耿焕同

江苏开放大学副校长

耿焕同，男，1973年10月生，江苏开放大学党委常委、副校长，南京信息工程大学计算机学院教授、博士生导师，江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人，江苏省教育工作先进个人（优秀共产党员）。曾作为省委组织部“科技镇长团”成员挂任昆山市巴城镇党委副书记，任南京信息工程大学继续教育处处长、继续教育学院院长、南京信息工程大学滨江学院副院长等职。中国科学技术大学计算机应用技术博士，气象灾害省部共建教育部重点实验室博士后，中国计算机学会高级会员、中国人工智能学会高级会员，先后承担包括国家、省部级在内的教学和科研项目共40余项，发表90余篇论文，其中第一作者60余篇，被SCIE、EI收录论文20余篇；曾获安徽省科学技术奖三等奖、江苏省教学成果奖二等奖等。

个人经历

1992.9～1996.7 安徽师范大学计算机系本科学习，获学士学位

2001.9～2006.7 中国科学技术大学计算机科学技术系硕博连读，获计算机应用技术博士学位

2007.9～2011.12 南京信息工程大学大气科学博士后流动站工作

1996.7～2001.7 安徽师范大学计算机系任助教、讲师

2001.7～2006.9 安徽师范大学计算机系破格副教授、硕士生导师

2008.9～2009.12 南京信息工程大学计算机与软件学院计算机科学技术系副主任、书记

2009.7起南京信息工程大学计算机与软件学院破格教授、硕士生导师

2009.12～2010.6 南京信息工程大学计算机与软件学院网络工程系副主任、主任、书记

2009.11～2010.11 江苏省“科技镇长团”成员赴昆山市挂任巴城镇党委副书记

2010.6～2017.11 南京信息工程大学滨江学院副院长

2011.6起南京信息工程大学计算机与软件学院博士生导师

2017.11~2018.4 南京信息工程大学继续教育学院副院长（主持工作）

2018.4~2022.3 南京信息工程大学继续教育学院院长

2020.11~2022.3 南京信息工程大学继续教育处处长

2022.3起江苏开放大学党委常委、副校长

职务任免

2023年8月30日，江苏省人民政府决定，任命耿焕同为江苏开放大学副校长。

科研情况

课题（2015年以来）：

1. 国家自然科学基金面上项目，“基于深度学习的江淮地区强对流天气临近预报方法研究（42375145）”，2023年，主持

2. 中国气象局雷达气象重点开放实验室开放重点课题，“基于非自回归时空Transformer模型的长时效雷达回波智能外推方法研究（2023LRM-A02）” ，2023年，主持

3. 北京象元气象观测技术研究院“基于GAN-rcLSTM模型的雷达回波外推算法”，2022年，主持

4. 中国民用航空局空中交通管理局“大数据技术在强对流天气快速识别与预报中的应用研究”，2021年，主研

5. 中国气象局气象探测中心“雷达回波0~2小时智能外推技术产品”，2021年，主研

6. 江苏省教育评估院“江苏省教育评估院新设专业综合评估工作系统”，2021年，主持

7. 江苏省教育评估院“江苏省教育评估院两专业综合评估工作系统迁移”，2020年，主持

8. 南京大学委托科技项目“江苏电网强对流天气预报产品研究”，2020年，主持

9. 国家自然科学基金，“变工况下汽车尾气温差发电系统多场耦合机理与能量动态规划研究（51977100）”，主研 2019年

10. 合肥创谷数据研究院有限公司企事业委托项目“面向政府管理的大数据管理成熟度模型研究”，2019-2020年，主持

11. 2018年国家重点研发计划“重大自然灾害监测预警与防范”重点专项“副热带地区区域模式关键技术及其应用”项目子课题“基于机器学习的短临外推方法研究（2017FYC1502104）”，2018-2022年，主持

12. 2018年度北极阁开放研究基金——南京大气科学联合研究中心项目“基于机器学习的短临外推方法研究（NJCAR2018MS05）”，2018-2022年，主持

