设施网络中的新址选择比单一设施选择问题更复杂，因为在这种情况下决定新设施的地点位置时，还必须同时考虑到新设施与其它现有设施之间的相互影响和作用。如果规划的好，各个设施之间会相互促进，否则就会起到副面作用。
简介
经典设施选址模型都没有考虑设施失效情况，假设设施完全可靠。在动态变化的环境下，设施失效情况时有发生，经典的设施选址问题又面临许多新的挑战。设施失效下选址问题研究都着眼于单资源、两级物流网络，本文将其推广到更一般的多资源、三级物流网络中，这在物流实践中更为常见。设施失效情况下选址问题，以往研究者大多基于“R级分配”（“后备分配”）的思想来建模，模型复杂且求解难度大。选址决策属于企业长期决策，更关注决策的长期效益，因此模型以最小化期望物流总成本为优化目标函数。解决原始
细菌觅食算法易陷入局部极值点和收敛过快的问题，提出两种改进策略：基于细菌拥挤度的自适应步长调整策略和细菌翻转方向的指引策略。基于7组仿真算例，来验证算法与模型的有效性。
仿真实验表明：两阶段
启发式算法能够在短时间内给出满意解；通过与传统的不考虑设施失效的选址模型相比较，发现设施失效情况下选址模型的日常运作成本稍有增加，但是当设施发生失效时却能够显著降低经济损失。针对实际某物流企业的配送网络设计问题，采用本文模型与算法，给出了有效的选址和分配决策，并对模型相关参量做了敏感性分析。研究对拓展设施选址理论，改进启发式求解算法，指导决策者实践，促进选址决策的科学化有一定的理论和现实意义。
分类
产品型
这种类型的设施网络是指以某一种或某一系列产品为中心，分别建立不同的设施。例如，家电公司的电饭锅厂、电熨斗厂等，日用化学品公司的护肤用品厂、洗涤用品厂等等。这种类型的主要目的是为了能够进行大批量生产，各个厂分别面向所有的市场区域，运费是其次的。这种类型的设施在选址时较注重接近原材料产地或供应商，在可能的条件下，也应考虑产品外运的方便和低成本。
市场地区型
这种类型的设施网络是指各个设施分别面向各自一定的市场区域。这种设置方法主要考虑的是运输问题（运费、运输时间），常用于体积、重量较大的产品。例如造纸、塑料、玻璃、管道等等制造业，这些产品在每一地区均有需求，因此对于规模较大的企业来说，往往以区域需要为中心来设置不同的生产设施。此外，为了以“快速交货”为主要竞争重点，有时也采用这种方式布置设施。例如，在西方很多国家都有的承诺“30分钟以内送货上门”的比萨饼店，其选址自然选在目标市场附近。
生产工艺型
这种类型的设施网络是指，以企业整个生产环节中的某一环节为中心，分别建立不同的设施或工厂。每个厂有各自的生产工艺和技术，分别负责整个生产过程的几个阶段，然后把其产品供应给装配总厂。这种设址方法使得各个不同厂的生产均可达到一定批量，以取得规模经济效果。这种设置方法的各个设施之间的相互作用、相互依赖性是最强的。
选址考虑
设施网络中的新址选择往往不仅要决定新设施的地点位置，还必须同时考虑添加新设施后整个网络的工作任务重新分配的问题，以达到整体运营效果最优的目的。而工作任务的重新分配又会影响到各个设施的最优运营规模或生产能力问题。所以，在设施网络中的新址选择中，至少有问题的三个方位必须同时考虑和解决：位置、工作任务的重新分配及生产能力。
对于所设施制造系统或流通系统来说，企业通常可以自主地选择每一设施想要提供产品或服务的对象（例如某一工厂、某一仓库、某一配送中心等），所以常用的方法之一是把市场分成多个区域，分别在每个区域内设必要的设施，这些设施提供该区域内的服务。如市场区域进一步扩大了，则在新区域再增添新的设施；当某一区域内的需求增大了，可以在该区域内再增加一处设施，或在原设施基础上扩建。因此，对于这样的企业和生产运作系统来说，上述问题的三各方为主要根据生产厂、配送中心、仓库等不同设施之间的联系和功能作用来考虑。
服务和零售系统，恰恰与制造、流通系统相反，不是由企业，而是由顾客来选择能够提供给他们服务的设施，因此这一特点要求是用不同的方法来决定选择的三方位问题。在这种情况下，由于顾客选择的随机性很大，最简单的手工方法是采用反复试行方法，决策者先选择一个试验性的位置，根据对顾客将选择利用该设施的设想或预测，进行工作任务的重新分配并估计能力需求，然后评价该方案的效果。设想出几个不同的方案，进行比较决定。也有一些通过用数学模型求解的方法。
