潘俊豪
中山大学心理学系副教授
潘俊豪，男，统计学博士，中山大学心理学系副教授、硕士生和博士生导师，副系主任，2005年本科毕业于中山大学统计科学系统计学专业（本科第一专业）和中山大学计算机科学系计算机科学与技术专业（本科第二专业），2009年获得香港中文大学统计学博士学位（硕博连读），同年以“中山大学百人计划”人才引进进入心理学系任教。2014年入选广东省高等学校“千百十工程”第八批校级培养对象，主持并完成多项国家级和校级科研项目。
兼任职务
担任British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, Computational Statistics & Data Analysis, Psychometrika, Statistics in Medicine, Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 心理学报, 心理科学, 心理科学进展等国内外著名学术期刊审稿专家。
研究领域
· 潜变量模型（例如，潜增长模型，结构方程模型和潜类别模型等）统计分析方法的改进与发展，及其在心理学、行为学、教育学和医学等领域的应用；
· 贝叶斯结构方程模型；
· 贝叶斯Lasso方法与潜变量模型的结合；
· 贝叶斯框架下密集追踪数据的分析等。
人物经历
教育背景
· 2005年8月-2009年7月：香港中文大学理学院统计系，统计学哲学博士
· 2001年9月-2005年7月：中山大学数学与计算科学学院统计科学系统计学专业（本科第一专业），理学学士
· 2003年9月-2005年7月：中山大学信息科学与技术学院计算机科学系计算机科学与技术专业（本科第二专业），理学学士
职业经历
· 2015年1月成为：中山大学心理学系，副教授
· 2014年1月-2014年12月：美国埃默里大学生物医学工程系，国家公派访问学者
· 2009年7月-2015年1月：中山大学心理学系，中山大学“百人计划”人才引进，讲师
教授课程
·本科生
概率统计、心理统计（含实验）、心理学研究方法实践、结构方程模型（含实验）
·硕士生
研究方法II、高级结构方程模型、潜变量模型专题
学术成果
科研项目
国家级科研项目
·2019年1月-2022年12月
国家自然科学基金项目（面上项目）：正则化结构方程模型的贝叶斯分析及其在心理学研究中的应用（项目批准号: 31871128），项目负责人。
·2018年7月-2021年7月
教育部人文社会科学研究规划基金项目：贝叶斯Lasso并行多重中介模型的统计分析及其在心理学研究中的应用（项目批准号：18YJA190013），项目负责人。
· 2014年1月-2016年12月
国家自然科学基金项目（青年科学基金项目）：带有复杂多元数据的非参数非线性结构方程模型：贝叶斯分析（项目批准号：11301555），项目负责人。
· 2011年1月-2011年12月
国家自然科学基金项目（数学天元青年基金）：来自指数族分布的异构追踪数据分析（项目批准号：11026192），项目负责人。
校级科研项目
· 2013年1月-2015年12月
中山大学高校基本科研业务费中山大学青年教师培育项目：潜变量间关系的新探索：基于结构方程模型的方法，项目负责人。
· 2011年1月-2012年12月
中山大学人文社会科学青年教师桐山基金项目：学生学习动机差异的高阶因子分析研究，项目负责人。
· 2009年9月-2010年12月
中山大学“百人计划”科研启动基金项目：关于潜在曲线混合模型的贝叶斯分析及其在心理学的应用，项目负责人。
校级教学改革项目
· 2019年1月-2019年12月
中山大学研究生教育创新计划：《博士学位论文开题查新》，项目负责人。
· 2018年1月-2018年12月
中山大学研究生课程建设项目：《高级结构方程模型》优质示范课程建设，项目负责人。
· 2016年6月-2018年6月
中山大学本科教学改革与教学质量工程本科教学改革研究项目：研究型教学模式在心理学教学中的探讨：以《结构方程》为例，项目负责人。
期刊论文
英文
Zhou, H., Wang, Y.Y., Ding, J.H., Wang, Y., and *Pan, J.H. (2019) Development and Validation of an Age-Appropriate Self-Compassionate Reactions Scale for Children (SCRS-C). Mindfulness, 10(11), 2439-2451. DOI: 10.1007/s12671-019-01220-9.