13. 2018年江苏省教育评估院“大数据驱动下独立学院专业综合评估研究与实践”，2017-2018年，主持

14. 2017年江苏省教育评估院“江苏省独立学院专业综合评估工作系统”，2017-2018年，主持

15．2016年高校“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象，2016-2019年，主持10．2016年国家气象中心委托科技项目，“决策气象服务知识库（二期）建设”，主持

16．江苏省自然科学基金，“动态多目标粒子群优化算法中的多样性保持机制研究（BK20151458）”，主持 2015年

论文（2015年以来）：

[1] Huantong Geng, Xiaoyan Ge, Boyang Xie, Jinzhong Min and Xiaoran Zhuang. LSTMAtU-Net: A Precipitation Nowcasting Model Based on ECSA Module[J]. Sensors, 2023, 23(13), 5785. (SCI )

[2] GENG Huan-tong, HU Zhong-yan, WANG Tian-lei. ConvLSTM Based Temperature ForecastModification Model for North China [J]. Journal of Tropical Meteorology, 2022,28(4): 405-412. (SCI )

[3] Geng, H.; Zhou, Z.; Shen, J.;Son, F. ADual-Population-Based NSGA-III for Constrained Many-Objective Optimization[J]. Entropy2023, 25, 13. https://doi.org/10.3390/e25010013 (SCI )

[4] Huantong Geng, Jun Jiang, Junye Shen,Mengmeng Hou. Cascading Alignment for Unsupervised Domain Adaptive DETR withImproved DeNoising Anchor Boxes[J]. Sensors 2022, 22, 9629. https://doi.org/10.3390/s22249629 (SCI )

[5] Liangchao Geng(研究生), Huantong Geng, JinzhongMin, Xiaoran Zhuang and Yu Zheng. AF-SRNet: Quantitative PrecipitationForecasting Model Based on Attention Fusion Mechanism and Residual Spatiotemporal FeatureExtraction[J]. RemoteSens. 2022, 14(20), 5106. https://doi.org/10.3390/rs14205106(SCI)

[6] Huantong Geng, Junye Shen,Zhengli Zhou, Ke Xu. An improvedlarge-scale sparse multi-objective evolutionary algorithm using unsupervisedneural network[J]. Applied Intelligence (2022). https://doi.org/10.1007/s10489-022-04037-7(SCI)

[7] Huantong Geng, Ke Xu, YanqiZhang, Zhengli Zhou. A classification tree and decomposition basedmulti-objective evolutionary algorithm with adaptive operator selection[J].Complex & Intelligent Systems (2022). https://doi.org/10.1007/s40747-022-00812-8 (SCI)

[8] Geng, H.;Wang, T.; Zhuang,X.; Xi, D.; Hu, Z.; Geng L. GAN-rcLSTM: A DeepLearningModel for Radar Echo Extrapolation[J]. Atmosphere, 2022, 13(5), 684.https://doi.org/10.3390/atmos13050684(SCI)

[9] Huantong Geng and Liangchao Geng. MCCS-LSTM: Extracting Full-Image ContextualInformation and Multi-Scale Spatiotemporal Feature for Radar Echo Extrapolation [J].Atmosphere,2022, 13(2), 192，https://doi.org/10.3390/atmos13020192 (SCI)

[10] Huantong Geng and Tianlei Wang．Spatiotemporal Model Based on Deep Learning for ENSO Forecasts [J].Atmosphere,2021,12(7), 810，https://doi.org/10.3390/ atmos12070810(SCI)

[11] 耿焕同，许可，戴中斌，徐小涵．基于双重贡献分配的多目标混合算子进化算法[J]．控制与决策. 2022,37(5):1195-1202.

[12] 黄丹, 耿焕同, 谢佩妍. 欧亚遥相关型位相变化对我国寒潮路径的影响[J]. 大气科学学报，2021,44(6):888-897.

[13] 耿焕同，戴中斌，王天雷，许可．基于参考点选择策略的改进型NSGA－III算法[J].《模式识别与人工智能》,2020,33(3):191-201.

[14] 耿焕同，韩伟民，丁洋洋，周山胜．基于自适应邻域策略的改进型 MOEA/D 算法[J]．计算机工程,2019,45(5):161-168.

