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梅魁志

西安交通大学电子与信息学部教授、博士生导师

梅魁志，男，博士，西安交通大学电子与信息学部教授，博士生导师。

个人经历
教育经历：
2012年9月-2013年9月, Visiting at UNCC, CMU and PITT，美国访学。
2007年7月－2007年9月，数字集成电路设计进修，比利时IMEC。
2002年3月－2006年12月，西安交通大学模式识别与智能系统，工学博士。
1995年9月－2002年3月，西安交通大学电子科学与技术系，工学学士、硕士。
工作经历：
2003年9月起任教于西安交通大学电信学院人工智能与机器人研究所。
2014年12月，西安交通大学，教授。
2012年3月， 西安交通大学青年骨干教师培养计划（教授）。
2011年9月， 西安交通大学博士生导师。
2010年3月－2012年3月，西安交通大学，副教授。
2005年9月－2010年3月，西安交通大学，讲师。
主讲课程
嵌入式系统，本科生（电信学院自动化系）,2006~2017，春季/年。
计算机原理与嵌入式系统设计，本科生（自动化系、自动化学院）,2018~，秋季/年。
研究方向
视频图像/视觉信息处理、图像分类与识别、VLSI与多核SoC设计、嵌入式系统软件及应用。
当前主要研究内容：机器人场景感知与定位、深度学习/智能系统的软硬件协同设计、专用领域的嵌入式软硬件系统。
学术成果
Application and algorithms:
[1]Ji Zhang, Kuizhi Mei,Yu Zheng,Jianping Fan：Integrating Part of Speech Guidance for Image Captioning，IEEE Trans. Multimedia(accepted)
[2]Ji Zhang, Kuizhi Mei,Yu Zheng,Jianping Fan:Learning multi-layer coarse-to-fine representations for large-scale image classification.Pattern Recognition 。
[3]Ji Zhang, Kuizhi Mei,Yu Zheng,Jianping Fan: Exploiting Mid-Level Semantics for Large-Scale Complex Video Classification.IEEE Trans. Multimedia。
[4]Hao Lei, Kuizhi Mei, Jingmin Xin, Peixiang Dong, Jianping Fan, Hierarchical Learning of Large-Margin Metrics for Large-Scale Image Classification, Neurocomputing。
[5]Kuizhi Mei,Jinye Peng,Ling Gao,Naiquan (Nigel) Zheng,Jianping Fan:Hierarchical Classification of Large-Scale Patient Records for Automatic Treatment Stratification.IEEE J. Biomedical and HealthInformatics。
[6]Jianping Fan,Ji Zhang, Kuizhi Mei,Jinye Peng,Ling Gao: Cost-sensitive learning of hierarchical tree classifiers for large-scale image classification and novel category detection.Pattern Recognition。
[7]Kuizhi Mei,Lu Xu,Boliang Li,Bin Lin,Fang Wang:A real-time hand detection system based on multi-feature.Neurocomputing。
[8]Kuizhi Mei,Ji Zhang,Guohui Li,Bao Xi,Nanning Zheng,Jianping Fan: Training more discriminative multi-class classifiers for hand detection.Pattern Recognition。
[9]Kuizhi Mei,Peixiang Dong,Hao Lei,Jianping Fan, A Distributed Approach for Large-Scale Classifier Training and Image Classification,Neurocomputing。
[10]Hao Lei, Kuizhi Mei,Nanning Zheng,Peixiang Dong,Ning Zhou,Jianping Fan: Learning group-based dictionaries for discriminative image representation.Pattern Recognition。
[11]Peixiang Dong, Kuizhi Mei,Nanning Zheng,Hao Lei,Jianping Fan: Training inter-related classifiers for automatic image classification and annotation.Pattern Recognition。
[12]Kuizhi Mei,Sheng Feng,Guohui Li,Wenlong Chou,Lei Zhang: A virtual touch event method using scene recognition for digital television.IEEE Trans. Consumer Electronics。
VLSI and multi-processor SoC:
[1]Bin Zhang,Chen Zhao,Kuizhi Mei,Jizhong Zhao,Nanning Zheng:Hierarchical and Parallel Pipelined Heterogeneous SoC for Embedded Vision Processing.IEEE Trans. Circuits Syst. Video Techn.
