科学知识生产

科学领域术语

科学知识生产是科学主体运用科学工具对科学客体进行的能动的创造性的实践活动。

动力

求知是因好奇和兴趣而产生的一种对事物和事件的本质规律进行探究的欲望。“古今以来人们开始哲理探索，都应起于对自然万物的惊异：他们先是惊异于各种迷惑的现象，逐渐积累一点一滴的解释，对一些较重大的问题，例如日月与星的运行以及宇宙之创生，作成说明。科学史学家萨顿也认为“好奇心(人类最深刻的品性之一，的确远比人类本身还要古老)在过去如同在今天一样也许是科学知识的主要动力。需要称之为是技术(发明)之母，而好奇心是科学之母”。

一方面，“求知”是科学知识生产主体得以产生的前提。科学知识生产主体指的是承担、参与生产知识这一活动的人，即科学家。最早的科学家是由什么样的人来充当的?亚里士多德对这一问题给予了精辟的回答：他们是好奇、有闲、自由的人。好奇激发出求知欲望，有闲与自由意味着他们不为其他目的所左右，这是“求知”的根本保证。对此贝尔纳也指出：“在早期，科学大都是有财有闲或那些较旧职业里的小康分子的兼顾或余闲的事业。”不为衣食所忧的“小康分子”从事科学这一“余闲事业”的唯一动机就是“求知”。另一方面，“求知”是科学知识得以产生的前提。“一个有所迷惑与惊异的人，每自愧愚蠢(因此神话所编录的全是怪异，凡爱好神话的人也是爱好智慧的人)；他们探索哲理只是为想脱出愚蠢，显然，他们为求学术而从事学术，并无任何实用的目的。”在亚里士多德看来，这样一种不具任何实用目的的人类求知本能，是智慧的最高追求，也是科学知识在最早时期得以产生的根本动力因。

近代科学知识的产生可以追溯到文艺复兴运动以后，在这之前人们的精神状态是把希望寄托在天国来世，不想在现世有多大追求。一切都是盲从，很少进行思索；不需进行发现，不需进行努力，圣经和先哲已为世人准备好了万古不变的真理。这种麻木的、不求奋进的精神状态是无法进行科学探索的，文艺复兴运动就为这种不思进取的精神造就了一股强大的社会冲击力量。可以说文艺复兴运动是“人们的思想从古代的停泊处解开缆绳，在广阔的探索求知的海洋上启航前进”的出发点，恢复了理想、自由的真精神，使得人们开始对自然充满好奇和热情，并以一种开阔的胸怀来认识、探索自然。正是这种求知欲望终于使人们完成了从中世纪的盲从转向科学知识的生产状态。罗斯扎克甚至认为：“自由地探究真知毕竟是最高的价值，是精神的紧迫需要，其程度就像身体对食物的紧迫需要一样”。在17世纪之前，对科学知识的这样一种近乎单一的求知本能推动着科学知识极其缓慢且无规则的发展。

近代以后，科学知识得以迅速积累，推动其发展的根本原因，也不再仅仅是求知，尽管求知在科学的发展中一直扮演着重要角色，然而，唯有“求知”动力因的推动，不可能使科学知识的生产成为一种有目的的行为，也不会使科学知识得到广泛的社会承认，更也不会使科学研究成为一种社会职业。17世纪以来科学的迅猛发展，还有另外两个动力因的作用，即“实用”和“权力”。

“科学的首要目标是发现事物和事件的本质规律，从而我们能够理解并解释它们。这种关于事物和事件的知识总是带来高度的实利，以新的利益丰富人类生活，帮助聪慧的人们在他们生活于这个伟大世界的短暂一生中确定自己的方针。当科学知识在不经意之中带来的实利被聪慧的人类认识以后，世界上具有“特殊能动性”的生物——人就会想方设法通过知识的生产来满足其预期的实用目的。“实用”指的是实际应用。对于科学知识来说，技术恐怕是对“实用”这一抽象词汇最恰当不过的具体落实。尽管“农业、建筑、矿业、玻璃与陶瓷制造以及纺织工业等重要技术在18世纪末以前，从科学得到的帮助微乎其微，如果说有的话。但在“18世纪里，科学和技术的友好关系更加密切了。一方面，科学家对实际问题的兴趣更浓厚；另一方面，实际工匠或技师对自己工作的科学方面表现出新的兴趣”。

18世纪初期，科学知识的增长在经过17世纪大爆发的那股原始冲动后进入了一个低谷，但此时技术的变革并未停止。一方面表现为技术在农业实践方面的迅速改进，另一方面表现为新兴的重工业和制铁制钢技术的全面更新。虽然这一时间的技术变革中运用的大部分是17世纪生产的科学知识，但这种技术变革更加突显了科学知识的“实用”功能，从而使得科学家的眼光开始关注实际问题，工匠和技师也开始把解决实际问题的途径转移到对科学知识的挖掘和生产。这种转化导致了科学家与工匠技师日益密切的交流与合作，如18世纪中叶出现的“月社”，其成员就有工人出身的发明家瓦特(Watt J)，有进步的科学家普利斯特利(Priestley J)和伊·达尔文(Darwin Y)，有工匠出身的机械工程师，也有激进作家和社会活动家，甚至著名的资产阶级学者(亚当·斯密)和休谟都和“月社”来往密切。表1是历史上五个科学大国在其科学中心时期的学科权模。学科权模P值可以表示某学科对世界科学贡献的大小，这一数值也反映了某学科知识占世纪科学知识的比重，同时通过表1的数据还可反映不同时期某学科知识的增长状况。

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