舆情是“舆论情况”的简称，是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，作为主体的民众对作为客体的社会管理者、企业、个人及其他各类组织及其政治、社会、道德等方面的取向产生和持有的社会态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。
相关定义
从传统的
社会学理论上讲，舆情本身是民意理论中的一个概念，它是民意的一种综合反映。但是，从现代舆情理论的严格意义上讲，舆情本身并不是对民意规律的简单概括，而是对“民意及其作用于执政者及其
政治取向规律”的一种描述。
简述为，舆情是舆情因变事项发生、发展和变化过程中，民众所持有的社会态度。在实际工作中，舆情信息员对舆情概念的理解，必须把握四层义：
1.舆情是民意集合的反映。换句话说，民意是形成舆情的始源，没有民意，就没有舆情；
2.舆情所要反映的民意，是那些对执政者决策行为能够产生影响的“民意”，而非民意的全部；
3.舆情因变事项是舆情产生的基础，研究、分析舆情，首先要深入研究、分析舆情因变事项的发生、发展和变化的规律；
4.舆情空间对舆情传播及其对执政者决策行为的影响有重要作用。这里特别强调的是，舆情定义中的“民众社会
政治态度”，是指民众对执政者及其所持有的政治取向的看法、意见和态度。民众的这种社会政治态度说到底是对自身利益需求的一种诉求和表达，它不仅包括民众对国家政治的看法、意见和态度，对社会政治的看法、意见和态度，同时还包括民众对社会事物的看法、意见和态度。一句话，“民众社会政治态度”是民众要求执政者不断改善民情状况的一种诉求和意愿的集合。
网络舆情
网络舆情是社会舆情在互联网空间的映射，是社会舆情的
直接反映。传统的社会舆情存在于民间，存在于大众的思想观念和日常的街头巷尾的议论之中，前者难以捕捉，后者稍纵即逝，舆情的获取只能通过社会明察暗访、民意调查等方式进行，获取效率低下，样本少而且容易流于偏颇，耗费巨大。而随着互联网的发展，大众往往以信息化的方式发表各自看法，网络舆情可以采用网络自动抓取等技术手段方便获取，效率高而且
信息保真（没有人为加工），
覆盖面全。
【网络舆情定义】
网络舆情是以网络为载体，以事件为核心，是广大网民情感、态度、意见、观点的表达，传播与互动，以及后续影响力的集合。 带有广大网民的
主观性，未经媒体验证和包装，直接通过多种形式发布于互联网上。
网络舆情六大要素：网络、事件、网民、情感、传播互动、影响力
2013年12月6日，
第三届网络舆情高峰论坛在湖北
武汉举行，100位来自中央和地方党政机关和
企事业单位的领导干部和专家学者齐聚论坛，共同探讨网络舆情的发展。随着
信息社会的发展和互联网的普及，社会各阶层与网络的接触更加紧密，社会各类信息呈现出
传播渠道多、
传播速度快、传播范围广的特点，容易形成网络舆情。
中国互联网舆论环境复杂，
网络谣言、非理性声音极易引发公众对立情绪，成为激化
社会矛盾、酿成重大
社会事件的
导火索。因此，社会各界呼吁网上出现更多正能量信息，构建和谐的网络言论环境；另一方面，各级党政机关要及时了解信息，加强
舆情监控，提高舆情
应对能力和在新舆论环境中的执政能力，及时化解矛盾，处理好政府和民众的关系。
实际上，除了政府部门，企事业单位也需要关注网络舆情。可以聘请专门收集、分析
舆情信息的人员，也可以利用市场已有的
舆情分析系统和服务平台，或者人员与工具结合。掌控网络舆情，决胜方能千里。
网络特点
与报纸、
无线广播和电视等传统的
传播媒体相比，网络媒体具有进入门槛低、信息超大规模、
信息发布与传播迅速、参与群体庞大、实时
交互性强等综合性特点。由于
网络信息的发布成本极低，信息的提供者、
传播者和阅读者之间已经没有明显的界限。
信息网络已成为一个“
虚拟社会”，具有非常明显的社会
群体特征。与此同时，“虚拟社会”与真实社会之间的互动日益显著。
在
网络环境下，
舆情信息的主要来源有：新闻评论、
社区论坛、博客、
微博等，
网络舆情包含以下特点：
一、网络舆情的自由性。
互联网是完全开放的，它拓展了所有人的公共空间，给了所有人发表意见和参议政事的便利，每个人都
有机会成为网络信息的发布者，每个人都有选择网络信息的自由，通过BBS，新闻点评和
博客网站，网民可以立即发表意见，下情直接上达，民意表达更加畅通。由于互联网的匿名特点，多数网民会自然地表达自己的真实观点，或者反映出自己的真实情绪。因此，网络舆情比较客观地反映了现实社会的矛盾，比较真实地体现了不同群体的价值。
二、网络舆情的交互性。
在互联网上，网民普遍表现出强烈的
