百度司南

百度司南是百度历时五年时间精敲细磨与模型训练，于2010年推出的一款应用于内部大客户和营销策划人员的大数据产品。

司南家族

百度司南家族产品共分为6大产品，包括司南专业版、司南大众版、司南户外版、百度舆情、百度代言人、百度精算。自产品诞生以来，百度司南为众多客户在消费者研究、企业推广、产品研发、门店选址、物流货运、网络营销、舆情监控、媒体投放、效果监测等等多应用场景下提供了巨大帮助。

司南专业版

品牌营销决策专业分析工具

百度经典数据产品，最适合品牌客户的专业分析工具。百度司南专业版累积多年为品牌大客户服务经验，挖掘百度搜索数据，为品牌客户提供行业格局、竞争分析、消费者洞察、媒体投放规划等营销全方位的大数据分析。优化市场调研过程，样本量大、效率高、成本低，更有多项自定义设置，分析粒度更细，分析维度更符合企业实际应用。

司南大众版

企业快速了解市场和客户的利器

百度司南大众版是专业的中小型企业数据分析入门产品，它可提供易用、可靠的大数据分析服务，易用、易懂，让企业快速了解品牌及产品搜索趋势、企业间竞争关系、目标受众的活跃网站、客户的兴趣偏好、精准人群聚集城市等等信息，为企业管理人员提供更简单易行的准确决策指南！

司南户外版

大数据基础的O2O分析平台

百度司南户外版基于大数据处理能力和地理位置数据挖掘技术，打通人群属性分析能力和人群地理位置分布信息，真实展现品牌人群户外分布和流动情况，为户外广告资源购买和开店选址提供数据支持。

户外版依托凤巢行业热词，分析线上目标人群线下位置分布，帮助广告主制定跨媒体整合传播策略。

司南户外版已经着手布局未来户外广告监测设备，为广告主提供广告投放效果数据分析，形成投放闭环，并通过优化建议帮广告主实现ROI最大化。

百度舆情

用户版：免费的产品舆情参考工具

目前百度司南旗下已有一款百度舆情产品上线，供用户免费使用。此产品因为是免费试用版本，所以只包含了手机、汽车、化妆品、相机、笔记本、家电6个行业的少量数据。

企业版：专业的企业舆情监控工具

百度舆情分析产品（企业版即将上线）依托百度强大的网页内容挖掘与中文语义分析能力，以扎实的社会舆论分析思路和方法论为基础，为客户提供如下解决方案：

· 声量诊断

某话题/人物/商品/事件在互联网上是否引起了关注度，关注量级与趋势如何？

舆情的来源虽然变得分散，但并非每一个有观点的评论或者意见都能形成“舆情”，只有关注到达一定量级，有可能引起网民传播、演绎的才能形成舆情。声量诊断第一步，帮助客户了解什么样的观点是值得引起关注的，它的关注度、可传播性究竟如何。

· 传播分析

分析舆情传播路径，识别传播节点，判断节点调性。

-传播路径

-传播节点

-节点调性

· 情感提炼

摩画网民情感倾向，提炼网民对事物的主要态度、关注面与侧重。

情感提炼是舆情分析最为基本的地方。本解决方案将互联网上的所有相关评论进行分类，包括正负性上的，关注点上的，帮助舆情关注者直观了解网民对我的态度是怎么样，他们关注什么，哪些是我还需要加强的等等。

· 人群分析

舆情受众画像，分析偏好人群&厌恶人群特点，有的放矢传播。

当舆情关注者都将注意力放在舆情内容本质的分析的时候，百度司南舆情分析团队将人群要素分析放在了同等重要的地位。

用户分析功能可以帮助舆情关注者识别偏好人群、厌恶人群，勾勒其各自的人群属性、兴趣爱好等用户画像，列举其典型意见、语言特色与常访问媒体，尽可能的帮助舆情关注者了解人群，从而针对人群做有的放矢的沟通与影响。

代言人

科学的代言人决策工具

百度代言人基于百度司南的大数据仓库、全网海量UGC语料、以及明星代言历史，并通过科学的方法论与模型，更加全面、精准、快速，为用户推荐影响力与撬动力兼具的明星。

百度精算

专业的广告效果精准衡量平台

百度精算是一款基于大数据，可以有效解决以上互联网广告投放中产生的各种问题的广告效果精准衡量工具。它不仅仅可以随时监测投在百度上的广告效果，还可以用于投放在任意一家网站的互联网广告。

百度精算凭借百度公司强大的技术实力和海量人群样本库，致力于为广告主和代理公司提供业界最精准的广告效果全流程衡量、监控、分析服务。

百度精算基于AISAS消费者行为分析模型，以及百度独有搜索数据，提出“回搜率”概念，衡量广告对品牌认知的真实效果。并引入美国互动广告局（IAB）推出的“可视展现”指标，衡量广告的真实曝光，洞察广告对消费者的真实影响。同时还对前端的广告投放效果与后端的网站数据进行整合分析，解决广告主无法轻易打通海量数据流的烦恼。

百度精算的优势在于广告效果全网智能跟踪衡量。基于百度搜索等资源对全网用户行为的高覆盖优势，跟踪网民的行为轨迹，智能分析广告投放后网民的搜索、浏览、购买等行为特征，建立机器学习模型，重点分析广告投放后，消费者在品牌偏好、购买倾向、实际购买等方面的可见量化效果，解决困扰业界多年的在线广告效果衡量难题。

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