云计算平台

计算机科学术语

云计算平台也称为云平台，是指基于硬件资源和软件资源的服务，提供计算、网络和存储能力。云计算平台可以划分为3类：以数据存储为主的存储型云平台，以数据处理为主的计算型云平台以及计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台。

特征

云平台一般具备如下特征：

硬件管理对使用者/购买者高度抽象：用户根本不知道数据是在位于哪里的哪几台机器处理的，也不知道是怎样处理的，当用户需要某种应用时，用户向“云”发出指示，很短时间内，结果就呈现在他的屏幕上。云计算分布式的资源向用户隐藏了实现细节，并最终以整体的形式呈现给用户。

使用者/购买者对基础设施的投入被转换为OPEX(Operating Expense，即运营成本)：企业和机构不再需要规划属于自己的数据中心，也不需要将精力耗费在与自己主营业务无关的IT管理上。他们只需要向“云”发出指示，就可以得到不同程度、不同类型的信息服务。节省下来的时间、精力、金钱，就都可以投入到企业的运营中去了。对于个人用户而言，也不再需要投入大量费用购买软件，云中的服务已经提供了他所需要的功能，任何困难都可以解决。基础设施的能力具备高度的弹性(增和减)：可以根据需要进行动态扩展和配置。云计算平台可以大致分为以下3类：

1、以数据存储为主的存储型云平台；

2、以数据处理为主的计算型云平台；

3、计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台。

云平台的服务类型

软件即服务

软件即服务的应用完全运行在云中。软件即服务面向用户，提供稳定的在线应用软件。用户购买的是软件的使用权，而不是购买软件的所有权。用户只需使用网络接口便可访问应用软件。对于一般的用户来说，他们通常使用如同浏览器一样的简单客户端。最流行的软件即服务的应用可能是Salesforce.corn，当然同时还有许多像它一样的其他应用。供应商的服务器被虚拟分区以满足不同客户的应用需求。对客户来说，软件即服务的方式无须在服务器和软件上进行前期投入。对应用开发商来说，只需为大量客户维护唯一版本的应用程序。

平台即服务

平台即服务的含义是，一个云平台为应用的开发提供云端的服务，而不是建造自己的客户端基础设施。例如，一个新的软件即应用服务的开发者在云平台上进行研发，云平台直接的使用者是开发人员而不是普通用户，它为开发者提供了稳定的开发环境。

附加服务

每一个安装在本地的应用程序本身就可以给用户提供有用的功能，而一个应用有时候可以通过访问云中的特殊的应用服务来加强功能。因为这些服务只对特定的应用起作用，所以它们可以被看成一种附加服务。例如Apple的iTunes，客户端的桌面应用对播放音乐及其他一些基本功能非常有用，而一个附加服务则可以让用户在这一基础上购买音频和视频。微软的托管服务提供了一个企业级的例子，它通过增加一些其他以云为基础的功能(如垃圾信息过滤功能，档案功能等)来给本地所安装的交换服务提供附加服务。

云平台服务的优势

云计算的优势

云平台服务的安全性

采取什么措施来提高云的安全性

为了节约资源，云服务提供商通常在同一台服务器上存储多个客户端的数据。因此，一个用户的私人数据有可能被其他用户（甚至可能是竞争对手）查看。为了处理这种敏感情况，云服务提供商应该确保正确的数据隔离和逻辑存储隔离。

企业必须选择支持机上数据加密和静态数据加密的云存储提供商。Amazon Web Services（AWS）通过SSL连接从Simple Storage Service（S3）移动数据，并使用AES-256加密保护该数据。此外，企业可以选择可用的第三方加密工具，如Viivo，Sookasa或Cloudfogger。

根据最近的一份报告，内部人攻击是云计算中的第三大威胁。因此，云服务提供商必须确保对有权访问数据中心服务器的员工进行彻底的后台检查。此外，数据中心必须经常受到可疑活动的监控。

虚拟化会改变操作系统和底层硬件之间的关系 - 无论是计算，存储还是联网。虚拟化在实施云基础架构中的广泛使用为公共云服务的客户带来了独特的安全问题。据说，即使是管理员的工作站上的一个漏洞，通过虚拟化软件的管理软件，也会导致整个数据中心的崩溃，或者被重新配置成攻击者的喜好。