Cai, J.H., Liang, Z.B., Sun, R.Q., Liang, C.Y. and *Pan, J.H. (2019) Bayesian Analysis of Latent Markov Models with Non-ignorable Missing Data. Journal of Applied Statistics, 46(13), 2299-2313.
Sun, S.S., Hu, C.L., *Pan, J.H., *Liu, C.Y. and *Huang, M.E. (2019) Trait Mindfulness is Associated with the Self-similarity of Heart Rate Variability. Frontiers in Psychology, 10, Article 314.
Wang, Y.Y., #Liang, Y.Y., Fan, L.L., Lin, K.X., Xie, X.L., *Pan, J.H. and *Zhou, H. (2018) The Indirect Path From Mindful Parenting to Emotional Problems in Adolescents: The Role of Maternal Warmth and Adolescents’ Mindfulness. Frontiers in Psychology, 9, Article 546.
Pan, J.H., Zhan, L.Y. (co-first author), Hu, C.L. (co-first author), Yang, J.K., Wang, C., Gu, L., Zhong, S.Q., Huang, Y.Y., Wu, Q., Xie, X.L., Chen, Q.J., Zhou, H., *Huang, M.E. and *Wu, X. (2018) Emotion Regulation and Complex Brain Networks: Association Between Expressive Suppression and Efficiency in the Fronto-Parietal Network and Default-Mode Network. Frontiers in Human Neuroscience, 12, Article 70.
Pan, J.H, *Ip, H.S. and Dube, L. (2017) An Alternative to Post Hoc Model Modification in Confirmatory Factor Analysis: The Bayesian Lasso. Psychological Methods, 22(4), 687-704.
Li, T.N., Liu, X.G. (co-first author), Pan, J.H. (co-first author), and *Zhou, G.M. (2017). The Interactive Effect of Facial Appearance and Behavior Statement on Trust Belief and Trust Behavior. Personality and Individual Difference, 117, 60-65.
Li, T.B., Wang, X.Q., Pan, J.H., Feng, S.Y., Gong, M.Y., Wu, Y.X., Li, G.X., Li, S. and *Yi, L. (2017). Reward Learning Modulates the Attentional Processing of Faces in Children with and without Autism Spectrum Disorder. Autism Research, 10, 1797-1807.
Zhang, Q., *Ip, H.S., Pan, J.H. and Plemmons, R. (2017) Individual-Specific, Sparse Inverse Covariance Estimation in Generalized Estimating Equations. Statistics and Probability Letters, 122, 96-103.
Lu, J., Pan, J.H., Zhang, Q., Dube, L. and *Ip, H.S. (2015) Reciprocal Markov Modeling of Feedback Mechanisms between Emotion and Dietary Choice Using Experience Sampling Data. Multivariate Behavioral Research，50, 584-599.
Wang, Y.Y., Pan, J.H., Zhang, X.J. and *Yi, C.L. (2015) The Association between Family Factors and Child Behavior Problems: Using Dyadic Data. Child: Care, Health & Development, 41(6), 1082-1089.
*Wu, X., Westanmo, A., Zhou, L. and Pan, J.H. (2013) Serial Binary Interval Ratios Improve Rhythm Reproduction. Frontiers in Psychology, 4: Article 512, 1-13.
*Yi, L., Pan, J.H., Fan, Y., Zou, X., Wang, X. and *Lee, K. (2013) Children with Autism Spectrum Disorder are More Trusting than Typically Developing Children. Journal of Experimental Child Psychology, 116(3), 755-761.
Pan, J.H., *Song, X.Y. and Ip, H.S. (2013) A Bayesian Analysis of Generalized Latent Curve Mixture Models. Statistics and Its Interface, 6, 27-44.
Li, Y.X., Kano, Y., *Pan, J.H. and Song, X.Y. (2012) A Criterion-based Model Comparison Statistic for Structural Equation Models with Heterogeneous Data. Journal of Multivariate Analysis, 112, 92-107.
Kwok, T., *Pan, J.H., Lo, R. and Song, X.Y. (2011) The Influence of Participation on Health Related Quality of Life in Stroke Patients. Disability and Rehabilitation, 33, 1990-1996.
