杨强

香港科技大学讲座教授，加拿大皇家科学院院士、加拿大工程院院士

杨强（Qiang Yang），男，汉族，1961年12月出生，中国香港永久居民，拥有加拿大永久居留权，加拿大皇家科学院院士，加拿大工程院院士，电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow），美国科学促进会会士，中国人工智能学会会士，美国计算机协会会士（ACM Fellow），国际模式识别协会会士，香港科技大学计算机科学系讲座教授，微众银行首席人工智能官，中国移动通信集团有限公司独立非执行董事。

人物经历

1961年，杨强出生。高中毕业于清华大学附属中学。

1982年，毕业于北京大学天体物理学专业，获理学学士学位，毕业后通过CUSPEA项目赴美国留学。

1985年，获得马里兰大学天体物理专业硕士学位。

1987年，获得马里兰大学计算机专业硕士学位。

1989年，获得马里兰大学博士学位。

1989年—1995年，先后任滑铁卢大学助理教授、副教授。

1995年—2001年，先后任西蒙菲莎大学副教授、正教授。

2001年—2007年，任香港科技大学副教授。

2007年—2012年，任香港科技大学正教授。

2012年—2014年，任华为诺亚方舟实验室创始主任。

2015年—2018年，任香港科技大学计算机科学系主任、新明工程学讲座教授，香港科技大学大数据研究所主任，微信—香港科技大学人工智能联合实验室主任。

2018年，任香港科技大学计算机科学系讲座教授，微众银行首席人工智能官；同年5月加入中国移动通信集团有限公司董事会。

主要成就

科研成就

杨强领导了迁移学习和联邦学习研究领域，在实践中解决小数据、数据孤岛、用户隐私和数据安全问题。他为全球数百万用户和企业开发了用于普惠金融、健康和电子商务应用程序的开源产业级系统。他的研究对大规模人工智能和数据挖掘工程系统和应用、新标准、开源软件产生了较大的影响，并提升了社会的知识水平。他带领微众银行开源了全球首个工业级联邦学习技术框架。

据2023年5月香港科技大学教师个人主页数据，杨强曾受邀多次在国际会议上做主题演讲，如ACM网络搜索与数据挖掘国际会议（WSDM 2013）、2009年国际人工智能联合会议（IJCAI 2009）、第一届亚洲机器学习会议（ACML 2009）等。

据2023年5月香港科技大学教师个人主页数据，杨强主编或参编书籍11本，发表了300多篇关于人工智能和数据挖掘的论文。

人才培养

据2023年5月香港科技大学教师个人主页数据，杨强指导毕业了31名研究生、博士后研究人员。

荣誉表彰

社会任职

个人生活

杨强的父亲毕业于清华大学物理系，是一名天体物理学家，后来在北京大学工作；母亲毕业于北京大学图书馆系，后来在清华大学工作。

人物评价

杨强的工作将AI和数据分析用于保护安全隐私，对行业和社会产生了重大影响，也为人工智能和数据科学协会作出了重要贡献。（加拿大皇家学会评）

杨强是国际领先的大型人工智能和数据挖掘解决方案工程实践专家。（北京大学科维理天文与天体物理研究所评）

杨强教授是大规模人工智能和数据挖掘解决方案工程实践方面的国际权威。（香港科技大学工学院评）