[2]Yuhai Li, Kuizhi Mei, Yuehu Liu：Improving the Area Efficiency of ACO-Based Routing by Directional Pheromone in Large-Scale NoCs, Microprocessors and Microsystems - Embedded Hardware Design。
[3]Bin Zhang, Kuizhi Mei,Jizhong Zhao:Matrix computing coprocessor for an embedded system.Microprocessors and Microsystems - Embedded Hardware Design。
[4]Bin Zhang, Kuizhi Mei,Nanning Zheng:Coarse-grained Dynamically Reconfigurable Processor for Vision Pre-Processing.Signal Processing Systems。
[5]YuhaiLi,Kuizhi Mei, Yuehu Liu, Nanning Zheng, Yi Xu:Application-driven dynamic bandwidth allocation for two-layer network-on-chip design,Computers and Electrical Engineering。
[6]Yuhai Li, Kuizhi Mei, Yuehu Liu,Nanning Zheng,Yi Xu, LDBR: Low-Deflection Bufferless Router for Cost-Sensitive Network-on-Chip Design,Microprocessors and Microsystems - Embedded Hardware Design。
[7]Chen Zhao, Kuizhi Mei,Nanning Zheng: Design of write merging and read prefetching buffer in DRAM controller for embedded processor.Microprocessors and Microsystems - Embedded Hardware Design。
[8]Bin Zhang, Kuizhi Mei,Nanning Zheng: Reconfigurable Processor for Binary Image Processing.IEEE Trans. Circuits Syst. Video Techn.
[9]Yuhai Li, Kuizhi Mei and Peixiang Dong, “An Efficient and Low Memory Requirement Algorithm for Extracting Image Component Information”, International Journal of Advanced Intelligence.
[10]Kuizhi Mei, Bin Zhang and Chenyang Ge, A Hierarchical and Parallel SoC Architecture for Vision Processor, IEICE Electronics Express,
[11]K. Mei, N. Zheng, C. Huang, Y. Liu, and Q. Zeng, “VLSI Design of A High-Speed and Area-Efficient JPEG2000 Encoder,” IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol.
[12]K. Mei, N. Zheng and Huub van de Wetering, High-speed and Memory-efficient VLSI design of 2D DWT for JPEG2000, Electronics Letters,
Conference
[1]Ji'An Tao, Lu Xu, Xinyan Ma and Kuizhi Mei: An Efficient System for Predicting Hand-Object Contact Probability Based on RGB Image Sequences, 12th International Conference on Advanced Computational Intelligence (ICACI2020).
[2]Yinqi Li, Lu Xu, Weihua Shu, Ji'An Tao, Kuizhi Mei: AutoGesNet: Auto Gesture Recognition Network Based on Neural Architecture Search, 12th International Conference on Advanced Computational Intelligence (ICACI2020).
[3]Jianyu Yan，LuXu，Kuizhi，Mei：Optical Flow Prediction in Auto Driving from Single Image via Conditional Variational AutoEncoder, 2019 IEEE International Conference on Unmanned Systems and Artificial Intelligence(ICUSAI).
[4]Yafei Li, Kuizhi Mei,Xiao Wang,Zeng Zhang,Hejie Yu：Collaborative Implementation of Hardware-Oriented GBDT Compress Algorithm Based on DSP+FPGA, 2019 IEEE International Conference on ASIC(ASICON)
[5]Xiao Wang,Yafei Li,Yinqi Li, Kuizhi Mei: A Novel Compression Algorithm for Hardware-Oriented Gradient Boosting Decision Tree Classification Model. International Conference on Intelligent Computing(ICIC)
[6]Lu Xu,Chen Hu,Yinqi Li,Ji'an Tao,Jianru Xue, Kuizhi Mei: Deep Conditional Variational Estimation for Depth-Based Hand Poses.Automatic Face and Gesture Recognition(FG)
[7]Ji Zhang, Kuizhi Mei, Xiao Wang, Yu Zheng Jianping Fan: From Text to Video: Exploiting Mid-Level Semantics for Large-Scale Video Classification,International Conference on Pattern Recognition(ICPR)
[8]Haibo Zhao, Fei Zheng, Jian Wu, Baosong Nan, Boliang Li, Kuizhi Mei: Automatic Parallelization for Binary on Multi-core Platforms，The 2nd International Conference on Computer Science and Application Engineering
[9]Xu L, Zhang L, Wang K, et al. An efficient fast hand tracking approach based on segmentation[C]. Chinese Association of Automation (YAC), Youth Academic Annual Conference of. IEEE,
[10]Ji Zhang, Kuizhi Mei*, Jianping Fan, Learning Multi-Layer Coarse-to-Fine Representations for Over Image Categories, 2016, KDD workshop on Large-Scale Deep Learning on Data Mining.
