遥感卫星数据

测绘学术语

遥感卫星数据是遥感卫星在太空探测地球地表物体对电磁波的反射，及其发射的电磁波，从而提取该物体信息，完成远距离识别物体，将这些电磁波转换，识别得到可视图像，既为卫星影像，通俗简单解释：就是卫星在空中给地面拍的照片，地面长什么样，它就拍出什么样，并且带有经纬度信息实时地貌照片。图片里是没有任何文字的标识，但可以进行后期加工处理，添加任何需要补充的信息，当然卫星公司默认的原始数据是不提供这个后期处理的。

数据分辨率

因为遥感拍摄的像片是由位于不同高度，装在不同载体(如飞机、卫星等)上的不同清晰度（分辨率）照相设备，以不同的照相（采集）方式，获取的遥感像片（图像、数据、影像等），这些遥感图像是具有不同清晰度、不同分辨率的照片。类似我们在生活中用135 照相机拍摄一棵树，从汽车上拍一张，然后再从飞机上拍一张，两张135底片在放大同一棵树时，其放大效果是不一样的。肯定是高度低的135照片放大后的效果最清晰，也就是说分辨率最高。

遥感卫星的飞行高度一般在4000km～600 km之间，图像分辨率一般从1 km～1m之间。图像分辨率是什么意思呢？可以这样理解，一个像元，代表地面的面积是多少。像元是什么意思呢？像元相当于电视屏幕上的一个点(电视是由若干个点组成的图像画面)，相当于计算机显示屏幕上的一个象素，相当于一群举着不同色板拼成画图的人中的一个。当分辨率为1km时，一个像元代表地面1kmX1km的面积，即1km；当分辨率为30m时，一个像元代表地面30m×30m的面积；当分辨率为1m时，也就是说，图像上的一个像元相当于地面1m x 1m的面积，即1m。在您使用遥感图像数据时，请您千万注意，您所要解决的工作问题，应选择相应分辨率的遥感数据资料。

遥感卫星数据波段或波谱

波段或波谱

1 全色波段：黑白数据，同颗卫星的全色波段有较高的分辨率，没有彩色效果

2 多光谱：彩色数据，同颗卫星的多光谱波段相比较其全色波段而言分辨率不够高。多光谱波段通常是红、绿、蓝加近红外，不同卫星的多光谱波段一般不同。（SPOT没有蓝波段）

将分辨率较高的全色波段和彩色效果的多光谱波段融合在一起，就形成了分辨率较高的彩色数据。

各波段特性和作用：

红（Red）波段——0.63～0.69微米。用于测量植物叶绿素吸收率、进行植被分类。

0.65～0.70微米谱段对叶绿素监测有较好的作用；大多数浮游植物都清楚地展现出叶绿素的第二吸收光谱带,对水特性进行遥感时,必须考虑到水的吸收特性和反射特性。红光波段在城市人工地物和植被混杂的区域，可以将建筑物与植被很好的区分开来。

绿（Green）波段——0.51～0.60微米。用于探测健康植物绿色反射率和反映水下特征。

0.52～0.58微米谱段对于森林识别、硬植林、软植林的区分，对森林普查有效；0.58～0.62微米谱段最适于探测流动的化学物质，用于监测水温和污水；0.4～0.65微米谱段最适合监测全部浮游量的水污染，0.56微米附近可以探测水质表面反射； 0.50～0.62微米和0.70～0.74微米波段，前者吸收率有所下降，光谱反射率与植物材料关系减弱，后者是绿色植物高反射率过渡期，绿色植物量与反射率的相关关系较弱。说明植物和色素成熟过程中的一个特征。绿光波段通过绿光波段，水体的很多信息特征被很好的反映出来。

蓝（Blue）波段——0.45～0.52微米。获得地物相交处的边界信息,在绘图中此波段所起的作用很大。

根据植物的反射率，0.35～0.50微米谱段对胡萝卜素和叶绿素的吸收光谱强。这一谱段，光谱反射率与植物的相关关系很强； 0.43～0.45微米用于叶绿素浓度和叶绿素总含量。0.45～0.52微米用于绘制水系图和森林图、识别土壤和常绿落叶植被。蓝光波段从影像中可以很清新的获得地物相交处的边界信息,在绘图中此波段所起的作用很大。

近红外（Near_Red）波段——0.76～0.90微米。区别水陆交接线和作物分布区域及长势、分类、农作物估产、病虫灾害监测等方面有不可替代的作用。

0.76～0.90微米用于测定生物量和作物走势，确定水体轮廓。0.5～0.9微米能用于植被、土壤温度、水陆界线等制图，能监测植物受污染程度，调查谷物收获量； 0.72～0.82微米谱段能探测出进行过废物处理的废物，可探测树木受害程度；近红外波段在区别水陆交接线和作物分布区域及长势、分类、农作物估产、病虫灾害监测等方面有不可替代的作用。

其他波段：

WorldView-2卫星能提供独有的8波段高清晰商业卫星影像。除了四个常见的波段外（蓝色波段、绿色波段、红色波段、近红外线波段），WorldView-2卫星还能提供以下新的彩色波段的分析：

海岸波段——0.40～0.45微米。这个波段支持植物鉴定和分析，也支持基于叶绿素和渗水的规格参数表的深海探测研究。由于该波段经常受到大气散射的影响，已经应用于大气层纠正技术。

黄色波段——0.585～0.625微米。过去经常被说成是yellow-ness特征指标，是重要的植物应用波段。该波段将被作为辅助纠正真色度的波段，以符合人类视觉的欣赏习惯。

红色边缘波段——0.7055～0.745微米。辅助分析有关植物生长情况，可以直接反映出植物健康状况有关信息。

近红外2 波段——0.860～1.04微米。这个波段部分重叠在NIR 1波段上，但较少受到大气层的影响。该波段支持植物分析和单位面积内生物数量的研究。

应用范围

遥感卫星数据已在测绘、国土、规划、环境、水利、交通、海洋、林业、农业、地矿、电力、公共安全等领域得到了广泛应用，

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