王翔宇

科廷大学首席教授、欧盟科学院院士(EUAS)、科睿唯安(Clarivate)“高被引科学家”

王翔宇，全球知名学者，欧盟科学院院士（EUAS），科睿唯安（Clarivate）“高被引科学家”(Highly-Cited Researchers 2022)（土木工程/交通运输/建筑与建造三大领域高被引论文数量第一），澳大利亚工程研究先锋人物及主要学术带头人，“新基建”领域全球科研领军人物之一，“工程大脑”框架思想提出者，2016年澳大利亚工程院院士增选有效候选人，2018年澳大利亚工程院院士增选有效候选人。

学术研究

基本介绍

王翔宇，工程、信息、计算科学方向专家，博士生导师。2000年从同济大学毕业（一级荣誉毕业生），2002年获华盛顿大学硕士学位，2005年获普渡大学博士学位。其多次承担并主持澳大利亚国家重大研究课题以及国际重大合作项目。2015年当选科廷大学首席终身教授。曾任澳大利亚国家科学委员会“双料大评委”、澳大利亚国家基金委委员会大评委(Australian Research Council, ARC, College of Experts)以及国家学科评估委员会大评委、“全球科技创新论坛GSTIF”理事会创始成员。王翔宇教授先后创办并主持两届澳大利亚工业联盟Echo和科廷先进技术研究与创新联盟CATRINA (Curtin Advanced Technology Research and Innovation Alliance)，此工业联盟旨在通过建立高校与工业界的联系，提出创新科技，以提高全球石油天然气工程生产效率，解决了国家重大需要。

研究领域

包括建筑信息建模（BIM）、施工管理（Construction Management）、可视化、优化等方向。主要涉及到施工安全、风险分析及培训、精细的施工/供应链、施工效率、施工中的自动化与机器人学、计算机辅助工程与设计、可施工性管理、虚拟以及混合增强现实应用程序架构/设计/工程和建筑、计算机辅助协同设计工作、在设计和施工中完全覆盖的可移动的电脑运算、可持续的设计/绿色建筑等方面。

科研项目

王翔宇教授多次承担并主持澳大利亚国家重大研究课题以及国际重大合作项目，先后承担世界范围内多个国家的六十余个科研项目，获得科研经费一千余万澳币（2015年止）。王翔宇教授及团队获得7个澳大利亚国家基金委(Australian Research Council, ARC)项目，1个澳大利亚ARC国家工程中心项目（ARC Industrial Transformation Training Centres），1个澳大利亚合作研究中心（Cooperative Research Centre, CRC）项目，1个美国国家科学基金会（USA NationalScience Foundation, NSF）项目，1个澳韩科技部政府间合作项目，1个韩国自然科学基金项目。

此外，王翔宇教授也与世界500强壳牌公司（Shell）、澳能集团(Woodside)、力拓集团（Rio）、必和必拓集团（BHP）、华为、中交集团、三星重工、韩国浦项钢铁等企业开展横向技术服务近百项。通过自身对于BIM，工程管理以及信息化可视化的理解和认识，提出了更为广义上的工程创新研究理念，即“工程大脑”框架体系。“海纳百川”就是这个理念的最好诠释。

学术成果

截至2023年11月，发表科研著作三百余篇（中科院一区文章近100篇，第一作者或通讯作者近80篇），其中Web of Science ESI top 1% 高被引文章当前21篇，历年累计近30篇，热点文章9篇，Web of Science corecollection被引用次数超过11000次，H-index超过60，入选《斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单》（World's Top 2% Scientists 2023）。王翔宇教授还担任包括Automation in Construction, ASCE Journal of Construction Engineering and Management, 以及ASCE Journal of Computing in Civil Engineering在内的五十余个SCI杂志及著作的编委及审稿人。以王翔宇教授为主任的科研团队包括科研员工三十余位，其培养博士二十余名。其本人及其研究成果曾被被国内外媒体多次报道，成为行业典范。

