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小波转换

决定卷积的特定窗口函数、提供了将图像分解成不同尺度组成的数学框架

小波变换是一种用于决定卷积的特定窗口函数，提供了将图像分解成不同尺度组成的一种数学框架。成百种不同的小波函数被提出用来增强或模糊特定的特征。二维的离散傅里叶变换是将图像分解成不同全局正弦和余弦函数的和，而二维离散的小波变换是将一幅图像在每个尺度层上分解为四个组成部分之和。

交叉滤波(zcro-crossing filters)。前面提到的局部边缘提取滤波器的一个主要局限是，只利用每个像元周围的邻接像元的信息，而大比例尺上的边界往往跨越许多像元,仅通过连接单个边缘像元来识别，往往导致边界不易被提取。零交叉滤波金字塔则是一种在多尺度上识别边缘的方法。其具体运算是利用一个Laplacian-ofGaussian(LOG)滤波器，计算其变化值的二阶导数,来识别其重要变化。
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