经济统计

统计学术语

经济统计可以使人们对经济活动状况看得更广,它能使人看到本地区、周围地区、整个国家、其他国家,乃至全世界的经济活动状况。经济统计可以使人们对经济活动状况看得更深,它能使人看到经济活动的内部状况,看到深层次的经济关系经济统计可以使人们发现经济活动的规律和变化趋势,从而成为政府、企业和个人做经济决策和经济决定的重要依据。

经济统计介绍
经济统计是以国民经济现象为研究范围,从宏观角度反映国民经济运行中的各种数量关系和数量规律。它包含3个方面的含义:经济统计学、经济统计工作、经济统计资料。经济统计学是关于搜集、整理和分析研究国民经济现象数量方面的统计方法论;经济统计工作是搜集、整理和分析国民经济数量资料的工作过程;经济统计资料是经过搜集、整理和计算分析以后所得的反映国民经济现象数量方面的各种统计数据。
经济统计的主要内容包括:
①人口、劳动力统计;
②自然资源和国民财产统计;
③社会产品生产统计;
④社会产品流通统计;
⑤社会产品分配和使用统计;
⑥人民生活统计;
国民经济效益统计分析。
经济统计的主要任务是:
①建立和完善反映国民经济活动的指标体系;
②研究国民经济统计的调查和整理方法,搜集、整理有关国民经济现象及其发展过程的统计资料;
③加强国民经济核算,做好国民经济统计分析,为宏观经济管理和宏观经济理论研究提供依据。
常用指标
居民消费价格指数
居民消费价格指数用来反映消费者所购买的生活消费品和服务项目的价格,从一个时期到另一个时期的平均变动程度。
编制居民消费价格指数的过程,主要包括以下几个步骤:
第一步:将各种居民消费划分为八大类,包括食品、衣着、家庭设备及用品、医疗保健、交通和通信工具、文教娱乐用品、居住项目、服务项目,每大类下面又划分若干中类和小类;
第二步:在各类中选定有代表性的消费品和服务项目,利用各个时期的价格资料,分别计算个体价格指数;
第三步:利用各时期各种代表性消费品和服务项目的销售额确定权数,权数采用比重的形式;
第四步:依次编制各小类、中类的居民消费价格指数,最后编制出居民消费价格总指数
可以就全国居民的生活消费品和服务项目来编制居民消费价格指数,也可分别就城市居民和乡村居民的生活消费品和服务项目来编制居民消费价格指数。
零售价格指数
零售价格指数用来反映城乡商品零售价格,从一个时期到另一个时期的平均变动程度,它与居民消费价格指数一样,也采用算术平均指数方法编制,编制该指数,需要解决的关键问题有三个:一是样本的抽取方法;二是价格个体指数测定;三是权数的确定。其编制过程的大体步骤如下:
第一步:遵循经济区域和行政区划分布合理的原则,在全国选择出具有代表性的大、中、小型城市和县作为调查地区;
第二步:在各个调查地区内,选择经济规模大、商品种类多的商场为实际调查点;
第三步:选择与社会生产和人民生活密切相关的、销售量大的、价格变动具有代表性的商品种类和规格作为观察对象;
第四步:派员直接到调查点就观察对象进行登记调查;
第五步:根据社会商品零售额的统计数据确定权数;
第六步:由调查点到调查地区最后到全国,分层逐级计算零售价格指数
工业生产指数
工业生产指数用来反映各种工业产品的产量,从一个时期到下一个时期逐期的平均变动程度,采用综合指数方法编制。
编制工业生产指数的过程主要包括以下几个步骤:
第一步:针对各种工业产品分别制定相应的不变价格标准;
第二步:计算各种工业产品按不变价格计算的产值;
第三步:汇总全部工业产品按不变价格计算的产值,得出不变价格总产值;
第四步:计算报告期不变价格总产值与报告期前一期不变价格总产值的比值,得出报告期的工业生产指数。
可以就不同企业、不同部门和不同地区,分层逐级编制工业生产指数。编制工业生产指数的关键是要具备一套完善的工业产品不变价格体系,配合各个时期的产量数据得出不变价格产值后,就可以很容易地计算出有关的工业生产指数。
股票价格指数
股票价格指数用来反映某一股票市场上的多只股票价格,从一个时期到另一个时期的平均变动程度。各种股票价格指数的编制方法多种多样,但多采用综合指数的方法。计算股票价格指数通常是将发行量或成交量固定在基期上,这主要是为了保持不同时期上的可比性,但也可以固定在报告期上。
我国的上证30指数和香港恒生指数、美国的SP500指数等多数股票价格指数都是采用综合指数方法编制的。但也有采取其他方法编制的股票价格指数,例如美国的道·琼斯指数。道·琼斯指数的编制方法是首先针对入选的各种股票分别计算不同时间上的平均价格,再通过对比得出相应日期的股票价格指数。道·琼斯指数的人选股票最初只有11种,后来增加到65种,其中包括工业股30种、运输业股20种和公用事业股15种。道·琼斯指数算法简便,是报告期股票简单算术平均价格与基期股票简单算术平均价格的比值。
经济统计模型
经济统计模型在研究经济问题中的独特性与不可替代性已经形成共识,关键的是如何设定模型。一个好的模型取决于变量的选择和技术的选择,相比较而言,技术的选择难于变量的选择,这也是研究的重点。当然,在给定的变量前提下,技术的选择成为关键。无疑,建立经济统计模型应遵循经济学原理,并切合经济现象的特点。因此,经济统计模型因变量与技术两个因素具有多样性。这些模型从不同的角度分析与研究不同的宏观经济问题,尤其是在分析与研究经济系统的非线性、非均衡、非对称(完全信息)的行为中,发挥了不可替代的作用。
基于不同核算口径或统计口径数据的模型所产生的后果是很严重的。这里,我们只讨论相同的核算口径或统计口径下经济统计模型的设定问题。
基本原则
在经济统计模型设定时,应遵循以下基本原则:
(1)基于实际问题;
(2)经济理论基础;
(3)模型体系选择;
(4)模型应用选择。
作用
作为数量经济学的核心,经济统计模型在经济学研究中具有重要的作用,表现为以下的理解与认识:
(1)经济统计模型是经济学理论创新的源泉之一;
(2)经济统计模型是制定经济政策的实验室;
(3)经济统计模型是制度经济学分析不可或缺的方法;
(4)经济统计模型是宏观经济调控有效的工具;
(5)经济统计模型是政策分析经济预测的手段。
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