李奇

江苏省南京市政协副主席

李奇，男，1963年8月生，江苏苏州人，九三学社成员，1986年3月参加工作，研究生学历，博士学位，东南大学控制科学与工程

人物履历

1979.09 南京工学院（1988年更名东南大学）自动控制系工业自动化专业学习；

1983.09 南京工学院（现东南大学）自动化研究所自动控制专业硕士研究生学习；

1986.03 同济大学热能系燃气教研室助教、讲师；

1989.03 东南大学管理学院自动控制理论与应用专业博士研究生学习；

1992.07 同济大学热能工程系博士后研究；

1993.08 东南大学自动化研究所教师(1994.12副教授)；

1996.02 东南大学自动控制系副主任、自动化研究所副所长(1999.05教授)；

2000.05 东南大学自动控制系主任、自动化研究所所长(2001.05博士生导师)；

2004.12 江苏省科学技术厅副厅长(其间：2009.04—2010.03省中青年高级管理人才海外研修班美国马里兰大学学习，获公共管理硕士学位)；

2010.07 九三学社南京市委主委，江苏省科学技术厅副厅长；

2012.06 九三学社省委副主委、南京市委主委，江苏省科学技术厅副厅长。

2013.01 九三学社省委副主委、南京市委主委，南京市人大常委会副主任。

2017.06 九三学社省委副主委、监督委主任、南京市委主委，南京市人大常委会副主任。

2018.01 江苏省南京市政协副主席、九三学社省委副主委、监督委主任、南京市委主委。

第十届江苏省政协委员，第十一届江苏省政协常委。九三学社第十四届、第十五届中央委员会委员，九三学社第十二次全国代表大会代表。政协江苏省第十三届委员会委员、常务委员、提案委员会副主任。

职务任免

2023年1月12日，政协南京市第十五届委员会第一次会议选举李奇为市政协副主席。

学术兼职

中国自动化学会应用专业委员会委员，江苏省自动化学会副理事长。

研究方向

包括智能控制、优化方法和流程工业综合自动化等。先后主持国家863、国家自然科学基金等省部级科研项目30余项，发表论文SCI和EI论文收录40余篇。

2003年8月－2004年8月，应诺贝尔奖获得者丁肇中教授邀请，在美国麻省理工学院（MIT）进行高级访问研究，参与国际空间站阿尔法磁谱仪（AMS-02）研制。

荣誉奖项

2008年入选第二批省333工程中青年科技领军人才，

2004年获政府特殊津贴，

2000年获高等学校优秀青年教师奖励计划资助。

2007年获江苏省科技进步二等奖、

2005年获江苏省科技进步一等奖、

2003年获安徽省科技进步三等奖、

1999年获航空工业总公司科技进步一等奖、

1995年获上海市科技进步三等奖。

部分成果

部分已发表论文

[1]Disturbance observer based multi-variable control of ball mill grinding circuits. Journal of Process Control, 2009, 19(7), 1025-1031.

[2]Expert system based adaptive dynamic matrix control for ball mill grinding circuit. Expert Systems with Applications, 2009, 36(1), 716-723.

[3]Supervisory expert control for ball mill grinding circuits. Expert Systems with Applications, 2008, 34(3), 1877-1885.

[4]Constrained model predictive control for ball mill grinding process. Powder Technology, 2008, 186(1), 31-39.

[5]Override and Predictive Control of Particle Size and Feed Rate in Grinding Process. Proceedings of the 26th Chinese control conference, 2007, (4), 704-708.

[6]Fuzzy logic based on-line efficiency optimization control of a ball mill grinding circuit. Proceedings of the 4th international conference on fuzzy systems and knowledge discovery, 2007, 2, 575-580.

[7]Application of model predictive control in ball mill grinding circuit. Minerals Engineering, 2007, 20(11), 1099-1108.

[8]Disturbance rejection of ball mill grinding circuits using DOB and MPC. Powder Technology, 2010, 198 (2), 219-228.

[9]Disturbance rejection of the dead-time processes using disturbance observer and model predictive control. Chemical Engineering Research and Design, 2011,89,125-135.

[10]Global set stabilisation of the spacecraft attitude using finite-time control technique, International Journal of Control, 2009, 82(5), 822-836

[11]Stability analysis for a second-order continuous finite-time control system subject to a disturbance, Journal of Control Theory and Applications, 2009, 7(3), 271-276

[12]Global set stabilization of the spacecraft attitude control problem based on quaternion, International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2010，20(1)，84-105

[13]Global uniform asymptotical stability of a class of nonlinear cascaded systems, International Journal of Systems Science, 2010, 41(11), 1301-1312

[14]Global stabilization of a class of upper-triangular systems with unbounded or uncontrollable linearizations. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2011, 21, 271-294

[15]Adaptive set stabilization of the attitude of a rigid spacecraft without angular velocity measurements. Journal of Systems Science and Complexity, 2011, 24(1), 105-119

[16]Adaptive Fuzzy PID Composite Control with Hysteresis-band Switching for Line of Sight Stabilization Servo System.Aerospace Science and Technology. 2011,15(1):25-32.

[17]Maneuvering Targets State Prediction based on Robust H∞ Filtering in Opto-electronic Tracking System. Signal Processing 2010,90(6):2002-2008.

[18]Compound Control with Hysteresis-band Switching for LOS Stabilization Servo System. Proceedings 2010 3rd IEEE International Conference on Computer Science and Information Technology（ICCSIT 2010）, 2010(2):183-188.

[19]自适应模糊PID控制器在跟踪器瞄准线稳定系统中的应用. 控制理论与应用. 2008,25(2):278-282.

[20]A novel method of infrared image denoising and edge enhancement. Signal Processing. 2008, 88(6):1606-1614.

部分已完成科研项目

1.“面向节能降耗的大功率磨矿分级过程控制与优化”，863高技术项目

2.“前馈神经网络的奇异学习动态研究”，国家自然科学基金项目

3.“钢铁生产物料流程优化调度系统”，江苏省现代服务业软件专项项目

4.“复杂系统多模型切换控制的应用研究”，高等学校博士学科点专项科研基金

5.“高精度大离轴陀螺稳定平台误差分析与补偿控制技术研究”

6.“高精度伺服稳定平台的研制”

7.“AMS-02反物质研究系统的研制”

8.“AMS-02快电子学和微处理器系统研究”

9.“复杂选矿工艺流程的优化控制与综合自动化”