云计算

云计算（Cloud Computing）是一种新兴的商业计算模型，它是由分布式计算（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）、网格计算（Grid Computing）逐步发展而来的。云计算在业内还没有一个权威的定义，人们对云计算的认识也是在不断发生变化。中国云计算专家刘鹏教授曾给出下面的定义：“云计算是把用户提交的任务分配到数据中心服务器集群所构成的资源池上，系统可以根据用户的需要来提供相应的计算能力、存储空间或者各类软件服务”。

云计算可以分为狭义和广义两个维度去解释。狭义上的云计算通常是指云计算服务提供商通过虚拟化和分布式计算等一系列技术建立的数据中心。其中有些业务是免费提供给用户体验使用的，还有部分定制化的业务用户可以按照需要进行租用，这些业务涵盖了数据分析，数据存储等各类服务。广义上的云计算指的是云计算服务提供商利用自身建立起来的大规模服务器集群来根据不同类型的客户来定制化的提供一套解决方案，这些服务涵盖了计算分析，硬件租借和在线软件服务等。

我们可以把云计算中的“云”通俗的理解为存在于云数据中心服务器集群上的各种类型的资源集合。这些资源分为硬件资源和软件资源，其中的硬件资源有服务器、存储器和CPU等，软件资源包括应用软件和集成开发环境等。用户只需要通过网络发送请求就可以从云端获取满足需求的资源到本地的计算机，所有的计算任务都是在远程的云数据中心完成。用户之所以可以按需来获得各种计算服务、存储服务和各类软件资源正是得益于云计算强大的虚拟化资源池的架构，数据中心的资源池本身不仅可以动态的扩展，而且用户使用完毕后的资源还可以及时方便的回收。采用这样的服务提供模式极大地增加了云数据中心的资源利用率，同时云计算服务商也能更好地提升的服务质量。

开源项目与商业化云平台

开源项目

（1）AbiCloud

AbiCloud 是一款用于公司的开源的云计算平台，使公司能够以快速、简单和可扩展的方式创建和管理大型、复杂的IT基础设施（包括虚拟服务器、网络、应用、存储设备等）。Abiquo公司位于美国加利福尼亚州红木市，它提供的云计算服务包括为企业创造和管理私人云服务、公共云服务和混合云服务，能让企业用户把他们的电脑和移动设备中的占据大量资源的数据转移到更大、更安全的服务器上。

（2）Hadoop

该计划是完全模仿Google体系架构做的一个开源项目，主要包括Map/Reduce和HDFS文件系统

（3）Eucalyptus 项目

创建了一个使企业能够使用它们内部IT资源（包括服务器、存储系统、网络设备）的开源界面，来建立能够和Amazon EC2兼容的云

（4）MongoDB（10gen）

MongoDB是一个高性能、开源、无模式的文档型数据库，它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。mongodb由C++写就，其名字来自humongous这个单词的中间部分，从名字可见其野心所在就是海量数据的处理。关于它的一个最简洁描述为：scalable, high-performance, open source, schema-free, document-oriented database。

（5）Enomalism弹性计算平台

它提供了一个功能类似于 EC2的云计算框架。Enomalism基于 Linux，同时支持 Xen 和 Kernel Virtual Machine(KVM)。与其他纯IaaS 解决方案不同的是，Enomalism提供了一个基于 Turbo Gears Web应用程序框架和 Python 的软件栈