选址的方法
启发式方法只寻找可行解，而不是最优解。
负荷距离法中的重心法就是一种启发式方法。有许多计算机化了的启发式方法，可解决m，n达几百、几千的问题。早在60年代，就有人提出了用启发式方法解决大型设施选址问题。今天，启发式方法已经广泛在很多场合应用。
2、模拟方法（simulation）
模拟是试图通过模型重现某一系统的行为或活动，而不必实地去建造并运转一个系统，那样会造成巨大的浪费，或根本没有可能实地去进行运转实验。模拟方法有许多种应用，在选址问题中，模拟可以使分析者通过反复改变和组合各种参数，多次试行来评价不同的选址方案，模拟方法可描述多方面的影响因素，因此比运输表法有更大的实用意义。这种方法还可进行动态模拟，例如，假定各个地区的需求是随机变动的，通过一定时间长度的模拟运行，可以估计各个地区的平均需求，从而在此基础上确定流通中心、生产中心的分布，还可通过需求的变动模拟出库存的变动水平，用于帮助决定生产规模、生产、运输、仓储费用等。这种方法常用来求解较大型的、无法手算的问题。例如，某公司，有137个需求中心，5个地区性的配送中心，4个生产工厂，通过动态模拟计算分析，得出的结论时，如果把现有的5个配送中心归并成3个，可是总成本最小，该方案得到了实施，实施后每年可节约13万美元。这是70年代的一个真实事例。
3、优化方法（optimization）
运输表法实际上就是一种优化方法，虽然只是某一方位问题的最优。这种方法求出的不是可行解、满意解，而是最优解，即：在所有可能的方案中，不会有比它更好的了。但是由于这种方法要从理论上证明是最优，所以它在使用上有两大局限性：（1）模型必须较抽象、较简单，否则得不出解。但由此而使模型的描述距实际较远，；（2）很多定性因素被忽略掉了，因此不可能得出在考虑定性条件下可能得出的很多结论。总之，在设施选址中，有很多方法可以应用，特别是计算机技术的发展使得设施选址的方法更加多样化了，但这些方法仅只是用来支持决策，使决策更方便，也更节省时间、费用，不可能完全依赖之。
4、简单的中线模式法
简单的中线模式法是一种厂址选择的方法。这种方法有其局限性。这种方法只假设坐标上最优的点（即是使总的运输距离最短的点）是一个可行的建厂点，并不考虑在那里是否有道路，也不考虑自然地形、人口密度，以及其他许多在布点时应考虑的重要事项。
5、德尔菲分析模型
典型的布置分析考虑的是单一设施的选址，其目标有供需之间的运输时间或距离极小化，成本的极小化，平均反应时间的极小化。但是，有些选址分析涉及多个设施和多个目标，其决策目标相对模糊，甚至带有感情色彩。解决这类选址问题的一个方法是使用德尔菲分析模型，该模型在决策过程中考虑了各种影响因素。使用德尔菲分析模型涉及三个小组，即协调小组、预测小组和战略小组。每个小组在决策中发挥不同的作用。使用该模型的步骤如下：
（1）成立两个小组。内外部的人员组成顾问闭，充当协调者，负责设计问卷和指导德尔菲调查。顾问团中选出一部分人成立两个小组。一个小组负责预测社会的发展趋势和影响组织的外部环境（预测小组）；另一小组确定组织的战略目标及其优先次序（战略小组）。战略小组的成员从组织中各部门的高层经理人员中挑选；
（2）识别存在的威胁和机遇。经过几轮问卷调查后，协调小组应该向预测小组询问社会的发展趋势、市场出现的机遇以及组织面临的威胁。这一阶段，要尽可能听取多数人的意见；
（3）确定组织的战略方向与战略目标。协调小组将预测小组的调查结果反馈给战略小组。战略小组利用这些信息来确定组织的战略方向与战略目标；
（4）提出备选方案。一旦战略小组确定了长期目标，就应集中精力提出各种备选方案。
（5）优化备选方案。步骤4中提出的备选方案应提交给战略小组中的有关人员，以获得他们对各方案的主观评价；在考虑组织优势和劣势的基础上，该模型可识别出组织的发展趋势和机遇。此外，该模型还考虑了企业的战略目标，在现代公司中被作为一种典型的综合性群体决策方法广泛使用。