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线性回归分析

统计学术语

线性回归分析是根据一个或一组自变量的变动情况预测与其相关关系的某随机变量的未来值的一种方法。回归分析需要建立描述变量间相关关系的回归方程。根据自变量的个数，回归方程可以是一元回归，也可以是多元回归。如果回归函数是一个线性函数，则称变量间是线性相关。一元线性回归分析包括两个变量，一个是自变量，以x表示。另一个是因变量(预测变量)以y表示。

术语介绍
假设x与y的已知数据是来自母体的一组样本观察值，这组观察值应满足下列条件：(1)观察值彼此独立，它们围绕回归线的波动服从正态分布;(2)沿回归直线方向母体观察值的方差处处相等;(3)x与y属于线性相关。多元线性回归分析是指影响预测变量的主要因素不止一个，多元回归分析的原理与一元回归基本相同，但运算较为复杂，一般要借助计算机完成。
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