（6）Nimbus（网格中间件Globus）

Nimbus面向科学计算需求，通过一组开源工具来实现基础设施即服务（IaaS）的云计算解决方案。

商业化云平台

（1）微软

技术特性：整合其所用软件及数据服务

核心技术：大型应用软件开发技术

企业服务：Azure平台

开发语言：.NET

（2）Google

技术特性：储存及运算水平扩充能力

核心技术：平行分散技术MapReduce，BigTable，GFS

企业服务：Google AppEngine，应用代管服务

开发语言：Python，Java

（3）IBM

技术特性：整合其所有软件及硬件服务

核心技术：网格技术，分布式存储，动态负载

企业服务：虚拟资源池提供，企业云计算整合方案

（4）Oracle

技术特性：软硬件弹性虚拟平台

核心技术：Oracle的数据存储技术，Sun开源技术

企业服务：EC2上的Oracle数据库，OracleVM，Sun xVM

（5）Amazon

技术特性：弹性虚拟平台

核心技术：虚拟化技术Xen

企业服务：EC2、S3，SimpleDB、SQS

开发语言：

（6）Saleforce

技术特性：弹性可定制商务软件

核心技术：应用平台整合技术

企业服务：Force. com服务

开发语言：Java，APEX

（7）旺田云服务

技术特性：按需求可定制平台化软件

核心技术：应用平台整合技术

企业服务：netfarmer 服务提供不同行业信息化平台

开发语言：Deluge（Data Enriched Language for the Universal Grid Environment）

（8）EMC

技术特性：信息存储系统及虚拟化技术

核心技术：Vmware的虚拟化技术，存储技术

企业服务：Atoms云存储系统，私有云解决方案

（9）阿里巴巴

技术特性：弹性可定制商务软件

核心技术：应用平台整合技术

企业服务：软件互联平台，云电子商务平台

（10）中国移动

技术特性：坚实的网络技术丰富的带宽资源

核心技术：底层集群部署技术，资源池虚拟技术，网络相关技术

企业服务：BigCloude-大云平台

应用实例

国内首个云导航

云计算导航又称为“云计算网址导航”，是中国云计算第一导航网，一般来说云计算导航汇集国内各类云计算专业网址，分类详细，能帮在最短的时间内找到您最想要的云网址大全，省去了在搜索引擎上的重重点击。

全球首个云平台

2009年7月22日，IBM与全球财富500强企业中国中化集团公司（以下称中化）一同召开了企业云计算平台新闻发布会。作为全球首个企业云计算项目，中化集团借ERP系统全面升级的契机，成功应用了IBM大中华区云计算中心（IBM Cloud Labs & HiPODS）提供的解决方案，将ERP系统部署于跨越两个数据中心的云端。不仅实现了ERP系统升级的平滑过渡，而且使得企业内部的IT基础设施以及各类软件应用未来能够运得更加灵活。云计算在我国多用于杀毒。

电信星云计划

2011年07月，中国电信已经正式启动星云计划，在广州、上海、成都和南昌四个城市开展了云计算现场实验，具体涉及IDC升级、业务平台、能力开放平台、内部IT应用等领域。中国电信加强云计算的合作发展，努力形成一个完整的产业链，包括使用者、平台的提供者和消费者，以及众多参与的合作伙伴。

2013年前, 已与全球第一大企业管理软件与解决方案供应商SAP公司签署战略协议，双方将共同搭建基于SaaS模式的信息化服务平台，通过云计算技术、服务和商业模式的创新，为企业提供丰富的云服务。此外，还与手机终端厂商积极合作，推出了带有更多云应用的智能手机。中国电信希望未来能够成为一个云平台的运营商，和软、硬件厂商，信息应用和服务提供商以及平台和终端提供商，共同形成一个云平台，通过整个云平台给客户提供更加优质的服务。

杭州首个云计算产业园

2010年10月，杭州市被列为全国云计算发展五大试点城市之一，在这一大背景下，西湖区结合自身产业特色，抓住机遇，按照“政府推动与企业主导相结合”的建设思路，注重实效，积极开展了云计算产业的培育工作。2012年4月，全市首个云计算公共服务平台-西湖“云计算”技术共享服务平台在西湖区落地。同时，西湖区还提出了建设杭州云计算产业园的创新性思路，并于2012年6月获得了原杭州市信息化办公室的批复同意，全市首个云计算产业园正式落户西湖区。

深圳首个社区云

“深圳大学城深圳大学城云计算公共服务平台”第一期提供包括计算资源云服务（IaaS）、特色应用云服务（SaaS）两大类共计十大特色服务。

2020年09月，首个国产超导量子计算云平台在合肥上线。该平台基于超导量子计算机“悟源”，向全球用户提供真实的量子计算云服务。

2022年2月，中国科学院量子信息与量子科技创新研究院量子计算云平台（以下简称量子计算云平台）日前成功部署两大全新国产量子编程软件——isQ-Core、青果(Quingo)。由国盾量子提供相关部署服务的两款软件都已成功部署至量子计算云平台。该云平台是目前国内硬件规模最大的量子计算云平台，并将引入“祖冲之二号”（66量子比特）的计算能力。此前，量子计算云平台上线了“祖冲之二号”同款汇编语言——QCIS指令集，大幅提升了用户在云平台实验室中对12比特超导量子计算原型机的操控能力。

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