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网购系统

电子商务平台

网购系统，Online shopping system，出现原因是网购数量的大量增加。

系统前景
随着网购数量的大量增加，网店交易日益活跃，网上搜索商品信息和购物逐步成为趋势，再者，淘宝商品数量的日趋庞大，商品监管难以到位，使得淘宝逐渐演变成了假货天堂，再因为淘宝平台竞争压力骤增，很大一部分淘宝网店开始向独立网店转变，独立网店成为了以后电子商务的发展趋势；独立网站不仅可以拥有自己的域名、品牌、LOGO，而且还能更好的展示企业及个人网店的经营文化，能让你的网店在某个领域形成一个自身的品牌。而且独立网店的数据库资源是完全属于自己的，能让您自主掌握客户群。
同时，传统商家上网拓展也是一个明显的趋势，而他们更加注重自己的品牌、商品形象，以及为线下客户提供更多的方便的、与线下结合的服务。只要他们上网，独立网站必将是最佳选择。
功能模块
前台模块
1、模板风格自定义：即通过系统内置的模板引擎，可以方便的通过后台可视化编辑，设计出符合自身需求的风格界面。
2、商品多图展示：随着电子商务的发展商品图片成为吸引消费者的第一要素，多图展示即提供前台多张图片的展示，从而提升消费者的购物欲望。
3、自定义广告模块：内置在系统中的广告模块，网站管理员能够顺利的通过操作就可以在前端界面中添加各种广告图片。
4、商品展示：通过前端界面，以标准的或者其他个性化的方式向用户展示商品各类信息，完成购物系统内信息流的传递。
5、购物车： 用户可对想要购买的商品进行网上订购，在购物过程中，随时增删商品。
后台模块
1、商品管理：包括后台商品库存管理、上货、出货、编辑管理和商品分类管理、商品品牌管理等。
2、订单管理：在线订单程序，使消费者能够顺利的通过WEB在线的方式，直接生成购买订单。
3、商品促销：一般的购物系统多有商品促销功能，通过商品促销功能，能够迅速的促进商城的消费积极性。
4、支付方式：即通过网上钱包、电子支付卡。进行网上资金流转换的业务流程；国内主流支付方式包括：支付宝、财富通、网银在线等。
5、配送方式：购物系统集成的物流配送方式，从而方便消费者对物流方式进行在线选择。如：EMS、顺风等等。
6、会员模块：在购物系统中，集成会员注册是吸引会员进行二次购买和提升转换率最好的方式。
系统分类
开源VS闭源？很多朋友在选择网购系统之时都会遇到这两个不怎么明白意思的名词，所以为了避免大家走误区，今天暂且和大家分享一下开源和闭源网购系统。
名词解释
在于大家分享之前，我们先对免费、开源和闭源进行一个名词解释：
免费：软件商不收取用户任何费用对其提供软件使用，但是源代码是否公开和免费没有必然关系；
开源：费用问题由软件商掌握，不一定免费，而是指软件商开放商城系统的源代码；
闭源：费用问题同样由软件商掌握，也不一定免费，是指软件商关闭商城系统的源代码。
名词解释完毕以后，我们就国内商城系统的开闭源情况进行简单的分析。
免费
国内的众多商家采取的方式大致一样：对外提供演示版本，用以用户免费下载和体验，当然明确表示，用户在未获得软件商业授权前，不能将下载软件应用于商业盈利性用途。这种操作手法的目的很明确：以免费为噱头吸引用户使用、拓展市场空间、占领市场份额，从而打击竞争对手，形成核心竞争力。
其实说到底，天下没有免费的午餐，商家们都是花了时间和金钱开发出来的产品就是为了免费供用户使用吗？当然不是，只是利用免费为诱饵吸引用户，最终你使用习惯了、依赖了，要用于商业活动，付款便是理所当然的、迟早之事。
开源VS闭源？
开源和闭源哪个好？其实没用明确的标准，反而闭源商城系统在国内使用更加广泛，所以下面主要从两个方面和大家分享一下选择哪种商城系统更适合自己。
1、安全
开源：理论上说开放源代码，漏洞非常被黑客发现，好像比较危险。其实反过来思考，开源会吸引很多专业人员围观和研究，三人行必有我师焉，系统漏洞和bug都很容易被人发现，当然也就能够得到及时修复。
闭源：举一个例子，很多人都熟悉的闭源商城系统shopex，可是这几年都被黑客利用SQL注入漏洞破解用户密码的例子都有很多。虽然国内市场大多数还是闭源商城系统，但是开源和闭源都不能够保证绝对的安全，安全性最主要还是依赖于系统的严谨性，而不是开源或闭源。
2、拓展性
开源与闭源商城系统都具有可拓展性，在网上商城的使用过程中，用户难免有新功能、新需求增加。这时开源相比于闭源稍显优势，程序员可根据开放代码进行修改和二次开发，增加新功能。
智能系统
随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。普通购物系统为顾客提供相同的商品；智能化购物系统为不同的顾客推荐个性化的商品。智能化购物系统为顾客提供个性化的购物体验，帮助商家提升从浏览者到购买者的转化率，提高交叉销售能力，并最终提高客户忠诚度。
世界最大的B2C网站－亚马逊商城很早就意识到推荐系统能在电子商务上发挥的巨大作用。亚马逊使用协同过滤的算法来匹配你与其他顾客的购买习惯，从而过滤掉大量的商品信息，而只推荐出你愿意购买的商品。亚马逊30%以上的销售额来自于推荐。
百分点推荐引擎的首席执行官柏林森评论道，“网络正从一个搜索时代进入一个发现时代，推荐引擎无所不在，它能为你推荐买什么商品，看什么电影，读什么文章，听什么音乐等等。当你并不十分清楚需要某个东西存在，或者不完全清楚自己的具体需求的时候，推荐引擎能帮你发现你所需要的东西。”
行业现状
国内主流购物系统中采用ASP、PHP、JSP、JAVA语言开发占据80%，在模式上随着近年国内电子商务情势的大好，各购物系统开发商的兴起如雨后春笋一般。随着国家政策的支持和电子商务行业的高速发展，以后的购物系统发展路线必然走向标准化、国际化、多元化、行业细分化的市场道路。
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