参与意识。在对某一问题或事件发表意见、进行评论的过程中，常常有许多网民参与讨论，网民之间经常形成互动场面，赞成方的观点和反对方的观点同时出现，相互探讨、争论，相互交汇、碰撞，甚至出现意见交锋。这种网民之间的互动性
实时交流，使各种观点和意见能够快速地表达出来，讨论更广泛更深入，网络舆情能够得到更加集中的反映。观念和情绪心态。
网上舆情的主题极为宽泛，话题的确定往往是自发、随意的。从舆情主体的范围来看，网民分布于社会各阶层和各个领域；从舆情的话题来看，涉及政治、经济、文化、军事、外交以及
社会生活的各个方面；从舆情来源上看，网民可以在不受任何干扰的情况下预先写好言论，随时在网上发布，发表后的言论可以被任意评论和转载。
四、网络舆情的偏差性。
由于受各种主客观因素的影响，一些网络言论缺乏理性，比较感性化和情绪化，甚至有些人把互联网作为发泄情绪的场所，通过相互感染，这些情绪化言论很可能在众人的响应下，发展成为有害的舆论。
五、网络舆情的突发性。
网络舆论的形成往往非常迅速，一个热点事件的存在加上一种情绪化的意见，就可以成为点燃一片舆论的
导火索。当某一事件发生时，网民可以立即在网络中发表意见，网民个体意见可以迅速地汇聚起来形成公共意见。同时，各种渠道的意见又可以迅速地进行互动，从而迅速形成强大意见声势。
同时，我们也必须清楚地认识到，网络所具有的特性又使得网络舆论的自由化带来了一系列的消极影响：比如一些网民通过网络散布谣言、披露隐私、进行偏激和
非理性的谩骂与人身攻击。由此可见，网络舆情已然成为影响社会持续有序发展、维护社会和谐与稳定的重要因素。如何因势利导，提高网络舆情信息的
分析能力，及时准确地掌握社会舆情动态，积极引导
社会舆论，是网络这一
新兴媒体所面临的严肃课题与严峻挑战。
监测系统
系统案例
网信舆情
系统概述
随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的
信息传播形式，已深入人们的日常生活。网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是国内还是国际重大事件，都能马上形成网上舆论，通过这种网络来表达观点、传播思想，进而产生巨大的舆论压力，达到任何部门、机构都无法忽视的地步。可以说，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。
舆情监控系统通过对热点问题和重点领域比较集中的网站信息，如：网页、论坛、BBS等，进行24小时监控，随时下载最新的消息和意见。下载后完成对
数据格式的转换及
元数据的标引。对下载本地的信息，进行初步的过滤和预处理。对热点问题和重要领域实施监控，前提是必须通过人际交互建立舆情监控的
知识库，用来指导
智能分析的过程。
网络舆情监测系统针对向互联网这一新兴媒体。通过网络舆情监测系统，相关部门可以及时了解网络舆情动态，关注到自己在网络舆情中的状态，从而可以产生
网络舆情预警，及时纠正应对网络上关于自己的负面舆论影响，为部门
网络危机公关或
品牌形象营销提供数据依靠。
系统功能
l 热点识别能力 可以根据转载量、评论数量、回复量、危机程度等参数，识别出给定时间段内的
热门话题。
l 倾向性分析与统计 对信息的阐述的观点、主旨进行倾向性分析。以提供参考分析依据。分析的依据可根据信息的转载量、评论的回言信息时间密集度。来判别信息的发展倾向。
l 主题跟踪 主题跟踪主要是指针对热点话题进行信息跟踪，并对其进行倾向性与趁势分析。跟踪的具体内容包括：信息来源、转载量、转载地址、地域分布、信息发布者等相关信息元素。其建立在倾向性与趁势分析的基础上。
l 信息自动摘要功能 能够根据文档内容自动抽取文档摘要信息，这些摘要能够准确代表文章内容主题和中心思想。用户无需查看全部文章内容，通过该智能摘要即可快速了解文章大意与核心内容，提高用户
信息利用效率。而且该智能摘要可以根据
用户需求调整不同长度，满足不同的需求。主要包括文本信息摘要与网页信息摘要两个方面。
l 趋势分析 通过图表展示监控词汇和时间的分布关系以及趋势分析。以提供阶段性的分析。
l 突发事件分析 突发事件不外乎有以下几种：
自然灾害、社会灾难、战争、动乱和
偶发事件等等。互联网信息监控分析系统主要是针对互联网信息进行突发事件监听与分析。对热点信息的倾向分析与趁势分析，以监听信息的突发性。 l 报警系统 报警系统主要是针对舆情分析
引擎系统的热点信息与突发事件进行监听分析，然后根据信息的
语料库与报警监控
信息库进行分析。以确保信息的舆论健康发展。
l 统计报告 根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询，并浏览信息的具体内容，提供决策支持