相似矩阵

线性代数术语

线性代数中,相似矩阵是指存在相似关系的矩阵。设A,B为n阶矩阵,如果有n阶可逆矩阵P存在,使得

定义
设A,B都是n阶矩阵,若存在可逆矩阵P,使P^(-1)AP=B,则称B是A的相似矩阵, 并称矩阵A与B相似,记为A~B。
对进行运算称为对进行相似变换,称可逆矩阵为相似变换矩阵。
矩阵性质
对于
设A,B和C是任意同阶方阵,则有:
1.反身性:A~ A
2.对称性:若A~ B,则 B~ A
3.传递性:若A~ B,B~ C,则A~ C
4.若A~ B,则r(A)=r(B),|A|=|B|,tr(A)=tr(B)。
5.若A~ B,且A可逆,则B也可逆,且B~ A。
6.若A~ B,则A与B
7.若A与对角矩阵相似,则称A为可对角化矩阵,若n阶方阵A有n个线性无关的特征向量,则称A为单纯矩阵
8.相似矩阵具有相同的可逆性,当它们可逆时,则它们的逆矩阵也相似。
定理
定理1
n阶矩阵A与对角矩阵相似的充分必要条件为矩阵A有n个线性无关特征向量
注: 定理的证明过程实际上已经给出了把方阵对角化的方法。
若矩阵可对角化,则可按下列步骤来实现:
1.求出全部的特征值;
2.对每一个特征值,设其重数为k,则对应齐次方程组基础解系由k个向量构成,即为对应的线性无关的特征向量;
3.上面求出的特征向量恰好为矩阵的各个线性无关的特征向量。
推论1
若n阶矩阵A有n个相异的特征值,则A与对角矩阵相似。
对于n阶方阵A,若存在可逆矩阵P, 使其为对角阵,则称方阵A可对角化。
定理2
n阶矩阵A可对角化的充要条件是对应于A的每个特征值线性无关特征向量的个数恰好等于该特征值的重数,即设是矩阵A的重特征值。
定理3
对任意一个n阶矩阵A,都存在n阶可逆矩阵T使得即任一n阶矩阵A都与n阶约当矩阵J相似。
判断方法
判断两个矩阵是否相似的辅助方法:
1.判断特征值是否相等;
2.判断行列式是否相等;
3.判断是否相等;
4.判断是否相等。
以上条件可以作为判断矩阵是否相似的必要条件,而非充分条件。
(两个矩阵若相似于同一对角矩阵,这两个矩阵相似。)
应用
1.利用矩阵对角化计算矩阵多项式;
2.利用矩阵对角化求解线性微分方程组;
3.利用矩阵对角化求解线性方程组
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