程代展

中国科学院数学与系统科学研究院研究员

程代展，男，1946年生，是中国大陆为数不多的IEEE Fellow，IFAC Fellow荣誉获得者，中国科学院数学与系统科学研究院研究员，博士生导师，中国自动化学会控制理论专业委员会主席。2013年，程代展教授受聘山东大学特聘教授。山东大学校长徐显明出席聘任仪式，向程代展教授颁发聘书并致辞。

人物经历

程代展，1946年生，毕业于福建福州一中，经校长陈君实强力推荐，由时任中共福建省委第一书记叶飞将军和教育部长兼清华大学校长蒋南翔联系，被清华大学冶金系录取，1970年毕业。

1981年获中国科学院研究生院硕士学位，

1985年获美国华盛顿大学理学博士学位。

研究领域

研究领域为非线性控制、复杂系统理论、切换系统、多自主体系统、矩阵的半张量积及逻辑动态系统等。

主持国家自然科学基金重点项目2项、交叉重点1项、国际合作项目1项、面上项目5项，以子课题负责人身份承担国家973项、国家自然科学基金重大项目、创新团队等科研项目若干。

学术任职

现为山东大学特聘教授，任中国自动化学会理事（第八，第九届）中国自动化学会控制理论专业委员会主任，IEEE控制系统学会（CSS）北京分会主席，国际期刊Int. J. Robust Nonlinear Control 项目主编；现任国际自动化联合会（IFAC）政策委员会委员，IEEE 控制系统学会（CSS）执委会成员。

任国内系统控制杂志《控制理论与应用》（英文版）主编、Journal Control of Theory Applications及《控制与决策》副主编、《系统科学与数学》及Systems Science and Complexity杂志执行编委。曾是国际杂志Automatica、Asian Journal of Control、International Journalof Mathematical Systems、 Estimation and Control、Control Theorem and Complex、Systems Sciences and Mathematics等多个国际、国内重要学术期刊的Associate Editor。

2005年因其在非线控制理论、控制的数字实现及应用方面的杰出贡献被当选为美国电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow），2008年又当选国际自动化联合会会士（IFAC Fellow）。同时他担任2009年世界控制与决策会议协主席。

学术成就

出版专著7部，在IEEE TAC、Automatica、SIAM J Contr. Opt、中国科学等期刊发表学术论文209篇，其中SCI收录109篇，国内外重要学术会发表论文113篇；

获国家自然科学二等奖1项，中国科学院自然科学二等奖1项，教育部自然科学一等奖、二等奖各一项，其他省部级奖励2项。

程代展教授获国家自然科学二等奖1项（第1位/4，2008），中国科学院自然科学二等奖1项（独立，1990），教育部自然科学一等奖、二等奖各一项（2005，2006），其他省部级奖励2项，并于2011年摘得Automatica最佳论文奖的桂冠，成为中国大陆学者获得此殊荣的第一人。

科研成果

1、*Hongsheng Qi；*Daizhan Cheng； *Hairong Dong，On Networked Evolutionary Games Part 1：Formulation，19th IFAC World Congress （IFAC 2014），2014/8/24-2014/8/29，pp 275-280，开普敦，2014/8/24，口头报告.

2、*Daizhan Cheng； *Fenghua He； *Tingitng Xu，On Networked Evolutionary Games Part 2：Dynamics and Control，19th IFAC World Congress （IFAC 2014），2014/8/24-2014/8/29，pp 281-286，开普敦，2014/8/24，口头报告.

3、*Daizhan Cheng； *Hongsheng Qi； *Yuanhua Wang； *Ting Liu，On Convergence of Evolutionary Games，第33届中国控制会议（CCC2014），2014/7/28-2014/7/30，pp 5539-5545，南京，2014/7/28，口头报告.

4、*Daizhan Cheng，On finite potential games，Automatica，50（7），pp 1793-1801，2014/7/1.

5、*Daizhan Cheng； Tingting Xu； Hongsheng Qi，Evolutionarily Stable Strategy of Networked Evolutionary Games，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，25（7），pp 1335-1345，2014/7/1.

6、*Yuanhua Wang； *Ting Liu；*Daizhan Cheng，Convergence of Potential Networked Evolutionary Games，第26届中国控制与决策会议（2014 CCDC），2014/5/31-2014/6/2，pp 3749-3754，长沙，2014/5/31，口头报告.

7、*Daizhan Cheng； Hongsheng Qi； Fenghua He； Tingitng Xu； Hairong Dong，Semi-tensor product approach to networked evolutionary games，Control Theory and Technology，12（2），pp 198-214，2014/5/1.

8、D.Cheng； T.Xu； F.He； H.Qi，On dynamics and nash equilibriums of networked games，Journal on Automatica Sinica，1（1），pp 32-40，2014.

9、Y. Zhao，D. Cheng，On Controllability and stabilizability of probabilistic Boolean control networks，Sci. China，Inf. Sci.，57（14），pp 1-14，2014.

10、D.Cheng； X.Xu，Bi-decomposition of multi-valued logical functions and its applications.，Automatica，49（7），pp 1979-1985，2013.

11、J.Feng； H.Lv；D.Cheng，MUltiple fuzzy relation and its application to coupled fuzzy control，Asian Journal of Control，15（5），pp 1313-1324，2013.

12、D.Cheng； T.Xu，Application of STP to cooperative games，IEEE International Conference on Control & Automation，2013-2013，pp 1680-1685，浙江，2013.

13、D.Cheng； F.He； T.Xu，On networked non-cooperate games-A semi-tensor product approach，2013 9th Asian Control Conference （ASCC），2013-2013，Istanbul，2013.

14、T.Xu；D.Cheng，Receding horizon-based feedback optimization for mix-valued logical networks：the imperfect information case，.32th Chinese Control Conference （CCC），2013-2013，pp 2147-2152，西安，2013.

15、D. Cheng，X. Xu，Bi-decomposition of multi-valued logical functions and its applications，Automatica，49（7），pp 1979-1985，2013.

16、J. Feng，H. Lv，D. Cheng，Multiple fuzzy relation and its application to coupled fuzzy control，Asian J. Contr.，15（5），pp 1313-1324，2013.

17、D.Cheng，T. Xu，Application of STP to cooperative games，Proc. 10th IEEE ICCA，2013-2013，2013.

18、D.Cheng，F. He，T. Xu，On networked non-cooperative games – A semi-tensor product approach，9th ASCC，2013-2013，2013.

19、T. Xu，D. Cheng，Receding Horizon-Based Feedback Optimization for Mix-valued Logical Networks：the Imperfect Information Case，The 32nd Chinese Control Conference，2013-2013，2013.

20、Cheng Daizhan； Qi Hongsheng； Zhao Yin，An Intoduction to Semi-Tensor Product of Matrices and its Applications，World Scientific，2012.

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