被试内设计

实验设计类型

被试内设计（within-subjects design）亦称“组内设计”、“重复测量设计”。实验设计类型。将所有被试轮流在各种实验条件下接受实验处理，即将所有被试分配到不同的自变量或自变量的不同水平下进行实验。优点是可有效地控制被试变量对实验结果的影响。该设计对于研究阶段性的练习较为理想。缺点是在一种实验条件下的操作可能会影响后继的另一种实验条件下的操作，而带来实验顺序的问题i相同的被试要重复接受不同的实验处理，而不可避免地会产生练习或疲劳效应。用完全的平衡方法或拉丁方方法，可克服实验顺序带来的缺点。如在视、听觉的反应时实验中，可让一组被试轮流对灯光和声音作反应，并用“视听听视、听视视听”的操作顺序加以平衡。

介绍

被试内设计是指每个或每组被试接受所有自变量水平的实验处理的真实验设计。其特点是所有的被试都受到每一个水平自变量的影响。

优点

①被试内设计需要的被试较少，实验设计方便、有效。②被试内设计比被试间设计更敏感。③心理学的某些领域需要使用被试内设计，即被试内设计适用于研究练习的阶段性。④被试内设计消除了被试的个体差异对实验的影响。反应时、知觉长度等存在明显个体差异的任务，需要考虑被试内设计。

缺点

在使用被试内设计时，应注意该设计的缺点及采用合适的方法克服这些缺点。

①一种实验条件下的操作将会影响另一种实验条件下的操作，也就是实验顺序造成了麻烦，从而造成练习效应或者疲劳效应。②被试内设计的方法不能用来研究某些被试特点自变量之间的差异。③如果实验中每一种实验条件需要较长时间的恢复期，就不宜使用被试内设计。④当不同自变量或自变量的不同水平产生的效果不可逆时，不宜使用被试内设计。例如学习某一技能是不可逆的。

完全的

就是把所有可能的顺序都排出来进行实验，以抵消练习或疲劳作用的影响，又称“重复测量设计”。通常采用两种完全的被试内设计：随机区组设计和ABBA平衡法。在随机区组分配中，实验条件以随机的方式排序，而为了平衡练习效应，每一种排列都必须呈现很多次。

随机区组设计

例如按性别分为两个区组，区组间有不同的因素（性别），每个区组的人再随机分配到实验条件中，由此可以分离出组间变异（这里是性别差异），从而减少了均方误差（Mean Squared Error, MSE），使得实验控制的效果不会被区组差异掩盖。随机区组设计的关键在于组内同质，组间有差别。

ABBA设计

适用于自变量的水平只有两个时，（分别用A和B表示）的情况，被试要按照ABBA的顺序接受四次实验处理，两次A条件，两次B条件。这样，A在B之前和之后个一次，反之亦然。假设被试内设计的顺序误差按照时间顺序系统地变化，那么在 ABBA 设计中，被试接受 A、B 两种处理的平均顺序是一样的（A 处理的总顺序是 1+4，而 B 处理则是 2+3）。因此，ABBA法在理论上能有效平衡成线性系统变化的时间顺序误差。

在ABBA抵消平衡法中，实验条件先以一种随机顺序呈现，然后再呈现相反的顺序。当练习效应呈非线性时，或者当被试成绩会被期望效应影响时，随机区组分配比ABBA抵消平衡法更好，而且当有期望效应的存在时，ABBA也是无效的。

ABBA平衡法容易让被试产生预期，但是作业方式（例如画线、画圈）事先要告知被试，可以采用ABBA平衡法。

不完全的

由于实验时间限制，无法做到完全的被试内设计，单个被试的顺序效应不能平衡。但可以通过合并所有被试的数据平衡顺序效应。此方法是可以保证每个自变量都同等地出现在所有可能的顺序或选择的顺序的每一个位置上。

1、通过全排列实现，n!种条件组合。n=3时：被试1ABC，被试2ACB，被试3……共6n个被试。

2、拉丁方设计，当自变量的水平有两个以上时，平衡的拉丁方设计（balanced Latin square design）是较为常见的设计。一个平衡的拉丁方是一个两维距阵，其中列表示自变量水平，行表示被试。

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