杨丽笙

数学家、美国国家科学院院士、纽约大学教授

杨丽笙（Lai-Sang Young），1952年出生于中国香港，女，数学家、动力学系统理论专家，美国艺术与科学院院士，美国国家科学院院士，纽约大学教授。

人物经历

1952年，杨丽笙出生于中国香港，之后移居美国。

1973年，从美国威斯康星大学（University of Wisconsin, Madison）毕业，获得数学学士学位。

1976年，从美国加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley）毕业，获得数学硕士学位。

1978年，从美国加州大学伯克利分校毕业，获得数学博士学位，之后进入西北大学（Northwestern University）工作。

1980年，进入密歇根州立大学（Michigan State University）工作。

1984年，晋升为密歇根州立大学副教授。

1987年，进入亚利桑那大学（University of Arizona）工作。

1990年，晋升为亚利桑那大学数学教授。

1999年，进入纽约大学库朗数学科学研究所（Courant Institute of Mathematical Sciences）工作。

2004年，当选为美国艺术与科学院院士。

2020年4月，当选为美国国家科学院院士。

主要成就

科研成就

1977年，杨丽笙在罗伯特·鲍文的指导下进行了博士研究期间发表了第一篇论文，题为《某些平滑系统的熵和符号动力学》。

杨丽笙的研究领域是现代数学的一个分支——动力系统，涉及自然和迭代过程的时间演变。她主要研究混沌系统，研究主题包括李雅普诺夫指数、熵、分形维数、奇怪的吸引子、随机扰动和相关衰减率。她使用过的具体模型包括粒子系统（台球）和踢振荡器。她还将研究领域转移到大型系统，具有确定性和随机分量的系统，以及失衡的系统，以及理论神经科学。

根据2023年10月纽约大学库朗数学科学研究所网站数据，杨丽笙先后在《数学年鉴（Annals of Mathematics）》《计算神经科学杂志（Journal Of Computational Neuroscience）》等学术期刊上发表论文100多篇，代表论文如下：

Young, L. S. (1998). Statistical properties of dynamical systems with some hyperbolicity [J]. Annals of Mathematics, 147(3), 585-650.

Wang, Q., & Young, L. S. (2008). Toward a theory of rank one attractors [J]. Annals of Mathematics, 349-480.

Rangan, A. V., & Young, L. S. (2013). Emergent dynamics in a model of visual cortex [J]. Journal of computational neuroscience, 35, 155-167.

杨丽笙先后访问了英国华威大学（University of Warwick）、伯克利数学科学研究所（Mathematical Sciences Research Institute at Berkeley）、德国比勒费尔德大学（Universitat Bielefeld）、普林斯顿高等研究院（Institute for Advanced Study）和法兰西学院（College de France）等。

2018年，杨丽笙受邀在国际数学家大会上作全会报告。

人才培养

根据2023年10月数学谱系项目网站数据，杨丽笙在纽约大学、加州大学洛杉矶分校、亚利桑那大学先后指导12名学生，具体信息如下：

荣誉表彰

社会任职

人物评价

杨丽笙最出名的是她在混沌动力系统方面的工作，并对数学物理和计算神经科学做出了贡献（She is best known for her work in chaotic dynamical systems, and has made contributions to mathematical physics and computational neuroscience）。（美国国家科学院评）

杨丽笙对遍历理论和动力系统领域做出了基础性贡献。她的开创性研究对混沌系统的动力学复杂性，奇异吸引子和概率定律的研究产生了重大影响（Her fundamental contributions in the field of ergodic theory and dynamical systems. Her pioneering research has had a significant impact in the investigation of dynamical complexity, strange attractors and probabilistic laws of chaotic systems）。（艾格尼丝·斯科特学院评）

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