUSTRIAL INFORMATICS.2014, 10(2): 1273-1284
[32] Xia Yunni; Luo Xin; Li Jia; Zhu Qingsheng. A Petri-Net-Based Approach to Reliability Determination of Ontology-Based Service Compositions.IEEE TRANS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS- SYSTEMS. 2013, 43(5): 1240-1247
[33] Luo Xin; Xia Yunni; Zhu Qingsheng.Boosting the K-Nearest-Neighborhood based incremental collaborative filtering.KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS. 2013, v53: 90-99
[34] Huang Xin; Lee Jia; Yang Ruilong; Zhu Qingsheng. Simple and Flexible Self-Reproducing Structures in Asynchronous Cellular Automata and Their Dynamics.INTERNATIONAL JOURNAL OF MODERN PHYSICS C. 2013, 24(3)
[35] Zhu Qingsheng; Li Songyang; Liu Ji. Using L-Systems for Simulating Virtual Plant Plasticity Related to Water Status.JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND THEORETICAL NANOSCIENCE. 2013, 10(3): 561-568
[36] Wu Quanwang; Zhu Qingsheng.Transactional and QoS-aware dynamic service composition based on ant colony optimization.FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS. 2013, 29(5): 1112-1119
[37] Luo Xin; Xia Yunni; Zhu Qingsheng. Applying the learning rate adaptation to the matrix factorization based collaborative filtering.KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS.2013, v37: 154-164
[38] Lee Jia; Imai Katsunobu; Zhu Qingsheng. Fluctuation-driven computing on number-conserving cellular automata.INFORMATION SCIENCES. 2012, v187: 266-276
[39] Lee Jia; Zhu Qingsheng. A Direct Proof of Turing Universality of Delay-Insensitive Circuits.INTERNATIONAL JOURNAL OF UNCONVENTIONAL COMPUTING. 2012, 8(2): 107-118
[40] Xia Yunni; Liu Yi; Liu Ji; Zhu Qingsheng. Modeling and Performance Evaluation of BPEL Processes: A Stochastic-Petri-Net-Based Approach.IEEE TRANS ON SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS PART A-SYSTEMS AND HUMANS. 2012, 42(2): 503-510
专利
[1] 朱庆生;曾令秋;葛亮;刘骥;屈洪春.基于Web的虚拟植物可视化系统及虚拟植物构建方法，2011.12.28，ZL200910104108.4
[2] 朱庆生，葛亮，刘骥，曾令秋，李松阳.虚拟植物生长的展示方法，2012.01.11，ZL201010204666.0
[3] 夏云霓,陈鹏,杨瑞龙,朱庆生. DAML-S组合服务可靠性分析方法，2014.05.07，zl201110351649.4已市场化交易
[4] 朱庆生，张程，刘慧君，周明强，曾令秋.一种固定区域内幼童位置监控和搜索系统，2014.11.19，ZL201210066736.X
[5] 夏云霓，陈鹏，罗辛，刘杰，朱庆生.一种web服务连接成功率的预测方法，2015.01.07, ZL201210245592.4已市场化交易
[6] 夏云霓，陈鹏，罗辛，吴磊，朱庆生.一种基于时间序列的Web服务响应时间预测方法，2015.01.07, ZL201210168757.2
[7] 韩庆文，曾令秋，贺雪莹，朱庆生.基于道路异常区域评估的路径选择方法及系统，2016.03.02，ZL201310722747.3
[8] 罗辛，葛亮，夏云霓，朱庆生.一种用户-商品点击率自适应预测装置和预测方法，2016.03.23, ZL201310162681.7
[9] 朱庆生，姚成亮，栗铭瑶.一种基于KNN的密度峰值聚类方法，2018.12,28，CN201811617176.6
[10] 朱庆生，栗铭瑶，姚成亮.一种基于密度的层次聚类方法，2019.3.27，CN201910237841.7
教材
朱庆生，古平.国家级规划教材《Java程序设计》第二版.清华大学出版社. 2017
项目
[1] 国家自然科学基金面上项目，61272194，自然最近邻居的特性分析与应用研究，主持，2013/01-2016/12
[2] 国家科技支撑计划重点项目，2011BAH25B00，统筹城乡现代服务关键技术研究与支撑平台构建，主持，2011/010-2014/9
[3] 国家自然科学基金面上项目，61073058，结构离群特征分析与释义空间建模研究，主持2011/01-2013/12
[4] 国家自然科学基金面上项目，60773082，生理引擎驱动的虚拟植物多分辨率展示关键技术研究，主持，2008/01-2010/12
[5] 国家科技支撑计划课题，2007BAH08B04，重庆“便民e站”服务平台，主持，2008/01-2010/12
[6] 重庆市人工智能技术创新重大主题专项重点研发项目，CSTC2017rgun-zdyfx0040，基于城市感知大数据的公共安全事件智能监测关键技术与示范应用，主持，2018/01-2020/12
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