杭州拓数派科技发展有限公司

大模型数据计算系统公司

杭州拓数派科技发展有限公司（简称“拓数派”，英文名称“OpenPie”）成立于2021年02月02日。拓数派以“Data Computing for New Discoveries”「数据计算，只为新发现」为使命，旗下大模型数据计算系统以云原生技术重构数据存储和计算，一份存储，多引擎数据计算，全面升级大数据系统至大模型时代。

企业简介

拓数派作为国内数据计算系统发起者，以“Data Computing for New Discoveries”「数据计算，只为新发现」为使命，致力于在数字原生时代，运用突破性计算理论、独创的云原生数据库旗舰产品以及之上的算法和数学模型，建立下一代云原生数据平台的前沿标准，驱动企业实现从“软件公司”到“数据公司”再到“数学公司”的持续进阶。

拓数派专注于数据计算领域，打造的大模型数据计算系统，旨在助力企业优化计算瓶颈、充分利用和发挥数据规模优势，构建核心技术壁垒，更好地赋能业务发展。大模型数据计算系统，面向国内市场提供公有云版、社区版、企业版及一体机多个版本，满足企业不同业务场景需求，并已为金融、制造、医疗及教育等行业用户构建了AI数据底座。

拓数派始终坚守「AI向善」的初心，积极承担企业数字化转型中的社会公益和社会责任，长期支持包括1024数字产业基金会和卡内基梅隆大学上海校友会（Carnegie Mellon University Shanghai Alum Network）两个非营利姊妹机构，共同为社会在新就业、再就业和高质量就业提供一条完整的通道，从结对编程社区学习开发云原生App，到云数据库社区学习数据分析和人工智能，再到和CMU社区的顶级数学和计算机科学家社区探索下一代数学智能的突破，拓数派构建的数字生态社区已彰显强大的潜力。

团队介绍

人才实力

拓数派拥有强悍的研发核心团队和有成功上市经验的管理团队。其核心团队成员主要来自Pivotal、IBM、腾讯、字节跳动、快手、Oracle等世界500强及国内头部互联网公司，毕业自CMU、北大、清华和科大少年班等顶级学术机构，并有成员获有奥赛奖牌。公司合伙人平台以哥廷根和毕达哥拉斯派命名，旨在培养在大模型时代的数据计算人才，不遗余力地为人才提供一个成为业内明星的平台和通道的同时，平行升级自己的组织，使其成为立身中国并跻身世界前沿的数据计算机构。

创始人简介

拓数派创始人兼CEO冯雷（Ray Von）是数据云和人工智能领域的连续创业者和技术引领者。冯雷于2010年从美国硅谷归国，曾在500强公司EMC旗下创建Greenplum中国研发部门工作。2013年随着全球Pivotal组建，冯雷先生在中国Greenplum大数据和VMWare的PaaS云的基础上组建了Pivotal中国研发中心，推动了Greenplum大数据库、CloudFoundry PaaS云等知名开源产品的领域领先地位。

企业产品

产品名称

PieDataComputing System 大模型数据计算系统

产品概述

拓数派旗下大模型数据计算系统（PieDataComputing System，缩写πDataCS），围绕数据组织云原生计算系统，重构数据存储和计算，一份存储，多引擎数据计算，全面升级大数据系统至大模型时代，使得自主可控的大模型数据计算系统保持全球领先。

核心技术突破：

产品详情

一、PieCloudDB云原生虚拟数仓

πDataCS首款数据计算引擎PieCloudDB，为企业提供全新基于云数仓数字化解决方案，助力企业建立以数据资产为核心的竞争壁垒，以云资源最优化配置实现无限数据计算可能。

产品概况

PieCloudDB，是以对行业数据库的抽象思考和设计原则复用为技术路线，实现了分析型数据数仓上云虚拟化，将物理数仓整合，根据数据授权动态创建虚拟数仓，按需灵活计算，打破数据孤岛，支撑更大模型所需的数据和计算。在云上，数据计算资源按需扩缩容，提升数仓的敏捷性和弹性，助力企业降低数仓管理复杂度，实现数量级增加可计算数据空间的同时，数量级降低数仓成本，打开无限数据计算空间，推进AI/BI到下一个精度。PieCloudDB在eMPP分布式专利技术、服务器无感知（Serverless）及TDE等多项核心技术加持下，为企业构建「坚如磐石」的云原生虚拟数仓，助力企业实现数据价值最大化。

在PieCloudDB，存储和计算各自作为两个独立变量，各自在云里弹性伸缩，同时可以实现瞬间扩缩容。并且产品允许用户对于云中数据同时开启多个集群进行数据计算，可以持续将所有数据在云中存储，为已有的应用和未来的应用真正实现数据共享。

核心价值

产品详情

技术突破：数仓虚拟化

产品架构

PieCloudDB为企业构建坚如磐石的虚拟数仓，以云资源最优化配置实现无限数据计算可能，基于新一代数仓虚拟化，提供云数仓智能化解决方案，助力企业建立以数据资产为核心的竞争壁垒。

二、PieCloudVector向量计算引擎

πDataCS第二款向量云原生量计算引擎PieCloudVector，大模型时代的分析型数据库升维，助力多模态大模型AI应用，进一步实现海量向量数据存储，向量数据高效查询，支持和配合大模型的Embeddings，帮助基础模型在场景AI的快速适配和二次开发，大模型应用必备。

三、PieCloudML （大模型）机器学习

πDataCS第三款计算引擎PieCloudML，全面兼容主流机器学习生态，整合企业所有多模态数据资源，提供多模态大模型下数据计算支撑，更贴近数据科学家的需求和使用。

PieCloudML产品优势

历史荣誉