集中量数

描述所搜集到的资料里各分数之集中情形的最佳代表值

描述所搜集到的资料里各分数之集中情形的最佳代表值,也是描述一个团体中心位置的一个数值。

算数平均数
算术平均数是全部数据的算术平均,又称均值,符号为M(Mean)。算术平均数是集中趋势作主要的测度值,在统计学中具有重要地位, 是进行统计分析和统计推断的基础。它主要适用于数值型数据,但不适用品质数据。根据表现形式的不同,算术平均数有不同的计算形式和计算公式。其中,算术平均数是加权平均数的一种特殊形式(它特殊在各项权相等),在实际问题中,当各项权不相等时,计算平均数时就要采用加权平均数,当各项权相等时,计算平均数就要采用算数平均数。两者不可混淆。
简单算术平均数主要用于未分组的原始数据。设一组数据为X1,X2,...,Xn,简单的算术平均数的计算公式为:
M=(X1+X2+...+Xn)/n
例如,某销售小组有5名销售员,元旦一天的销售额分别为520元、600元、480元、750元和500元,求该日平均销售额。
平均销售额=(520+600+480+750+500)/5=570(元)
计算结果表明,元旦一天5名销售员的平均营业额为570元。
拓展:一组数据X1,x2...Xn在数a上下波动,则,原数据分别减掉a,得到一组新数据
X1'=X1-a X2'=X2-a .......Xn'=Xn-a
所以X1=X1'+a X2=X2'+a........Xn=Xn'+a
所以:平均数=(X1+X2+....+Xn)/n
将上面的 X1'=X1-a X2'=X2-a .......Xn'=Xn-a 代入
得到了:(X1'+X2'+....+Xn')/n+a
即=x'拔+a
所以:x拔=x'拔+a
优缺点
算数平均数具备了良好集中量数应具备的一些条件:
1、集中量数
2、反应灵敏
3、确定严密
4、简明易解
5、计算简单
6、适合进一步演算
7、较小受抽样变化的影响等优点。
同时也存在一定的缺点,限制了它的使用:
1、算术平均数易受极端数据的影响,这是因为平均数反应灵敏,每个数据的或大或小的变化都会影响到最终结果。
2、若出现模糊不清的数据时,无法计算平均数。
应用原则
1、同质性数据
2、平均数与个体数值相结合考虑
3、平均数于方差、标准差相结合考虑
中数
概念
中数(Median),又名中位数。 对一组数进行排序后,正中间的一个数(数字个数为奇数);或者中间两个数的平均数(数字个数为偶数)。
中数是按顺序排列在一起的一组数据中居于中间位置的数,即在这组数据中,有一半的数据比它大,有一半的数据比它小。这个数可能是数据中的某一个,也可能根本不是原有的数。
优点
1、计算简单
2、容易理解
3、不受极端值影响
缺点
1、反应不够灵敏
2、 受抽样影响较大
3、中数乘以总次数于总数不相等
4、不能进一步代数运算
应用情况
1、需要快速估算集中值时
2、有极端数据时
3、有模糊不清楚的数据时
众数
概念
众数(Mode),一组数据中出现次数最多的数值,叫众数,用M表示。
计算方法
(一)、根据单项数列求众数,不需要任何计算,可以直接从分配数列中找出出现次数或频率最大的一组标志值,就是所求的众数。
(二)、对组距数列求众数。对众数的计算有两种公式:
1、上限公式:
2、下限公式
其中:
f表示众数所在组次数;
f-1表示众数所在组前一组的次数;
f+1表示众数所在组后一组的次数;
L表示众数所在组组距的下限;
U表示众数所在组组距的上限;
i表示组距;
优点
1、简单明了
2、容易理解
缺点
1、不稳定,受分组和样本变动影响
2、反应不灵敏
3、不能进一步做代数运算
应用
1、需要快速估算一组数据集中值时。
2、数据不同质时
3、两极端有极端值时
4、快速估计分布形体时
关系
在一个正态分布中,平均数、中数、众数三者相等,因此在数轴上三个
集中量数完全重合,在描述这种次数分布时,只需报告平均数即可。
在正偏态分布中M>Md>Mo
在负偏态分布中M
M即平均数,Md即中数,Mo即众数
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