残差平方和
残差平方和是在线性模型中衡量模型拟合程度的一个量,用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组,以表示坐标之间函数关系的一种数据处理方法。用解析表达式逼近离散数据的一种方法。在科学实验或社会活动中,通过实验或观测得到变量x与y的一组数据对(xe,ye)(e=1,2,…ə),其中各xe是彼此不同的 。人们希望用一类与数据的背景材料规律相适应的解析表达式,y=f(x,c)来反映变量x与y之间的依赖关系,即在一定意义下“最佳”地逼近或拟合已知数据。f(x,c)常称作拟合模型 ,式中c=(c1,c2,…cə)是一些待定参数。
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