用户留存率

运营数据

在互联网行业中，用户在某段时间内开始使用应用，经过一段时间后，仍然继续使用该应用的用户，被认作是留存用户。这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率，会按照每隔1单位时间（例日、周、月）来进行统计。顾名思义，留存指的就是“有多少用户留下来了”。留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力。

提高方式

计算公式

留存率=新增用户中登录用户数/新增用户数*100%（一般统计周期为天）

新增用户数：在某个时间段（一般为第一整天）新登录应用的用户数；

登录用户数：登录应用后至当前时间，至少登录过一次的用户数；

第N日留存：指的是新增用户日之后的第N日依然登录的用户占新增用户的比例

第1日留存率（即“次留”）：（当天新增的用户中，新增日之后的第1天还登录的用户数）/第一天新增总用户数；

第2日留存率：（当天新增的用户中，新增日之后的第2天还登录的用户数）/第一天新增总用户数；

第3日留存率：（当天新增的用户中，新增日之后的第3天还登录的用户数）/第一天新增总用户数；

第7日留存率：（当天新增的用户中，新增日之后的第7天还登录的用户数）/第一天新增总用户数；

第30日留存率：（当天新增的用户中，新增日之后的第30天还登录的用户数）/第一天新增总用户数；

数据作用

互联网时代，无论是新兴的手机棋牌游戏还是传统的MMORPG，也不管付费与否，都需要保持用户的活跃度，一旦用户的活跃度下降，就意味着用户的离开或流失。基于此，“留存”的概念就可以用来分析应用或者网站的服务效果，是否能够留住用户。因此，留存率反映的实际上是一种转化率，即由初期的不稳定的用户转化为活跃用户、稳定用户、忠诚用户的过程，随着这个留存率统计过程的不断延展，就能看到不同时期的用户的变化情况。

之所以是这样，是因为留存是以研究新登用户为目标对象的，即研究某一个时间点的一批用户在随后的几天，几周，几个月的时间内的生命周期情况，从宏观上把握用户的生命周期长度以及我们可以改善的余地。

因此这里就引申出一个问题，我们为什么要研究新登用户呢？如刚才所说的，我们要宏观观察用户的生命进程情况，那么我们最佳的办法就是从用户导入期就开始，所谓导入期就是用户进入游戏，这个地方我们的分析其实大有作为的，因为用户进入游戏时来源于不同的渠道，通过不同的营销手段拉入游戏，这样我们交叉分析，通过用户的后期留存情况就能从一个层面把握渠道质量，比如，付费，粘性，价值量，CAC成本。

一般来说留存率这类指标是需要长期持续跟踪的，且要根据版本更新，推广等诸多因素结合起来分析，试图去找到玩家的最佳周期进行制定相应的策略提升质量。

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