[11]Peixiang Dong, Kuizhi Mei,Ji Zhang,Hao Lei,Jianping Fan: Task-Driven Image Retrieval Using Geographic Information.MMM
[12]Yonglong Zhou, Kuizhi Mei,Xiang Ji,Peixiang Dong: Parallelization and Optimization of SIFT on GPU Using CUDA.HPCC/EUC
[13]Lei Xie, Kuizhi Mei,Yuhai Li: REPAIR: A Reliable Partial-Redundancy-Based Router in NoC.NAS
[14]Hao Lei,Ning Zhou, Kuizhi Mei,Peixiang Dong,Jianping Fan: Constructing Hierarchical Visual Tree for Discriminative Image Representation and Classification.PCM
[15]Li Yuhai, Xie Lei, Mei Kuizhi and Liu Yuehu, “R+S: an application-specific hybrid on-chip network based on self-adaptive optimization for communication”, IEEE International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems (ISPACS 2012).
中文期刊：
[1]高榕，张良，梅魁志，基于Caffe的嵌入式多核处理器深度学习框架并行实现，西安交通大学学报。
[2]王锟,宋永红,郑斐,梅魁志.基于卷积神经网络的嵌入式手势检测算法.计算机工程与应用。
[3]仲济源，梅魁志，温哲西, GIST特征提取的异构并发流计算实现，计算机工程与应用。
[4]崔继岳，梅魁志，刘冬冬，李博良，面向OpenCL的Mali GPU仿真器构建研究，西安交通大学学报。
[5]丑文龙,梅魁志,高增辉,李博良，ARM GPU的多任务调度设计与实现,西安交通大学学报。
国家发明专利授权
[1]一种针对多核平台的二进制程序自动并行化的设计方法。
[2]ARM二进制代码的NEON向量化转换设计。
[3]基于共享弱分类器组合的人手分类器以及训练和检测方法。
[4]基于场景识别的触摸屏技术专利。
[5]支持linux的硬件抽象层的虚拟网卡设计方法。
[6]ARM虚拟机中基于MMU的外设访问控制的实现方法。
[7]一种面向嵌入式hypervisor的中断虚拟化操作方法。
[8]一种面向嵌入式Hypervisor的多视窗显示虚拟化操作方法。
[9]复用客户操作系统设备驱动的实现方法。
[10]可重构二值运算器、可重构二值图像处理系统及其实现基本形态学算法的方法。
[11]矩阵处理器及其指令集和嵌入式系统。
[12]一种可重构的视觉前处理器和视觉处理系统。
[13]一种用于视频图像的非均匀采样方法。
[14]一种双总线的视觉信息处理芯片架构。
[15]一种面向写穿透Cache的SDRAM读写方法。
[16]流输入读取的多媒体扩展指令的设计与实现方法。
[17]一种基于寄存器组的行程解码与反扫描实现方法。
[18]同步流水算术编码器的VLSI实现方法。
[19]一种0冗余编码时钟的位平面编码器的VLSI实现方法。
[20]内在并行的二维离散小波变换的VLSI结构设计方法。
国家发明专利申请
[1]一种面向硬件实现的GBDT分类模型压缩方法。
[2]一种适用于专用处理器实时控制的软件编程模式及其汇编链接方法。
[3]基于FPGA和行输出优先的卷积神经网络实现方法。
[4]一种针对卷积层的神经网络结构化剪枝压缩优化方法。
[5]卷积神经网络全连接层稀疏的权值矩阵的压缩方法及系统。
[6]基于点云配准ICP算法构建K-D树的方法。
PCT申请
[1]一种集成第三方图形库到操作系统中的方法。
[2]Method of Scene Recognition Based Virtual Touch Event。
荣誉奖项
陕西省科学技术一等奖，2016年。
西安交通大学“青年骨干教师培养计划”2012年。
教育部“新世纪优秀人才支持计划”2011年。
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