承担项目

科研平台建设

工作经历

2023年，江西省土木基础设施智慧建维工程研究中心，主任。

2023年1月，华东交通大学土木基础设施智慧建维研究院，执行院长。

2015年-2018年，澳大利亚国家基金委专家委员会委员大评委(Australian Research Council, ARC, College of Experts)

2013年-2017年，澳能集团（Woodside，澳大利亚十大上市公司之一）首席科学家。

2012年至今（2023），澳亚BIM研究中心主任（Australasian Research Centre for Building Information Modelling，）。

2011年至今（2023），教授（Professor），澳大利亚科廷大学，设计与建筑环境学院（School of Design and the Built Environment, Curtin University, Australia）。

2010年-2011年，高级讲师（Senior Lecturer），澳大利亚新南威尔士大学（University of New South Wales, Australia）。

2006年-2010年，讲师（Lecturer），澳大利亚悉尼大学（University of Sydney，Australia）。

社会兼职

获奖情况

人物经历

求学经历

2000年，王翔宇取得同济大学交通土建专业学士学位，随后赴美留学，攻读施工工程与管理专业，他认为，管理科学的真实价值仍有待挖掘。此后，王翔宇创将计算机技术与土木工程知识相结合，选择了跨学科融合的博士课题，这形成了他早期的学科跨界与产学研的意识。2005年，王翔宇获得普渡大学博士学位。

赴美留学过程中，王翔宇还辅修了工业、计算机、电气工程等专业，以开阔学科视野和全面发展，同时，他热爱运动（如滑雪，篮球和游泳）。

事业发展

2006年-2010年，王翔宇在悉尼大学建筑城规学院任教4年，此间，王翔宇不断学习工程计算和建筑设计的教学模式、思维方法，拓展学科视野。

2011年，王翔宇到科廷大学施工工程管理系任教，并与澳能集团（Woodside）展开了深入合作，2013年至2017年间，他担任澳能集团的首席科学家。澳能集团是澳大利亚最大能源公司之一，王翔宇凭借他多年来工程、管理、计算机等多学科的知识背景，将BIM、工业物联网等技术率先引入了石油天然气的项目，针对石油天然气行业设计了智能化路线图并做出了11个具有行业影响力的工程示范案例。

学生培养

王翔宇重视学生培养，基础研究和产学研相结合。同时，他鼓励学生时刻关注国内外知名学者的研究成果，发表高质量文章。王翔宇重视学生群体多元化，如土木工程系、数学系、管理系、社科系等，形成学生团体内部的跨学科交叉融合。

1. 出站博士后

2. 毕业博士研究生

人物评价

王翔宇教授作为科廷大学首席教授和澳能集团（Woodside）首席科学家，所提出的Project Echo将BIM、增强现实和射频识别技术集成到一个自动化系统中，以提高项目每个阶段的效率，可以帮助减少潜在的成本和进度超支，尤其针对大型项目。（澳大利亚人报The Australian评）

王翔宇教授提出的Project Echo系统可以提高项目每个阶段的效率，帮助减少了液化天然气建设项目的潜在成本和进度超支问题。（澳大利亚人报The Australian评）

科研成果

高被引论文：

[1] Zhang, G., Chen, C., Li, K., Xiao, F., Sun,J., Wang, Y., & Wang, X. (2022). Multi-objective optimisation design forGFRP tendon reinforced cemented soil. Construction and BuildingMaterials, 320, 126297.

[2] Sun, J., Wang, Y., Liu, S., Dehghani, A.,Xiang, X., Wei, J., & Wang, X. (2021). Mechanical, chemical andhydrothermal activation for waste glass reinforced cement. Constructionand Building Materials, 301, 124361.

[3] Sun, J., Aslani, F., Wei, J., & Wang, X. (2021). Electromagneticabsorption of copper fiber-oriented composite using 3D printing. Constructionand Building Materials, 300, 124026.