[15] 耿焕同，韩伟民，丁洋洋，周山胜．一种基于新型邻域更新策略的MOEA/D 算法[J]．计算机科学,2019,46(5):191-197.

[16] 耿焕同,周山胜, 陈哲, 韩伟民基于分解的预测型动态多目标粒子群优化算法研究[J]. 控制与决策 ,2019,34 (6):1307-1318.

[17] 耿焕同，周山胜，韩伟民，周利发. 基于自适应进化策略的 MOEA/D算法[J]. 《计算机工程与设计》,2019,40(4):1106-1113.

[18] 耿焕同,周利发,丁洋洋,周山胜. 一种基于新型差分进化模型的MOEA/D改进算法[J]. 《计算机工程与应用》,2019,55(8):138-146,263.

[19] 耿焕同,周利发,丁洋洋,周山胜. 基于局部线性嵌入与差分进化的MOEA/D算法[J]. 《计算机工程》,2019,45(3):162-168.

[20] 黄丹,耿焕同,谢佩妍等．基于 FMM 算法的我国寒潮路径分类及气候特征分析[J]. 《气象科学》，2018,38(6) :759-767．

[21] 耿焕同,丁洋洋,周利发,韩伟民. 一种基于自适应选择策略的改进型MOEA/D算法[J]. 《计算机科学》,2018,45(5):201-207,214.

[22] 耿焕同,陈哲,陈正鹏,薛羽.一种基于群体分布特征的自适应多目标粒子群优化算法[J]. 《控制与决策》,2017,32(8):1387-1394.

[23] 李俊徽，耿焕同，谢佩妍等．基于WRF-CALMET的精细化方法在大风预报上的应用研究[J]．气象，2017,43(5):539-549.

[24] 耿焕同,陈正鹏,陈哲,周利发. 基于平衡搜索策略的多目标粒子群优化算法[J].《模式识别与人工智能》,2017,30 (3):224-234.

[25] GENG Huan-tong，SUN Jia-qing，ZHANG Wei，WU Zheng-xue，A novel classification method for tropical cyclone intensity changeanalysis based on hierarchical particle swarm optimization algorithm，Journal of Tropical Meteorology，2017.2.15，23（1）：113~120. (SCI)

[26] 耿焕同，赵亚光，陈哲，李辉健. 一种均衡各速度项系数的多目标粒子群优化算法 [J].《计算机科学》,2016,43(12):248-254.

[27] 耿焕同，陈华，李辉健. 基于路由注入的快速DHT网络资源发现方法[J].《计算机工程与设计》，2016,37(2): 313-318,362.

[28] 耿焕同，黄超，张伟，史达伟. 西北太平洋热带云团发展与两类EL Nino事件的联系[J]. 《大气科学学报》,2016,39(2):189-197.

[29] 耿焕同,李辉健,赵亚光,陈正鹏. 基于自适应混合非支配个体排序策略的改进型NSGA-II算法[J].《计算机应用》,2016,36(5):1319-1324,1340.

[30] Huantong Geng,DaweiShi,Wei Zhanga and Chao Huang.A prediction scheme for the frequency of summertropical cyclone landfalling over China based on data mining methods[J].MeteorologicalApplicaitons.2016(23): 587–593.(SCI)

主编教材：

1. 薛胜军、耿焕同主编局校共建精品教材《FORTRAN语言程序设计》，气象出版社，2009.9

2. 耿焕同主编 “十二五”卓越工程技术人才培养系列教材《C语言程序设计》，江苏大学出版社，2012.2

3．耿焕同主编江苏省卓越工程技术人才培养特色教材《C语言程序设计（第2版）》，江苏大学出版社，2013.11

4.耿焕同主编江苏省高等学校重点教材《计算机文化基础》，科学出版社，2014.6

获奖情况

获奖:

1. 2017年获安徽省科学技术奖三等奖

2. 2017年获江苏省教学成果奖二等奖

3.2016年获江苏省教育工作先进个人（优秀共产党员）称号

4. 2016年获宣城市科学技术奖励三等奖

5. 2016年获南京信息工程大学“优秀共产党员”称号