自适应过滤法
自适应过滤法是根据一组给定的权数对时间数列的历史观察值进行加权平均计算一个预测值,然后根据预测误差调整权数以减少误差,这样反复进行直至找出一组“最佳”权数,使误差减少到最低限度,再利用最佳权数进行加权平均预测。
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