[4] Bie, Y., Ji, J., Wang, X., & Qu, X.(2021). Optimization of electric bus scheduling considering stochasticvolatilities in trip travel time and energy consumption. Computer‐Aided Civil and Infrastructure Engineering, 36(12),1530-1548.

[5] Sun, J., Lin, S., Zhang, G., Sun, Y., Zhang, J., Chen,C., ... & Wang, X. (2021). The effect of graphite and slag on electricaland mechanical properties of electrically conductive cementitiouscomposites. Construction and Building Materials, 281,122606.

[6] Hou, L., Wu, S., Zhang, G., Tan, Y., & Wang, X.(2020). Literature review of digital twins applications in constructionworkforce safety. Applied Sciences, 11(1), 339.

[7] Wu, C., Wu, P., Wang, J., Jiang, R., Chen, M., &Wang, X. (2021). Ontological knowledge base for concrete bridge rehabilitationproject management. Automation in construction, 121,103428.

[8] Wu, C., Wu, P., Wang, J., Jiang, R., Chen, M., &Wang, X. (2021). Critical review of data-driven decision-making in bridgeoperation and maintenance. Structure and Infrastructure Engineering, 18(1),47-70.

[9] Xu, S., Wang, J., Shou, W., Ngo, T., Sadick, A. M., &Wang, X. (2021). Computer vision techniques in construction: a criticalreview. Archives of Computational Methods in Engineering, 28(5),3383-3397.

[10] Zhu, J., Wu, P., Chen, M., Kim, M. J., Wang, X., &Fang, T. (2020). Automatically processing IFC clipping representation for BIMand GIS integration at the process level. Applied sciences, 10(6),2009.

[11] Qu, X., Yu, Y., Zhou, M., Lin, C. T., & Wang, X.(2020). Jointly dampening traffic oscillations and improving energy consumptionwith electric, connected and automated vehicles: a reinforcement learning basedapproach. Applied Energy, 257, 114030.

[12] Wu, C., Wang, X., Chen, M., & Kim, M. J. (2019).Differential received signal strength-based RFID positioning for constructionequipment tracking. Advanced Engineering Informatics, 42,100960.

[13] Zhu, J., Wang, X., Chen, M., Wu, P., & Kim, M. J.(2019). Integration of BIM and GIS: IFC geometry transformation to shapefileusing enhanced open-source approach. Automation in construction, 106,102859.

[14] Hu, X., Chong, H. Y., & Wang, X. (2019).Sustainability perceptions of off-site manufacturing stakeholders inAustralia. Journal of Cleaner Production, 227, 346-354.

[15] Zhu, J., Wang, X., Wang, P., Wu, Z., & Kim, M. J.(2019). Integration of BIM and GIS: Geometry from IFC to shapefile usingopen-source technology. Automation in Construction, 102,105-119.

[16] Wang, L., Yuan, J., Wu, C., & Wang, X. (2019).Practical algorithm for stochastic optimal control problem about microbialfermentation in batch culture. Optimization Letters, 13(3),527-541.

[17] Li, X., Yi, W., Chi, H. L., Wang, X., & Chan, A. P.(2018). A critical review of virtual and augmented reality (VR/AR) applicationsin construction safety. Automation in Construction, 86,150-162.

[18] Zhu, J., Shi, Q., Wu, P., Sheng, Z., & Wang, X.(2018). Complexity analysis of prefabrication contractors’ dynamic pricecompetition in mega projects with different competition strategies. Complexity, 2018.

[19] Chong, H. Y., Lee, C. Y., & Wang, X. (2017). A mixedreview of the adoption of Building Information Modelling (BIM) forsustainability. Journal of cleaner production, 142,4114-4126.

[20] Wu, P., Wang, J., & Wang, X. (2016). A criticalreview of the use of 3-D printing in the construction industry. Automationin Construction, 68, 21-31.

[21] Liu, J., Wu, C., Wu, G., & Wang, X. (2015). A noveldifferential search algorithm and applications for structure design. AppliedMathematics and Computation, 268, 246-269.

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