Song, X.Y., Xia, Y.M., Pan, J.H. and *Lee, S.Y. (2011) Model Comparison of Bayesian Semiparametric and Parametric Structural Equation Models. Structural Equation Modeling - A Multidisciplinary Journal, 18(1), 55-72.
*Song, X.Y., Pan, J.H., Kwok, T., Vandenput, L. and Leung, P.C. (2010) A Semiparametric Bayesian Approach for Structural Equation Models. Biometrical Journal, 52(3), 314-332.
Pan, J.H., Song, X.Y. and *Kwok, T. (2009) Application of Latent Curve Models in Medical Research: A Review. European Neurological Review, 4, 52-56.
Pan, J.H., Song, X.Y., Lee, S.Y. and *Kwok, T. (2008) Longitudinal Analysis of Quality of Life for Stroke Survivors Using Latent Curve Models. Stroke, 39, 2795-2802.
中文
#张沥今, #陆嘉琦, #魏夏琰, *潘俊豪.(2019). 贝叶斯结构方程模型及其研究现状. 心理科学进展,27(11): 1812-1825.
万丽红, 潘俊豪, 张小培, 阮恒芳, 李玲, *陈少贤.(2017). 健康信念在高血压合并脑卒中患者健康知识与健康行为间的中介效应. 中华行为医学与脑科学杂志, 26(9): 847-851.
#冯青青, 周晖, #梁意颖, *潘俊豪.(2017). 基于行动者-对象相互依赖模型探究牺牲动机对亲密关系满意度的影响. 心理科学,40(4): 975-982.
*庞琴, #梁意颖, 潘俊豪. (2017). 中国的经济影响与东亚国家民众对华评价-经济受惠度与发展主义的调节效应分析. 世界经济与政治, 2: 130-154.
陈颖媛, *邹智敏, 潘俊豪. (2017).资质过剩感影响组织公民行为的情绪路径. 心理学报, 49(1): 72-82.
万丽红, 熊小妮, 潘俊豪, 张小培, 李玲, 吴婵婵, *陈少贤. (2017).脑卒中患者健康行为量表的编制及信效度检验. 护理学杂志, 32(1): 25-29.
万丽红, 张小培, 潘俊豪, 莫苗苗, 熊小妮, 卢玉为, *陈少贤.(2017).脑卒中患者健康信念简表的信效度检验. 中华疾病控制杂志, 21(3): 303-307.
王雨吟, #林锦婵, *潘俊豪 (2015). 个体认知-抑郁模型: 自我怜悯、完美主义、反刍思维和抑郁的关系. 中国临床心理学杂志, 23(1): 120-123.
专著
蔡敬衡， 潘俊豪，周影辉 (2011). 《结构方程模型: 贝叶斯方法》, 高等教育出版社。（译著）
创新项目
2018年中山大学大学生创新训练计划项目(国家级)：探究社会支持对职业决策困难的影响机制：基于追踪数据的贝叶斯建模。(答辩结果：优秀)
2016年中山大学大学生创新训练计划项目(国家级)：探究味觉对消费者购买意愿的影响：情绪的中介作用和商品类型的调节作用。(答辩结果：良好)
2016年中山大学大学生创新训练计划项目(省级)：少用微信，提高学术成绩？——时间管理能力对学术成绩的影响机制。(答辩结果：良好)
2014年中山大学大学生创新训练计划项目(校级)：为何微信如此受欢迎？——从心理学视角探究影响其使用意愿的因素。
2014年中山大学大学生创新训练计划项目(省级)：从心理学视角探究大学生为何社交焦虑？
2014年中山大学大学生创新训练计划项目(省级)：违反测量不变性对群体比较的影响。
获奖记录
1. 2019年中山大学优秀硕士生导师, 指导的论文《基于多层结构方程模型的中介效应分析：贝叶斯方法的表现与应用》(2016级林凌真)被评为“2019年中山大学优秀硕士学位论文”。
2.《贝叶斯多组比较：渐近测量不变性》(2017级硕士宋琼雅)获“第二十二届全国心理学学术会议优秀研究生论文奖”硕士组三等奖。
3.《渐近测量不变性中先验方差的选择研究》(2019级硕士张沥今)获“第二十二届全国心理学学术会议优秀研究生论文奖”硕士组三等奖。
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